一、介绍

本节主题

  • 多表连接查询
  • 复合条件连接查询
  • 子查询

准备表

#建表
create table dep(
id int,
name varchar(20)
); create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
); #插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'); insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('大娃','male',18,200),
('二娃','female',48,201),
('三娃','male',38,201),
('四娃','female',28,202),
('五娃','male',18,200),
('六娃','female',18,204)
; #查看表结构和数据
mysql> desc dep;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+ mysql> desc emp;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | NO | | male | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| dep_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ mysql> select * from dep;
+------+--------------+
| id | name |
+------+--------------+
| 200 | 技术 |
| 201 | 人力资源 |
| 202 | 销售 |
| 203 | 运营 |
+------+--------------+ mysql> select * from emp;
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
| 1 | 大娃 | male | 18 | 200 |
| 2 | 二娃 | female | 48 | 201 |
| 3 | 三娃 | male | 38 | 201 |
| 4 | 四娃 | female | 28 | 202 |
| 5 | 五娃 | male | 18 | 200 |
| 6 | 六娃 | female | 18 | 204 |
+----+------------+--------+------+--------+

dep表和emp表

二 、多表连接查询

#重点:外链接语法

SELECT 字段列表

FROM 表1

INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2

ON 表1.字段 = 表2.字段;

1 、交叉连接:不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积

mysql> select * from emp,dep;
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name | sex | age | dep_id | id | name |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| 1 | 大娃 | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 1 | 大娃 | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 |
| 1 | 大娃 | male | 18 | 200 | 202 | 销售 |
| 1 | 大娃 | male | 18 | 200 | 203 | 运营 |
| 2 | 二娃 | female | 48 | 201 | 200 | 技术 |
| 2 | 二娃 | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 2 | 二娃 | female | 48 | 201 | 202 | 销售 |
| 2 | 二娃 | female | 48 | 201 | 203 | 运营 |
| 3 | 三娃 | male | 38 | 201 | 200 | 技术 |
| 3 | 三娃 | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 3 | 三娃 | male | 38 | 201 | 202 | 销售 |
| 3 | 三娃 | male | 38 | 201 | 203 | 运营 |
| 4 | 四娃 | female | 28 | 202 | 200 | 技术 |
| 4 | 四娃 | female | 28 | 202 | 201 | 人力资源 |
| 4 | 四娃 | female | 28 | 202 | 202 | 销售 |
| 4 | 四娃 | female | 28 | 202 | 203 | 运营 |
| 5 | 五娃 | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 5 | 五娃 | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 |
| 5 | 五娃 | male | 18 | 200 | 202 | 销售 |
| 5 | 五娃 | male | 18 | 200 | 203 | 运营 |
| 6 | 六娃 | female | 18 | 204 | 200 | 技术 |
| 6 | 六娃 | female | 18 | 204 | 201 | 人力资源 |
| 6 | 六娃 | female | 18 | 204 | 202 | 销售 |
| 6 | 六娃 | female | 18 | 204 | 203 | 运营 |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+

交叉连接演示

2 、内连接:只连接匹配的行

#找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
#dep没有204这个部门,因而emp表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select emp.id,emp.name,emp.age,emp.sex,dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id;
+----+-----------+------+--------+--------------+
| id | name | age | sex | name |
+----+-----------+------+--------+--------------+
| 1 | 大娃 | 18 | male | 技术 |
| 2 | 二娃 | 48 | female | 人力资源 |
| 3 | 三娃 | 38 | male | 人力资源 |
| 4 | 四娃 | 28 | female | 销售 |
| 5 | 五娃 | 18 | male | 技术 |
+----+-----------+------+--------+--------------+ #上述sql等同于
mysql> select emp.id,emp.name,emp.age,emp.sex,dep.name from emp,dep where emp.dep_id=dep.id;

内连接演示

3 、外链接之左连接:优先显示左表全部记录

#以左表为准,即找出所有员工信息,当然包括没有部门的员工
#本质就是:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
mysql> select emp.id,emp.name,dep.name as depart_name from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id;
+----+------------+--------------+
| id | name | depart_name |
+----+------------+--------------+
| 1 | 大娃 | 技术 |
| 5 | 五娃 | 技术 |
| 2 | 二娃 | 人力资源 |
| 3 | 三娃 | 人力资源 |
| 4 | 四娃 | 销售 |
| 6 | 六娃 | NULL |
+----+------------+--------------+

左连接演示

4 、外链接之右连接:优先显示右表全部记录

#以右表为准,即找出所有部门信息,包括没有员工的部门
#本质就是:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
mysql> select emp.id,emp.name,dep.name as depart_name from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
+------+-----------+--------------+
| id | name | depart_name |
+------+-----------+--------------+
| 1 | 大娃 | 技术 |
| 2 | 二娃 | 人力资源 |
| 3 | 三娃 | 人力资源 |
| 4 | 四娃 | 销售 |
| 5 | 五娃 | 技术 |
| NULL | NULL | 运营 |
+------+-----------+--------------+

右连接演示

5 全外连接:显示左右两个表全部记录

全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意:mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调:mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id
;
#查看结果
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name | sex | age | dep_id | id | name |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| 1 | 大娃 | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 5 | 五娃 | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 2 | 二娃 | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 3 | 三娃 | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 4 | 四娃 | female | 28 | 202 | 202 | 销售 |
| 6 | 六娃 | female | 18 | 204 | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 运营 |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+ #注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录

全外接演示

三 、符合条件连接查询

#示例1:以内连接的方式查询emp和dep表,并且emp表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
select emp.name,dep.name from emp inner join dep
on emp.dep_id = dep.id
where age > 25; #示例2:以内连接的方式查询emp和dep表,并且以age字段的升序方式显示
select emp.id,emp.name,emp.age,dep.name from emp,dep
where emp.dep_id = dep.id
and age > 25
order by age asc;

具体连接演示

四 、子查询

#1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。

#2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。

#3:子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字

#4:还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等

1 、带IN关键字的子查询

#查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from dep
where id in
(select dep_id from emp group by dep_id 、having avg(age) > 25); #查看技术部员工姓名
select name from emp
where dep_id in
(select id from dept where name='技术'); #查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
select name from dep where id not in (select distinct dep_id from emp);

2 带比较运算符的子查询

#比较运算符:=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
+---------+------+
| name | age |
+---------+------+
| 大娃 | 48 |
| 三娃 | 38 |
+---------+------+
2 rows in set (0.00 sec) #查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age; 

3 、带EXISTS关键字的子查询

EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。
而是返回一个真假值。True或False
当返回True时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询

#dept表中存在dept_id=203,Ture
mysql> select * from emp
-> where exists
-> (select id from dep where id=200);
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
| 1 | 大娃 | male | 18 | 200 |
| 2 | 二娃 | female | 48 | 201 |
| 3 | 三娃 | male | 38 | 201 |
| 4 | 四娃 | female | 28 | 202 |
| 5 | 五娃 | male | 18 | 200 |
| 6 | 六娃 | female | 18 | 204 |
+----+------------+--------+------+--------+ #dep表中存在dept_id=205,False
mysql> select * from emp
-> where exists
-> (select id from dep where id=204);
Empty set (0.00 sec)

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