ZROI 19.07.30 简单图论/kk
1.最短路
- NOI2019 D2T1
我被这题送Fe了/lb
只有zz才会写二维线段树,比如我。
实际上你只需要矩形取min就可以。
kd-tree可以随便过,最慢的点\(0.1s\)。
另外一种简单做法是把边压到堆里,每次找到的最小(出发点+边权)的边一定是最优的,然后清空对应的矩形,线段树套set或者并查集都可以过。(stO _rqy Claris Orz)
- \(n\)个点,\(m\)条边的DAG,求删去每个点后\(1\)到\(n\)最短路。\(n,m \leq 3\times 10^5\)。
拓扑排序之后,对每个点\(x\)预处理出\(f_x,g_x\),分别表示\(1->x\)和\(x->n\)的最短路。
按照拓扑序考虑每个点\(x\),同时维护两个集合\(A,B\),分别表示拓扑序在\(x\)前、后的点。
这样答案一定形如$f_a+g_b+(a, b), a \in A,b\in B $。
用堆维护上述结构,当\(x\)转移到\(x+1\)时,只需把\(x\)加入\(A\),并把\(x+1\)从\(B\)中移除,并处理相应影响即可。
- \(n\)个点,\(m\)条边的有向图,计算每个点传递闭包大小,允许误差,最多差两倍。\(n,m\leq 2\times 10^5\)。
SD省集讲过……然而我又忘了。
结论:\([0,1]\)之间的\(n\)个随机变量,最小值的期望是\(\frac{1}{n+1}\)。
比较显然。
缩点之后,给每个点赋一个\([0,1]\)的变量\(f_i\),然后按照拓扑序执行\(f_x=\min(f_x, f_y), where~(x,y)~exists.\)
重复若干次,取\(f_i\)平均值计算,可以证明期望误差不会超过两倍。
2.生成树
- \(n\)个点,\(m\)条边的无向图,第\(i\)条边的花费是\(2^i\)。现在想要经过每条道路至少一次,求最小花费。
每条边先走一次,然后若干条边需要走两次,使原图成为欧拉回路。
发现每棵生成树都能做到,选择最小生成树即可。
统计答案的时候从叶子往根节点统计,简单的树形dp。
- \(n\)个点的图,每两个点之间有若干条黑、白边,求恰好\(k\)条白边生成树个数。
长见识了……Matrix Tree里不仅可以放整数,也可以放多项式,因为它满足所有四则运算的规律……
设\(i,j\)间有\(a_{i,j}\)条白边,\(b_{i,j}\)条黑边,则矩阵中\(c_{i,j}\)位置是\(a_{i,j}x+b_{i,j}\)。
这样最后算出行列式是一个\(n-1\)次多项式,第\(i\)项的系数是恰好\(i\)条白边的生成树个数。
直接计算多项式会很麻烦,但是可以选\(n\)个\(x_i\)带入多项式计算,然后拉格朗日插值出多项式。复杂度\(O(n^4)\)。
- \(n\)个点的图,边带权,求所有生成树权值和的\(k\)次方和。\(n,k \leq 50, w_i \leq 10^9\)。
跟上面那题很像,拆开\(k\)次方之后,矩阵中每个位置都是一个\(k\)次组合生成函数。最后乘起来是一个\((n-1)k\)次多项式,选\((n-1)k+1\)个点插值即可。复杂度\(O(n^4k)\),反正能过。
- 求\(n\)个点的最小方差生成树,\(n \leq 10^5,w_i \leq 10^9\)。
比较暴力的思路:
设\(f(x)=\sum (v_i-x)^2\),发现\(f(x)\)在\(x\)取到平均值时有最小值。即,用别的数来代替平均值,不会使答案变小。
所以可以枚举平均值\(\sigma\),边按照\((v_i - \sigma )^2\)排序,求最小生成树。
但是值域过大无法枚举。发现在枚举\(\sigma\)的过程中,本质不同的排序方案只有\(m^2\)种(两条边会在唯一确定的时刻交换顺序)。
因此暴力的解法可以做\(m^2\)次最小生成树,时间复杂度\(O(m^3\log m)\)。
考虑优化,发现每条边的贡献是一个\(a_i>0\)的二次函数,并且所有二次函数的\(a_i\)相同,这意味着它存在于最小生成树的时间是一段区间。
如果把边按\(w_i\)从小到大排序,每条边“能被加入的时候”会踢掉之前在树中的\(w_i\)最小的边(考虑二次函数的形态,此时这条最小的边的贡献已经越过最低点,开始增长)
lct维护最大生成树以及边的权值和、权值平方和即可。时间复杂度\(O(m\log m)\)。
3.2-SAT
- \(n\)个点,\(m\)条边,有\(k\)个集合,满足每个点恰好属于其中一个。每个集合选恰好一个点,使每条边至少选了一个端点。\(n,m,k \leq 10^6\)。
边的限制是2-SAT板子。
集合的限制比较麻烦,对于每个集合建一个前缀集合\(A\)和后缀集合\(B\),存在如下限制:如果\(A_i=1\),则\(A_{i+1}=1\);如果\(A_{i+1}=0\),则\(A_{i}=0\);如果\(A_i=0\),则\(S_{A_i}=0\)。\(B\)的限制同理。
前后缀法把本来接近完全图的连边优化成了线性。
- \(n\)个点\((x_i,y_i)\),每个点建一个建筑,形如以该点为斜边中心的等腰直角三角形,且斜边平行或垂直于\(x\)轴,求最大边长。\(n \leq 60\)。
二分答案,把每个点拆成四个小直角三角形。发现对角的两个选且仅能选一个。然后就随便2-SAT了。
- \(n\)个点的树,\(m\)个关键点,给每个关键点确定一个树上位置\(p_i\),满足\(k\)个形如“以\(p_x\)为根,\(p_y,p_z\)的lca为\(w\)点”的限制。\(n,m \leq 100\)。
首先限制可以转化为,以\(Q\)为根时,\(p_x,p_y,p_z\)两两之间不在同一棵子树里。
先随便硬点一个点为根,设\(f_{x,y}\)表示关键点\(x\)是否在树上点\(y\)的子树里。然后随便连一下边就好了。
4.欧拉回路
- \(n\)个点\((x,y)\),每个点黑白染色,使得每行每列都满足\(|black-white|\leq 1\),输出方案。\(n\leq 2\times 10^5\)。
先假设限制缩紧到\(|black-white|= 0\)且保证有解。
对行列建二分图,求出一个欧拉回路,则向左为黑,向右为白。
实际上会有一些点度数为奇数。两边各建一个虚点,向对面奇数点连边。跑出的欧拉回路,每个点至多和一个虚点有边。
- \(n\)个点,\(m\)条边,存在自环的无向图,对于每一个边集的子集,若它的导出子图的每个连通块都存在欧拉回路,则它对答案的贡献为子集边数的平方。\(n\leq 10^5\)。
显然转化为每个点度数都是偶数。
考虑简化形式:任意子集贡献为\(1\),即答案为满足条件的子集个数。列出\(m\)个变量的\(n\)个xor方程组,答案即为\(2^{p}\),\(p\)为自由元个数。
方程组很难解,但仔细观察可以发现,对于每个连通块,任意求一棵生成树,则对于任一种非树边的集合,都可以在生成树上找到唯一的一组解,使得所有点度数为偶数。
因此对于这种简化形式,答案为\(2^{m-n+x}\),其中\(x\)为连通块个数。
我们发现,对于一个边集,边数的平方等价于在边集中选两条边的方案数。因此我们可以硬点两条边\(a, b\)必选,计算包含这两条边的方案数。
如果这两条边涉及了桥边,则两个被分开的连通块里都产生了一个奇数点,且这个奇数点无法消除,所以一定无解。
如果删去这两条边没有改变连通性,我们可以将这两条边删去,仍然可以找到一棵生成树,但非树边减少了\(2\),答案为\(2^{m-n+x-2}\)。
同理,若删边后连通块增加了\(1\)(可以理解为断开了一个环),答案为\(2^{m-x+x-1}\)。
对于判断连通性,可以先对每个连通块生成一棵dfs树(这样只有返祖边),并对每条非树边随机一个ull的权值,对它覆盖的链xor上这个权。如果两条边权值相等,则删除它们后,中间的部分必然会被独立。随便维护一下这个权值就好了。
实际上不需要枚举,只需要算出各种情况的个数就可以了。
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