Redis 17 缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩
参考源
https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?spm_id_from=333.999.0.0
版本
本文章基于 Redis 6.2.6
使用缓存的问题
Redis 缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。
但同时,它也带来了一些问题。其中,最要害的问题,就是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解。
如果对数据的一致性要求很高,那么就不能使用缓存。
另外的一些典型问题就是,缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前,业界也都有比较流行的解决方案。
缓存穿透
概念
这里先介绍下日常使用缓存的逻辑:
查询一个数据,先到缓存中查询。
如果缓存中存在,则返回。
如果缓存中不存在,则到数据库查询。
如果数据库中存在,则返回数据,且存到缓存。
如果数据库中不存在,则返回空值。
缓存穿透
缓存穿透出现的情况就是数据库和缓存中都没有。
这样缓存就不能拦截,数据库中查不到值也就不能存到缓存。
这样每次这样查询都会到数据库,相当于直达了,即穿透。
这样会给数据库造成很大的压力。
解决方案
布隆过滤器
布隆过滤器是一种数据结构,对所有可能查询的参数以 hash 形式存储,在控制层先进行校验,不符合则丢弃,从而避免了对底层存储系统的查询压力。
缓存空对象
当存储层不命中后,即使返回的空对象也将其缓存起来,同时会设置一个过期时间,之后再访问这个数据将会从缓存中获取,保护了后端数据源。
但是这种方法会存在两个问题:
如果空值能够被缓存起来,这就意味着缓存需要更多的空间存储更多的键,因为这当中可能会有很多的空值的键。
即使对空值设置了过期时间,还是会存在缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致,这对于需要保持一致性的业务会有影响。
缓存击穿
概念
缓存击穿,是指一个 key 非常热点,在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问。
当这个 key 在失效的瞬间,持续的大并发就穿破缓存,直接请求数据库,就像在一个屏障上凿开了一个洞。
当某个 key 在过期的瞬间,有大量的请求并发访问,这类数据一般是热点数据。
由于缓存过期,会同时访问数据库来查询最新数据,并且回写缓存,会导使数据库瞬间压力过大。
解决方案
设置热点数据永不过期
从缓存层面来看,没有设置过期时间,所以不会出现热点 key 过期后产生的问题。
加互斥锁
分布式锁:使用分布式锁,保证对于每个 key 同时只有一个线程去查询后端服务,其他线程没有获得分布式锁的权限,因此只能等待。
这种方式将高并发的压力转移到了分布式锁,因此对分布式锁的考验很大。
缓存雪崩
概念
缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效。
产生雪崩的原因之一,比如马上就要到双十一零点,很快就会迎来一波抢购。
这波商品时间比较集中的放入了缓存,假设缓存一个小时。
那么到了凌晨一点钟的时候,这批商品的缓存就都过期了。
而对这批商品的访问查询,都落到了数据库上,对于数据库而言,就会产生周期性的压力波峰。
于是所有的请求都会达到存储层,存储层的调用量会暴增,造成存储层也会挂掉的情况。
其实集中过期,倒不是非常致命。
比较致命的缓存雪崩,是缓存服务器某个节点宕机或断网。
因为自然形成的缓存雪崩,一定是在某个时间段集中创建缓存。
这个时候,数据库也是可以顶住压力的,无非就是对数据库产生周期性的压力而已。
而缓存服务节点的宕机,对数据库服务器造成的压力是不可预知的,很有可能瞬间就把数据库压垮。
解决方案
搭建集群
实现 Redis 的高可用,既然一台服务有可能挂掉,那就多增设几台服务。
这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作,其实就是搭建的集群。
限流降级
在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。
比如对某个 key 只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。
数据预热
数据加热的含义就是在正式部署之前,先把可能的数据先预先访问一遍,这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。
在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的 key,设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点尽量均匀。
Redis 17 缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩的更多相关文章
- 【干货!!】三句话搞懂 Redis 缓存穿透、击穿、雪崩
前言 如何有效的理解并且区分 Reids 穿透.击穿和雪崩之间的区别,一直以来都挺困扰我的.特别是穿透和击穿,过一段时间就稀里糊涂的分不清了. 为了有效的帮助笔者自己,以及拥有同样烦恼的朋友们区分这三 ...
- redis的缓存穿透、击穿、雪崩以及实用解决方案
今天来聊聊redis的缓存穿透.击穿.雪崩以及解决方案,其中解决方案包括类似于布隆过滤器这种网上一搜一大片但是实际生产部署有一定复杂度的,也有基于spring注解通过一行代码就能解决的,其中各有优劣, ...
- Redis高级应用解析:缓存穿透、击穿、雪崩
1 背景 像我们去面试一些大公司的时候,就会遇到一些关于缓存的问题.可能很多同学都是接触过,多多少少了解一些,但是如果没有好好记录这些内容,不熟练精通的话,在真正面试的时候,就很难答出来了. 在我们的 ...
- redis 缓存穿透、击穿、雪崩
缓存穿透: 大量查询 redis 中不存在的key(用随救数进行查询),导致每次都会去查询数据库,造成数据库压力过大(甚至宕机). 解决办法: 1.对我们的 api 接口 进行限流处理.用户授权.黑名 ...
- Redis缓存穿透、击穿、雪崩,数据库与缓存一致性
Redis作为高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库,受到了广大用户的喜爱和使用,大家在项目中都用到了Redis来做数据缓存,但有些问题我们在使用中不得不考虑,其中典型的问题就是:缓存穿透.缓存雪 ...
- 穿透、击穿、雪崩…Redis这么多问题,如何解决?
摘要:什么是缓存穿透?什么是缓存击穿,又什么是缓存雪崩呢?它们是如何造成的?又该如何解决呢?今天,我们就一起来探讨这些问题. 本文分享自华为云社区<[高并发]什么是缓存穿透?击穿?雪崩?如何解决 ...
- Redsi缓存问题(穿透,击穿,雪崩)以及解决办法(分布式锁)【高并发问题】
Redsi常见问题 缓存在高平发和安全压力下的一些问题 缓存击穿 是某一个热点key在高并发访问的情况下,突然失效,导致大量的并发大金mysql数据库的情况 缓存穿透 是利用redis和mysql的机 ...
- NoSQL & Redis 介绍、缓存穿透 & 击穿 & 雪崩
1. NoSql 简介 2. Redis 简介 2.1 Redis 的起源 2.2 缓存过期 & 缓存淘汰 3. 缓存异常 1)缓存穿透 2)缓存击穿 3)缓存雪崩 4)总结 1. NoSQL ...
- redis缓存, 缓存击穿,缓存雪崩,缓存穿透
在实际项目中,MySQL数据库服务器有时会位于另外一台主机,需要通过网络来访问数据库:即使应用程序与MySQL数据库在同一个主机中,访问MySQL也涉及到磁盘IO操作(MySQL也有一些数据预读技术, ...
- Redis 缓存雪崩、穿透、击穿
缓存雪崩 定义: 同一时间所有 key 大面积失效,比如网站首页的数据基本上都是同一批次去缓存的. 解决方法: ① 存的时候设定随机的失效时间. ② 服务做熔断处理(异常或着慢查询 Hystrix 限 ...
随机推荐
- DCM:一个能够改善所有应用数据交互场景的中间件新秀
摘要:几乎所有涉及应用数据交互的场景都可以通过DCM来改善应用结构,提升开发与计算效率. 本文分享自华为云社区<DCM:中间件家族迎来新成员>,作者: 石臻臻的杂货铺. DCM是什么 现代 ...
- 【SpringCloud原理】Ribbon核心组件以及运行原理万字源码剖析
大家好,本文我将继续来剖析SpringCloud中负载均衡组件Ribbon的源码.本来我是打算接着OpenFeign动态代理生成文章直接讲Feign是如何整合Ribbon的,但是文章写了一半发现,如果 ...
- mybatis if判断等于某个字符串
这种写法是错误的:在OGNL的表达式中,'true'会被解析成字符,因为java是强类型的 <if test="flag=='true' "> AND ho.id = ...
- JS基础二--字面量和变量
/* 字面量,都是一些不可改变的值, 比如:1 2 3 4 5 字面量都是可以直接使用,但是我们一般不会直接使用字面量. 变量,变量可以用来保存字 ...
- Redis - Redlock算法
Redis - Redlock算法 在Redis的分布式环境中,我们假设有N个Redis master.这些节点完全互相独立,不存在主从复制或者其他集群协调机制.之前我们已经描述了在Redis单实例下 ...
- VS Code官方插件集与工具
如果您也使用VS Code作为CabloyJS项目开发的主编辑器,那么可以参考官方使用的插件集,此外也提供了一些周边工具 这是官方亲测可用的最简插件集,再也不必东奔西走了 插件集 插件名称 用途 Vi ...
- 轻量级多级菜单控制框架程序(C语言)
1.前言 作为嵌入式软件开发,可能经常会使用命令行或者显示屏等设备实现人机交互的功能,功能中通常情况都包含 UI 菜单设计:很多开发人员都会有自己的菜单框架模块,防止重复造轮子,网上有很多这种菜单框架 ...
- ABAP CDS DDHEADANNO
- 一文详解|Go 分布式链路追踪实现原理
在分布式.微服务架构下,应用一个请求往往贯穿多个分布式服务,这给应用的故障排查.性能优化带来新的挑战.分布式链路追踪作为解决分布式应用可观测问题的重要技术,愈发成为分布式应用不可缺少的基础设施.本文将 ...
- Task.Run(), Task.Factory.StartNew() 和 New Task() 的行为不一致分析
重现 在 .Net5 平台下,创建一个控制台程序,注意控制台程序的Main()方法如下: static async Task Main(string[] args) 方法的主体非常简单,使用Task. ...