Python学习笔记 使用数据库SQlite Mysql
SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用当中,
甚至在IOS和Android的APP中都可以集成
Python就内置了SQlite3,所以在Python中使用Sqlite不需要安装。直接使用
在使用SQLite钱,需要搞清楚几个概念
表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等。表和表之间通过外键关联。
要操作关系数据库,首先需要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection;
连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后,获得执行结果。
Python定义了一套操作数据库的API接口,任何数据库要连接到Python,只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。
由于SQLite的驱动内置在Python标准库中,所以我们可以直接来操作SQLite数据库。
我们在Python交互式命令行实践一下:
- # 导入SQLite驱动:
- >>> import sqlite3
- # 连接到SQLite数据库
- # 数据库文件是test.db
- # 如果文件不存在,会自动在当前目录创建:
- >>> conn = sqlite3.connect('test.db')
- # 创建一个Cursor:
- >>> cursor = conn.cursor()
- # 执行一条SQL语句,创建user表:
- >>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
- <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
- # 继续执行一条SQL语句,插入一条记录:
- >>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
- <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
- # 通过rowcount获得插入的行数:
- >>> cursor.rowcount
- 1
- # 关闭Cursor:
- >>> cursor.close()
- # 提交事务:
- >>> conn.commit()
- # 关闭Connection:
- >>> conn.close()
尝试查询记录
- >>> conn = sqlite3.connect('test.db')
- >>> cursor = conn.cursor()
- # 执行查询语句:
- >>> cursor.execute('select * from user where id=?', ('',))
- <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340>
- # 获得查询结果集:
- >>> values = cursor.fetchall()
- >>> values
- [('', 'Michael')]
- >>> cursor.close()
- >>> conn.close()
使用Python的DB-API时,只要搞清楚Connection
和Cursor
对象,打开后一定记得关闭,就可以放心地使用。
使用Cursor
对象执行insert
,update
,delete
语句时,执行结果由rowcount
返回影响的行数,就可以拿到执行结果。
使用Cursor
对象执行select
语句时,通过featchall()
可以拿到结果集。结果集是一个list,每个元素都是一个tuple,对应一行记录。
如果SQL语句带有参数,那么需要把参数按照位置传递给execute()
方法,有几个?
占位符就必须对应几个参数,例如:
cursor.execute('select * from user where name=? and pwd=?', ('abc', 'password'))
在Python中操作数据库时,要先导入数据库对应的驱动,然后,通过Connection
对象和Cursor
对象操作数据。
要确保打开的Connection
对象和Cursor
对象都正确地被关闭,否则,资源就会泄露。
如何才能确保出错的情况下也关闭掉Connection
对象和Cursor
对象呢?请回忆try:...except:...finally:...
的用法。
MySQL
MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。SQLite的特点是轻量级、可嵌入,但不能承受高并发访问,适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库,能承受高并发访问,同时占用的内存也远远大于SQLite。
此外,MySQL内部有多种数据库引擎,最常用的引擎是支持数据库事务的InnoDB。
如何连接到MySQL服务器的test数据库:
- # 导入MySQL驱动:
- >>> import mysql.connector
- # 注意把password设为你的root口令:
- >>> conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', database='test')
- >>> cursor = conn.cursor()
- # 创建user表:
- >>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
- # 插入一行记录,注意MySQL的占位符是%s:
- >>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (%s, %s)', ['', 'Michael'])
- >>> cursor.rowcount
- 1
- # 提交事务:
- >>> conn.commit()
- >>> cursor.close()
- # 运行查询:
- >>> cursor = conn.cursor()
- >>> cursor.execute('select * from user where id = %s', ('',))
- >>> values = cursor.fetchall()
- >>> values
- [('', 'Michael')]
- # 关闭Cursor和Connection:
- >>> cursor.close()
- True
- >>> conn.close()
小结
执行INSERT等操作后要调用
commit()
提交事务;MySQL的SQL占位符是
%s
。
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