1、背景

最开始了解SpringData的时候,以为他不就是ORM的一种实现方式嘛,还能有什么新的东西。从hibernate到ibatis、mybatis,也许他只不过是spring想整合一个更方便的orm实现吧。

NoNoNo!!!

SpringData是希望提供一个统一的数据访问层的编程模型。

如何理解呢?

就拿SpringData中一个典型项目Spring Data MongoDB来说吧。之前我们用的hibernate、mybatis都是对应的关系型数据库,CRUD的封装也只是在这个前提之下进行的。

而对于非关系型数据库来说,比如MongoDB,它也有相应的CRUD的操作,但在项目中,我们还需要另外封装一套。这样做确实挺麻烦的,如果能够统一解决就最好了。Sprint Data MongoDB就是从这样的角度出发的,他不再区分关系型非关系型数据库,而是把数据访问这一部分封装成一个模式。

2、实例

1)、引入jar包

<!-- spring data -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-releasetrain</artifactId>
<version>Hopper-SR5</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
<version>1.10.1.RELEASE</version>
</dependency>

2)、根据实体生成表

@Entity
public class Employee {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String firstName, lastName, description; private Employee() {
} public Employee(String firstName, String lastName, String description) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
this.description = description;
} //getter和setter方法略
}

添加配置信息:

spring.jpa.show-sql= true

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update

3)、新建dao的接口

public interface EmployeeRepository extends CrudRepository<Employee,Long>{

    Employee findByFirstName(String firstName);

}

EmployeeRepository 继承自CrudRepository,CrudRepository使用泛型的方式提供了基本的数据操作方法。

public interface CrudRepository<T, ID extends Serializable> extends Repository<T, ID> {
<S extends T> S save(S entity);
boolean exists(ID id);
Iterable<T> findAll();
void delete(ID id);
……
}

4)、Service接口

EmployeeService

public interface EmployeeService  {
Employee findByFirstName(String firstName);
Employee saveEmployee(Employee employee);
}

EmployeeServiceImpl

@Service
public class EmployeeServiceImpl implements EmployeeService { //注入dao
@Autowired
private EmployeeRepository employeeRepository; @Override
public Employee findByFirstName(String firstName) {
return employeeRepository.findByFirstName(firstName);
} @Override
public Employee saveEmployee(Employee employee) {
return employeeRepository.save(employee);
}
}

5)、测试

在Controller中编写方法:

//插入数据
@RequestMapping("/add")
public Employee addByData(){
return employeeService.saveEmployee(new Employee("Sherry","yang","员工"));
}
//根据firstName查询
@RequestMapping("/queryByfirstName")
public List<Employee> query(){
return employeeService.findByFirstName("Sherry");
}

3、关键字

通过上面的小demo,可以看出,使用springData来实现简单的CRUD,比通用mapper还要方便呢,尤其在复杂查询上更为明显。这都要归功于SpringData的一大创新,查询关键字。

以上面的findByFirstName为例,我们需要遵循一定的约定,这样才能更好的使用他。

下面列举了一小部分关键字:

Keyword Spring Data JPQL snippet
And findByLastnameAndFirstname where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or findByLastnameOrFirstname where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
LessThan findByAgeLessThan where x.age < ?1
OrderBy findByAgeOrderByLastnameDesc where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Is,Equals findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals where x.firstname = ?1

至于SpringData对于关系型和非关系型数据库的数据访问封装,我们下篇再继续聊。

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