Given an array of integers, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that the difference between nums[i] and nums[j] is at most t and the difference between i and j is at most k.

这个类似前面两篇博客,只不过这里距离小于k的两个数的值小于t就可以满足要求,返回true。 这里使用multiset来实现,因为其底层使用的是红黑数,一斤排好序了,而且查找性能好,不会出现out of time的情况,主要的想法是遍历vector,当multiset的大小小于k的时候插入,判断当前值在整个set中是否有值与其相差t及以下,由于存在lower_bound,还是比较方便的。

 class Solution {
public:
bool containsNearbyAlmostDuplicate(vector<int>& nums, int k, int t) {
multiset<long long> ret;
int sz = nums.size();
for (int i = ; i < sz; ++i){
if (ret.size() == k + )
ret.erase(ret.find(nums[i - k -]));
auto lb = ret.lower_bound(nums[i] - t); // 这个表达式规定了*lb - nums[i] > -t
if (lb != ret.end() && *lb - nums[i] <= t)return true; //这个规定了*lb - num[i] < t;
ret.insert(nums[i]);
}
return false;
}
};

感觉以前写的c++的版本写的比较怪,下面是java写的,其实维持一个长度为k的窗口不一定需要用multiSet直接使用java中的treeSet接可以维持一个,lower_bound以及upper_bound函数实际上也是不需要的,代码如下所示:

 public class Solution {
public boolean containsNearbyAlmostDuplicate(int[] nums, int k, int t) {
if(k < 1|| t < 0 || nums == null || nums.length < 2)
return false;
SortedSet<Long> set = new TreeSet<Long>();
for(int i = 0; i < nums.length; ++i){
SortedSet<Long> subSet = set.subSet((long)nums[i] - t, (long)nums[i] + t + 1);
if(!subSet.isEmpty())
return true;
if(i >= k){//维持一个长度为k的窗口,就是说窗口一只向前滑动
set.remove((long)nums[i-k]);
}
set.add((long)nums[i]);
}
return false;
}
}

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