归并排序（MergeSort）

原帖：http://blog.csdn.net/magicharvey/article/details/10192933

算法描述

归并排序（MergeSort）是采用分治法的一个非常典型的应用。通过先递归的分解数组，再合并数组就完成了归并排序。

基本思想

归并排序是将整个集合问题分解成最小单元，将该单元内的元素全部排序，然后将相邻的单元重新排序。如果将n1,n2看做一个整体n的话，则针对n，先对其一半进行排序，另一半排序，然后整体再次排序。

实现步骤

1. 递归的将数组分为两个子数组，每个子数组重新分为两个子数组，直到数组个数为1为止；
2. 将相邻的两个有序数组合并为一个有序数组；
3. 最终直到剩下两个有序子数组，将其合并为一个总的有序大数组。

算法实现

代码在xcode中验证，可以直接使用

//新建一个临时数组，用来存放排序好的元素
int temp[] = {};
 
//交换两个值的函数
void swap(int a, int b)
{
    int index = a;
    a = b;
    b = index;
}
 
//将两个有序的序列a[begin ... mid]和a[mid+1...end]合并
void M_Sort(int a[], int begin, int mid, int end)
{
    int i = begin;  //左边数组的开始节点
    int j = mid+;  //右边数组的开始节点
    int k = ;      //合并后的数组的下标
 
    //左边或者右边数组是否有一个读取完毕
    while(i <= mid && j <= end)
    {
        if( a[i] <= a[j])
        {
            temp[k++] = a[i++];
        }
        else
        {
            temp[k++] = a[j++];
        }
    }
 
    //将左边或者右边节点剩余的节点复制给临时数组
    while(i <= mid)
    {
        temp[k++] = a[i++];
    }
    while(j <= end)
    {
        temp[k++] = a[j++];
    }
 
    //k代表合并后的数组的大小
    for(int m = ; m < k; m++)
    {
        a[begin+m] = temp[m];   //begin+m代表在a数组中的位置
    }
}
 
//将序列a[begin ... end]不断地分为相同的两个子序列，直到序列中的元素个数为1为止，不断递归
void MergeSort(int a[], int begin, int end)
{
    if(begin<end)
    {
        int mid = (begin + end )/ ;
        MergeSort(a, begin, mid);   //递归左边的序列
        MergeSort(a, mid+, end);   //递归右边的序列
        M_Sort(a, begin, mid ,end); //合并左右的序列
    }
}

性能分析

归并算法是又分割和归并两部分组成的。对于分割部分，如果我们使用二分查找的话，时间是O(logn)，在最后归并的时候，时间是O(n)，所以总的时间O(nlogn)。

归并排序是稳定的，它的最差，平均，最好时间都是O(nlogn)。但是它需要额外的存储空间，这在某些内存紧张的机器上会受到限制。