代码随想录算法训练营day22 | leetcode 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 ● 701.二叉搜索树中的插入操作 ● 450.删除二叉搜索树中的节点

LeetCode 235. 二叉搜索树的最近公共祖先

分析1.0 

二叉搜索树根节点元素值大小介于子树之间，所以只要找到第一个介于他俩之间的节点就行

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if(root.val >= p.val && root.val <= q.val){
            return root;
        }else if(root.val >= q.val && root.val <= p.val){
            return root;
        }
        else if(root.val >= p.val && root.val >= q.val){
            return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
        }else{
            return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
        }
    }
}

LeetCode 701.二叉搜索树中的插入操作

分析1.0

搜索树插入的新节点替代了原本的空分叉

find 空分叉 插入

class Solution {
    public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
        if(root == null){
            return new TreeNode(val);
        }
        if(val > root.val){
            if(root.right == null){
                root.right = new TreeNode(val);
            }else {
                insertIntoBST(root.right, val);
            }
        }else{
            if(root.left == null){
                root.left = new TreeNode(val);
            }else {
                insertIntoBST(root.left, val);
            }
        }
        return root;
    }
}

ps. 这里先确定是左边，再看是否为空的思路挺好

LeetCode 450.删除二叉搜索树中的节点

分析1.0

删除节点，找到节点分情况讨论

1. 节点是叶子节点，直接删除
2. 节点是分支节点，找左子树的最大值或右子树的最小值节点的pre节点，左树最大值节点可能有左子树，右树最小值节点可能有右子树，pre节点还可能是当前节点
   1. 有左子树有右子树 
   2. 有左子树无右子树
   3. 无左子树有右子树
3. 删除节点要知道这个节点的父节点 每次递归前先令pre = 当前节点
4. 还要清楚待删节点是父节点的左节点还是右节点，设置参数flag指示

class Solution {
    public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
        if(root == null){
            return null;
        }
        TreeNode pre = new TreeNode(-1);
        pre.left = root;
        pre.right = root;
        return delete(root, key, pre, 0);
    }
    public TreeNode delete(TreeNode root, int key, TreeNode pre, int flag){
        if(root == null){
            return null;
        }
        if(key > root.val){
            flag = 1;
            pre = root;
            delete(root.right, key, pre, flag);
        }else if(key < root.val){
            flag = -1;
            pre = root;
            delete(root.left, key, pre, flag);
        }else {
            // 是叶节点
            if(root.left == null && root.right == null){
                if(pre.val == -1){
                    return null;
                }
                if(flag == -1){
                    pre.left = null;
                }else{
                    pre.right = null;
                }
            }
            // 分支节点 有左子树没右子树 有左子树有右子树 找左子树最大节点的父节点
            else if(root.left != null){
                TreeNode target = findLeftTree(root.left, root);
                // 如果target是左子树树根-左子树无右子树
                int swap = 0;
                if(target.val == root.val){
                    swap = target.left.val;
                    target.left = root.left.left;
                }else{
                    swap = target.right.val;
                    // 可能最大节点target.right有左子树
                    target.right = target.right.left;
                }
                //System.out.println("pre节点为"+pre.val);
                if(flag == -1){
                    pre.left.val = swap;
                }else{
                    pre.right.val = swap;
                }
            }
            // 分支节点 有右子树没左子树
            else if(root.right != null && root.left == null){
                TreeNode target = findRightTree(root.right, root);
                int swap = 0;
                if(target.val == root.val){
                    swap = target.right.val;
                    target.right = target.right.right;
                }else{
                    swap = target.left.val;
                    target.left = target.left.right;
                }
                //System.out.println("target节点为"+pre.val);
                if(flag == -1){
                    pre.left.val = swap;
                }else{
                    pre.right.val = swap;
                }
            }
            // 分支节点
        }
        return root;
    }
    // pre为待删除分支节点 左子树不为空 右子树空 找左子树最大节点
    public TreeNode findLeftTree(TreeNode root, TreeNode pre){
        //System.out.print("以"+root.val+"为根节点的树的最大节点为");
        while(root.right != null){
            pre = root;
            root = root.right;
        }
        //System.out.println(root.val+"target节点为"+pre.val);
        return pre;
    }
    // pre为待删除分支节点 右子树不为空 找右子树最小节点
    public TreeNode findRightTree(TreeNode root, TreeNode pre){
        //System.out.print("以"+root.val+"为根节点的树的最大节点为------");
        while(root.left != null){
            pre = root;
            root = root.left;
        }
        //System.out.println(root.val+"它的pre节点为"+pre.val);
        return pre;
    }
}

lieetcode 上看到一个思路

如果目标节点大于当前节点值，则去右子树中删除；
如果目标节点小于当前节点值，则去左子树中删除；
如果目标节点就是当前节点，分为以下三种情况：
其无左子：其右子顶替其位置，删除了该节点；
其无右子：其左子顶替其位置，删除了该节点；
其左右子节点都有：其左子树转移到其右子树的最左节点的左子树上，然后右子树顶替其位置，由此删除了该节点。

总结

1. 头脑中要有一棵树，树形象上的特点，遍历序列上的特点
2. 一定要先想清楚代码逻辑、循环逻辑、递归逻辑再继续
3. 我的做题思维通常都是用代码模拟人脑

常用变量名增量更新

size、val、ans、cnt、cur、pre、next、left、right、index、gap、tar、res、src、len、start、end、flag、ch