配置服务器（anaconda + jupyter + R）

总结一下整体的流程：

1. 服务器安装anaconda

　　首先清华镜像站下载anaconda3。

2. 将下载好的文件用scp命令传入服务器

　　注意：指定端口用-P命令 p大写

 ssh -P  本机地址 用户名@服务器IP:传输目标地址

　　如果要传输文件夹请用如下命令：

 ssh -P  -r 本机地址 用户名@服务器IP:传输目标地址

3. 安装

 bash AnaXXXX.sh

如果需要重装请用

 bash AnanXXX.sh -u

这里遇到一个坑，就是服务器的一个节点坏掉了，所以要进入到另外的节点

 ssh -p  XXX@xxx.xxx.xxx   //这个节点坏掉了，要进去以后重新指定节点
 ssh g03    // 指定进入g03节点    

4. 安装好了以后要配置路径才可以用

输入命令打开配置文件
vim ~/.bashrc

在最后添加语句
export PATH=/home/XXX/anaconda3/bin:$PATH

XXX为你的用户名

注意

linux配置文件执行顺序为：
/etc/profile→ (~/.bash_profile | ~/.bash_login | ~/.profile)→ ~/.bashrc →/etc/bashrc → ~/.bash_logout

假如在~/.bash_profile文件中没有下面的代码：

 if [ -f ~/.bashrc ] ; then
         source .bashrc
 fi 

那么linux就不会自动执行~/.bashrc文件，所以你每次登陆的时候都要手动输入source ~/.bashrc。
所以需要vim ~/.bash_profile 添加代码块中的内容,当然如果不嫌麻烦就每次都source吧！

source之后就可以看到python 可以显示anaconda安装的对应版本

conda也可以用了

先构建环境：

 conda update -n base conda        //update最新版本的conda
 conda create -n xxxx python=3.5   //创建python3.5的xxxx虚拟环境
 conda activate xxxx               //开启xxxx环境
 conda deactivate                  //关闭环境
 conda env list                    //显示所有的虚拟环境

5. jupyter 配置远程链接

我个人是不太推荐用网上常见的配置密码的操作，因为如果不配置，打开jupyter每次也会分配一个token把这个复制到密码就可以了

jupyter 也可以指定端口

 jupyter notebook --port 

然后在本机建立通道监听远程服务器的9995端口，即可在自己的浏览器中访问了

建立通道：

 ssh -p  xxx@xx.xxx.xx.xxx -L 127.0.0.1::localhost:

前面的127.0.0.1是为了指定进入g03节点，如果没有开始的节点坏掉就直接用下面的

 ssh -p  xxx@xx.xxx.xx.xxx -L :localhost:

6. jupyter 关联R

先在某个建好的anaconda环境下面安装r,建议把源换成清华的

 #加源与库
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
     conda config --set show_channel_urls yes
 
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 
 conda config --add channels conda-forge
 conda config --add channels defaults
 conda config --add channels r
 conda config --add channels bioconda
 
 #升级conda版本
 conda update conda
 conda install R

然后，启动R控制台，运行下面的语句：:

 install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools'))
 devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
 IRkernel::installspec()  # to register the kernel in the current R installation

然后再重启jupyter就可以了