第一篇：初识python

1、python介绍

Python, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

Python的官方介绍是：Python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，能简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的很多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。

2、python应用领域

1. WEB开发——最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架）

2. 网络编程——支持高并发的Twisted网络框架， py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单

3. 爬虫——爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥

4. 云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火，很大一部分就是因为云计算

5. 人工智能——谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。

6. 自动化运维——问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10个人相信会给你一个相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析——我个人之前在金融行业，10年的时候，我们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8. 科学运算—— 你知道么,97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发——在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与 Lua 相比，Python 更适合作为一种 Host 语言，即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好，然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知，知名的游戏<文明> 就是用Python写的

3、python的发展史

1989年，Guido开始写Python语言的编译器。

1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。

Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999

Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.

Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础

Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生

Python 2.5 - September 19, 2006

Python 2.6 - October 1, 2008

Python 2.7 - July 3, 2010

In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible

Python 3.0 - December 3, 2008 (这里要解释清楚 为什么08年就出3.0，2010年反而又推出了2.7？是因为3.0不向下兼容2.0，导致大家都拒绝升级3.0，无奈官方只能推出2.7过渡版本)

Python 3.1 - June 27, 2009

Python 3.2 - February 20, 2011

Python 3.3 - September 29, 2012

Python 3.4 - March 16, 2014

Python 3.5 - September 13, 2015

Python 3.6 - 2016-12-23 发布python3.6.0版

4、python安装

4.1 windows下python解释器安装方式

打开python官网：https://www.python.org/downloads/windows/

测试安装是否成功

windows --> 运行 --> 输入cmd ，然后回车，弹出cmd程序，输入python,如果能进入交互环境 ，代表安装成功。

4.2 linux下的python解释器安装方式

linux：

无需安装，系统已自带python环境，但是centos自带的python环境为2.6

4.3 更新python

windows：

卸载重装即可

linux：

inux的yum依赖自带Python，为防止错误，此处更新其实就是再安装一个Python

查看默认Python版本
python -V

1、安装gcc，用于编译Python源码
    yum install gcc
2、下载源码包，https://www.python.org/ftp/python/
3、解压并进入源码文件
4、编译安装
    ./configure
    make all
    make install
5、查看版本
    /usr/local/bin/python2.7 -V
6、修改默认Python版本
    mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6
    ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python
7、防止yum执行异常，修改yum使用的Python版本
    vi /usr/bin/yum
    将头部 #!/usr/bin/python 修改为 #!/usr/bin/python2.6

　　

5、第一个python程序

>>> print('hello world')
hello world

6、 变量

变量是保存存储值的内存位置。也就是说，当创建一个变量时，可以在内存中保留一些空间。

基于变量的数据类型，解释器分配内存并决定可以存储在保留的存储器中的内容。 因此，通过为变量分配不同的数据类型，可以在这些变量中存储的数据类型为整数，小数或字符等等。

6.1 将值分配给变量

在Python中，变量不需要明确的声明类型来保留内存空间。当向变量分配值时，Python会自动发出声明。 等号(=)用于为变量赋值。

=运算符左侧的操作数是变量的名称，而=运算符右侧的操作数是将在存储在变量中的值。

示例：

>>> a='my name is junxun'
>>> print(a)
my name is junxun
>>> type(a)
<class 'str'>
>>> id(a)
41662696
>>> a
'my name is junxun'
>>>

#!/usr/bin/env python

counter = 100          # 一个整型数
miles   = 999.99       # 一个浮点数
name    = "junxun"       # 一个字符串
site_url  = "http://www.cnblogs.com/junxun" # 一个字符串

print (counter)
print (miles)
print (name)
print (site_url)

这里，100,999.99和“junxun”分别是分配给counter，miles和name变量的值。执行上面代码将产生以下结果

100
999.99
junxun
http://www.cnblogs.com/junxun

　　

　　

7、基本数据类型

7.1 数字

7.1.1 整形数字

整形数字：整形数字

可以用来表示：年龄，身份证号，电话QQ号码

在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647

在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

示例：

age=20

user_id=1354

　　

7.2.2 long（长整型）

跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。

注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。

注意：在Python3里不再有long类型了，全都是int

7.2字符串类型　

字符串类型：只要是在引号里面包含的都是字符串类型

可以用来表示：名字，性别

示例：

name='junxun'

7.3 列表

列表：可以存放多个值，每个值可以是任意数据类型

可以存放多个值，可以用来表示：装备，爱好

要取列表内的元素，需要通过下标，从0开始

示例：

>>> jun=['id','name',3,[4,5]]
>>> jun
['id', 'name', 3, [4, 5]]
>>> jun[0]
'id'
>>> jun[1]
'name'
>>> jun[2]
3
>>> jun[3]
[4, 5]
>>> jun[3][0]
4
>>> jun[3][1]
5

　　

7.3 字典

字典：采用key： value的方式存储值，可以存放多个值

每个value也可以是任意数据类型

但是key必须是不可变数据类型

示例：

>>> dic={'name':'junxun','password':'123'}
>>> id(dic)
40855880
>>> type(dic)
<class 'dict'>
>>> dic
{'name': 'junxun', 'password': '123'}
>>> dic['name']
'junxun'
>>> dic['password']
'123'
>>>

　

7.4　布尔型（bool）

>>> age=50
>>> age > 100
False
>>> if age >100:
...     print('你的年纪大了')
...
>>> age=200
>>> if age >100:
...     print('你的年纪大了')
...
你的年纪大了
>>>

注：可变数据类型（或称不可hash类型）：

id不变

type不变

值变了

列表属于可变类型

数字和字符串都是不可变类型　　

8、python格式化输出字符串

python格式化字符串有%和{}两种 字符串格式控制符.

字符串输入数据格式类型(%格式操作符号)

%%百分号标记

%c字符及其ASCII码

%s字符串

%d有符号整数(十进制)

%u无符号整数(十进制)

%o无符号整数(八进制)

%x无符号整数(十六进制)

%X无符号整数(十六进制大写字符)

%e浮点数字(科学计数法)

%E浮点数字(科学计数法，用E代替e)

%f浮点数字(用小数点符号)

%g浮点数字(根据值的大小采用%e或%f)

%G浮点数字(类似于%g)

%p指针(用十六进制打印值的内存地址)

%n存储输出字符的数量放进参数列表的下一个变量中

8.1 字符串格式控制%[(name)][flag][width][.][precision]type

name:可为空，数字(占位),命名(传递参数名,不能以数字开头)以字典格式映射格式化，其为键名

flag:标记格式限定符号,包含+-#和0,+表示右对齐(会显示正负号),-左对齐,前面默认为填充空格(即默认右对齐)，0表示填充0，#表示八进制时前面补充0,16进制数填充0x,二进制填充0b

width:宽度(最短长度,包含小数点,小于width时会填充)

precision:小数点后的位数,与C相同

type:输入格式类型，请看上面

示例：

1、打印字符串

>>> print('my name is: %s' %('junxun'))
my name is: junxun

2、打印整数

>>> print('he is %d years old' %(24))
he is 24 years old
>>>

　　

3、打印浮点数

>>> print ("His height is %f m"%(1.83))
His height is 1.830000 m

　　

4、打印浮点数（指定保留小数点位数）

>>> print ("His height is %.2f m"%(1.83))
His height is 1.83 m

　　

未完，待续！