SQLite - Python

安装

SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。您不需要单独安装该模块,因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块。

为了使用 sqlite3 模块,您首先必须创建一个表示数据库的连接对象,然后您可以有选择地创建光标对象,这将帮助您执行所有的 SQL 语句。

Python sqlite3 模块 API

以下是重要的 sqlite3 模块程序,可以满足您在 Python 程序中使用 SQLite 数据库的需求。如果您需要了解更多细节,请查看 Python sqlite3 模块的官方文档。

序号 API & 描述
1 sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])

该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开,则返回一个连接对象。

当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0(5 秒)。

如果给定的数据库名称 filename 不存在,则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库。

2 connection.cursor([cursorClass])

该例程创建一个 cursor,将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。

3 cursor.execute(sql [, optional parameters])

该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化(即使用占位符代替 SQL 文本)。sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。

例如:cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age))

4 connection.execute(sql [, optional parameters])

该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。

5 cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)

该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。

6 connection.executemany(sql[, parameters])

该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。

7 cursor.executescript(sql_script)

该例程一旦接收到脚本,会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句,然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号(;)分隔。

8 connection.executescript(sql_script)

该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。

9 connection.total_changes()

该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。

10 connection.commit()

该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。

11 connection.rollback()

该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。

12 connection.close()

该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失!

13 cursor.fetchone()

该方法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 None。

14 cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

该方法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。

15 cursor.fetchall()

该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。

连接数据库

下面的 Python 代码显示了如何连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在,那么它就会被创建,最后将返回一个数据库对象。

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')

print "Opened database successfully";

在这里,您也可以把数据库名称复制为特定的名称 :memory:,这样就会在 RAM 中创建一个数据库。现在,让我们来运行上面的程序,在当前目录中创建我们的数据库 test.db。您可以根据需要改变路径。保存上面代码到 sqlite.py 文件中,并按如下所示执行。如果数据库成功创建,那么会显示下面所示的消息:

$chmod +x sqlite.py
$./sqlite.py
Open database successfully

创建表

下面的 Python 代码段将用于在先前创建的数据库中创建一个表:

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE COMPANY
(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL);''')
print "Table created successfully";
conn.commit()
conn.close()

上述程序执行时,它会在 test.db 中创建 COMPANY 表,并显示下面所示的消息:

Opened database successfully
Table created successfully

INSERT 操作

下面的 Python 程序显示了如何在上面创建的 COMPANY 表中创建记录:

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print "Opened database successfully"; c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )"); c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )"); c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )"); c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )"); conn.commit()
print "Records created successfully";
conn.close()

上述程序执行时,它会在 COMPANY 表中创建给定记录,并会显示以下两行:

Opened database successfully
Records created successfully

SELECT 操作

下面的 Python 程序显示了如何从前面创建的 COMPANY 表中获取并显示记录:

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print "Opened database successfully"; cursor = c.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
print "ID = ", row[0]
print "NAME = ", row[1]
print "ADDRESS = ", row[2]
print "SALARY = ", row[3], "\n" print "Operation done successfully";
conn.close()

上述程序执行时,它会产生以下结果:

Opened database successfully
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0 ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0 ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0 ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0 Operation done successfully

UPDATE 操作

下面的 Python 代码显示了如何使用 UPDATE 语句来更新任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示更新的记录:

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print "Opened database successfully"; c.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1")
conn.commit()
print "Total number of rows updated :", conn.total_changes cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
print "ID = ", row[0]
print "NAME = ", row[1]
print "ADDRESS = ", row[2]
print "SALARY = ", row[3], "\n" print "Operation done successfully";
conn.close()

上述程序执行时,它会产生以下结果:

Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 25000.0 ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0 ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0 ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0 Operation done successfully

DELETE 操作

下面的 Python 代码显示了如何使用 DELETE 语句删除任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示剩余的记录:

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print "Opened database successfully"; c.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
conn.commit()
print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
print "ID = ", row[0]
print "NAME = ", row[1]
print "ADDRESS = ", row[2]
print "SALARY = ", row[3], "\n" print "Operation done successfully";
conn.close()

上述程序执行时,它会产生以下结果:

Opened database successfully
Total number of rows deleted : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0 ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0 ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0 Operation done successfully

SQLite - Python的更多相关文章

  1. Sqlite—Python接口

    #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sqlite3,os,time import traceback class Sqlite(): ...

  2. Python操作SQLite/MySQL/LMDB

    1.概述 1.1前言 最近在存储字模图像集的时候,需要学习LMDB,趁此机会复习了SQLite和MySQL的使用,一起整理在此. 1.2环境 使用win7,Python 3.5.2. 2.SQLite ...

  3. 【转】Python资源 转自 dylanninin.com

    http://dylanninin.com/blog/2013/11/23/python_resource.html Python是在工作期间零零碎碎学习起来的.当时正值部门申购图书,鉴于Python ...

  4. 180分钟的python学习之旅

    最近在很多地方都可以看到Python的身影,尤其在人工智能等科学领域,其丰富的科学计算等方面类库无比强大.很多身边的哥们也提到Python非常的简洁方便,比如用Django搭建一个见得网站只需要半天时 ...

  5. Shiny+SQLite打造轻量级网页应用

    参考: R语言核心技能:交互式展示Shiny  中文 R语言用Shiny包快速搭建交互网页应用  R七种武器之交互化展示包shiny 用R的shiny包写一个基因的ID转换小程序 https://gi ...

  6. python模块分析之sqlite3数据库

    SQLite作为一种应用广泛的文件式关系型数据库,python操作sqlite主要有两种方式,原生SQL语句和ORM映射工具. SQLAlchemy连接SQLITE SQLAlchemy是一款优秀的p ...

  7. Python 的经典入门书籍

    实python非常适合初学者入门,上手很容易.我就是完全通过网上资源学了python的.最大的是3点经验:1.找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去.不要看很多本,专注于一本.把里面的例程都 ...

  8. python EasyUI + Django--整合 CSRF 防护去除

    先来张完整图: 关于Django 得CSRF  中间件      防护   GET 是不做CSRF验证得   但POST 默认验证  $.cookie('csrftoken'))    "v ...

  9. (私人收藏)SQLite 全面手册以及教程

    SQLite 全面手册以及教程 https://pan.baidu.com/s/1VKzCWjF79fAiOLjAlx-3zwnfkp SQLite 全面手册以及教程 SQLite 简介 SQLite ...

随机推荐

  1. sample采样倾斜key并单独进行join代码

    /** * sample采样倾斜key单独进行join */ JavaPairRDD<Long, String> sampledRDD = userid2PartAggrInfoRDD.s ...

  2. seleniun 爬取淘宝网

    import re from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException fro ...

  3. Ruby中类的进阶(继承,private, public, protect)

    类中的public,protect,private public method class Point def test end end 这样定义的test方法就是一个public方法可以在类内外使用 ...

  4. python matplotlibmat 包mplot3d工具 三维视图透视取消

    https://stackoverflow.com/questions/23840756/how-to-disable-perspective-in-mplot3d 简单的解决方法是 ax = fig ...

  5. Scala学习笔记(二)——Scala基础

    1. 常用数据类型 Scala与Java有着相同的常用数据类型: Byte.Short.Int.Long.Float.Double.Chat.Boolean(只有包装类型,无原始类型) Scala继承 ...

  6. python 的 购物小程序

    money = input('请输入您的工资:') shop = [("iphone",5800),("ipod",3000),("book" ...

  7. SpaceVim 发布 v0.8.0

    This project exists thanks to all the people who have contributed. The last release v0.7.0 is target ...

  8. Tomcat7 调优及 JVM 参数优化

      Tomcat 的缺省配置是不能稳定长期运行的,也就是不适合生产环境,它会死机,让你不断重新启动,甚至在午夜时分唤醒你.对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量.提高CPU 的频率,保证 ...

  9. VS2015编译MapWinGIS

    在github上下载MapWinGIS,目前最新版本为4.9.5.0 GitHub上项目地址为:https://github.com/MapWindow/MapWinGIS 通过git客户端下载mas ...

  10. Java线程和多线程(十二)——线程池基础

    Java 线程池管理多个工作线程,其中包含了一个队列,包含着所有等待被执行的任务.开发者可以通过使用ThreadPoolExecutor来在Java中创建线程池. 线程池是Java中多线程的一个重要概 ...