redis持久化策略

redis是内存数据库，它把数据存储在内存中，这样在加快读取速度的同时也对数据安全性产生了新的问题，即当redis所在服务器发生宕机后，redis数据库里的所有数据将会全部丢失。

为了解决这个问题，redis提供了持久化功能：RDB和AOF。

全量写入：RDB

rdb是redis的一种数据持久化策略，redis将某一时间点的数据全部打包生成一个.rdb的文件，保存在磁盘中，当我们重启redis服务的时候，将会读取该rdb文件恢复数据库中的数据。

手动生成rdb快照：

redis客户端发送bgsave命令来创建rdb快照
redis客户端发送save命令来创建rdb快照
redis客户端发送shutdown命令，redis服务端会在收到命令后先产生rdb快照，再关闭服务

自动生成rdb快照：

redis基于redis配置文件的 save规则进行自动生成快照，配置项如下：

[redis@6381]$ more /usr/local/redis/conf/redis.conf

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

dbfilename "dump.rdb"          #持久化文件名称

dir "/data/dbs/redis/6381"    #持久化数据文件存放的路径

上面是redis配置文件里默认的RDB持久化设置：

前三行都是对触发RDB的一个条件，例如第一行的意思是每900秒钟里redis数据库有一条数据被修改则触发RDB，依次类推；只要有一条满足就会调用BGSAVE进行RDB持久化。
第四行dbfilename指定了把内存里的数据库写入本地文件的名称，该文件是进行压缩后的二进制文件，通过该文件可以把数据库还原到生成该文件时数据库的状态。
第五行dir指定了RDB文件存放的目录。

RDB持久化也分两种：SAVE和BGSAVE

SAVE是阻塞式的RDB持久化，当执行这个命令时redis的主进程把内存里的数据库状态写入到RDB文件（即上面的dump.rdb）中，直到该文件创建完毕的这段时间内redis将不能处理任何命令请求。

BGSAVE属于非阻塞式的持久化，它会创建一个子进程专门去把内存中的数据库状态写入RDB文件里，同时主进程还可以处理来自客户端的命令请求。但子进程基本是复制的父进程，这等于两个相同大小的redis进程在系统上运行，会造成内存使用率的大幅增加。

优势

一旦采用该方式，那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件，这样非常方便进行备份。比如你可能打算没1天归档一些数据。
方便备份，我们可以很容易的将一个一个RDB文件移动到其他的存储介质上
RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。

劣势

如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么 RDB 不适合你。虽然 Redis 允许你设置不同的保存点（save point）来控制保存 RDB 文件的频率，但是，因为RDB 文件需要保存整个数据集的状态，所以它并不是一个轻松的操作。因此你可能会至少 5 分钟才保存一次 RDB 文件。在这种情况下，一旦发生故障停机，你就可能会丢失好几分钟的数据。
每次保存 RDB 的时候，Redis 都要 fork() 出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。在数据集比较庞大时， fork() 可能会非常耗时，造成服务器在数毫秒内停止处理客户端；如果数据集非常巨大，并且 CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。虽然 AOF 重写也需要进行 fork() ，但无论 AOF 重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失。

增量写入：AOF

aof同样是redis的持久化策略，采用该策略的时候，redis会将被执行的写命令添加到aof文件的末尾，该文件被保留在磁盘中。当重启redis服务的时候会优先（相对于rdb文件而言）读取aof文件，完成对redis数据的恢复。

相比RDB每次持久化都会内存翻倍，AOF持久化除了在第一次启用时会新开一个子进程创建AOF文件会大幅度消耗内存外，之后的每次持久化对内存使用都很小。但AOF也有一个不可忽视的问题：AOF文件过大。你对redis数据库的每一次写操作都会让AOF文件里增加一条数据，久而久之这个文件会形成一个庞然大物。还好的是redis提出了AOF重写的机制，即我们上面配置的auto-aof-rewrite-percentage和auto-aof-rewrite-min-size。AOF重写机制这里暂不细述，我们只要知道AOF重写既是重新创建一个精简化的AOF文件，里面去掉了多余的冗余命令，并对原AOF文件进行覆盖。这保证了AOF文件大小处于让人可以接受的地步。

Redis会记录上次重写后AOF文件的文件大小，而当前AOF文件大小跟上次重写后AOF文件大小的百分比超过auto-aof-rewrite-percentage设置的值，同时当前AOF文件大小也超过auto-aof-rewrite-min-size设置的最小值，则会触发AOF文件重写。以上面的配置为例，当现在的AOF文件大于64mb同时也大于上次重写AOF后的文件大小，则该文件就会被AOF重写。

最后需要注意的是，如果redis开启了AOF持久化功能，那么当redis服务重启时会优先使用AOF文件来还原数据库。

优势

使用 AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久（much more durable）：你可以设置不同的 fsync 策略，比如无 fsync ，每秒钟一次 fsync ，或者每次执行写入命令时 fsync 。 AOF 的默认策略为每秒钟 fsync 一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（ fsync 会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求）。
AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log），因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek ，即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机，等等）， redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题。
Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写：重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。
AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作，这些写入操作以 Redis 协议的格式保存，因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂，对文件进行分析（parse）也很轻松。导出（export） AOF 文件也非常简单：举个例子，如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令，但只要 AOF 文件未被重写，那么只要停止服务器，移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令，并重启 Redis ，就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。

劣势

对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。
根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。在一般情况下，每秒 fsync 的性能依然非常高，而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快，即使在高负荷之下也是如此。不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。
AOF 在过去曾经发生过这样的 bug ：因为个别命令的原因，导致 AOF 文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。（举个例子，阻塞命令 BRPOPLPUSH 就曾经引起过这样的 bug 。）测试套件里为这种情况添加了测试：它们会自动生成随机的、复杂的数据集，并通过重新载入这些数据来确保一切正常。虽然这种 bug 在 AOF 文件中并不常见，但是对比来说， RDB 几乎是不可能出现这种 bug 的。