推荐算法相关总结表（包括DM）

推荐算法总结表

表1 推荐算法分类

个性化推荐算法分类	启发式算法	基于模型
基于内容	TF-IDF 聚类最大熵相似度度量	贝叶斯分类决策树神经网络专家系统知识推理
协同过滤	K近邻聚类链接分析关联规则相似度度量	贝叶斯分类决策树神经网络矩阵分解概率模型图模型 Boosting Topic Model 回归分析
混合式	线性组合投票机制 meta-heuristics	Ensemble 统一推荐框架

DM常用流程（参考cookbook）

部分参考：http://blog.sciencenet.cn/blog-795423-702315.html

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