pandas: powerful Python data analysis toolkit

官方文档: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

1. 导入包pandas

import pandas as pd

  

2. 获取文件夹下文件名称

import os
filenames=[]
path="C:/Users/Forrest/PycharmProjects/test"
for file in os.listdir(path):
filenames.append(file)

  

3. 读前几行文件(.csv文件)

# -*- coding: utf-8 -*-
##读前几行文件
f= open("C:/Users/Forrest/PycharmProjects/test/train.csv")
for i in range(5):
print(f.readline().strip())

  

4. 读取文件和写文件(.csv文件)

file = pd.read_csv("./非空记录/"+filenames[i],sep='--->',header=None)

file.to_csv("./非空all/alldata.csv",header=False,mode='a',index=False) #a追加

  

5.

  

Python - pandas 数据分析的更多相关文章

  1. python pandas数据分析基础入门2——(数据格式转换、排序、统计、数据透视表)

    //2019.07.18pyhton中pandas数据分析学习——第二部分2.1 数据格式转换1.查看与转换表格某一列的数据格式:(1)查看数据类型:某一列的数据格式:df["列属性名称&q ...

  2. 利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并

    pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法c ...

  3. 利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算

    pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法.   例如,sum() 方法,进行列小计:   sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:   idxmax() 获取最大值对应的索 ...

  4. 利用Python进行数据分析(8) pandas基础: Series和DataFrame的基本操作

    一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 ...

  5. 利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍

    一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构 ...

  6. 利用Python进行数据分析——pandas入门

    利用Python进行数据分析--pandas入门 基于NumPy建立的 from pandas importSeries,DataFrame,import pandas as pd 一.两种数据结构 ...

  7. 利用python进行数据分析之pandas入门

    转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录: 5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5. ...

  8. 利用Python进行数据分析-Pandas(第一部分)

    利用Python进行数据分析-Pandas: 在Pandas库中最重要的两个数据类型,分别是Series和DataFrame.如下的内容主要围绕这两个方面展开叙述! 在进行数据分析时,我们知道有两个基 ...

  9. < 利用Python进行数据分析 - 第2版 > 第五章 pandas入门 读书笔记

    <利用Python进行数据分析·第2版>第五章 pandas入门--基础对象.操作.规则 python引用.浅拷贝.深拷贝 / 视图.副本 视图=引用 副本=浅拷贝/深拷贝 浅拷贝/深拷贝 ...

随机推荐

  1. Python与数据结构[3] -> 树/Tree[1] -> 表达式树和查找树的 Python 实现

    表达式树和查找树的 Python 实现 目录 二叉表达式树 二叉查找树 1 二叉表达式树 表达式树是二叉树的一种应用,其树叶是常数或变量,而节点为操作符,构建表达式树的过程与后缀表达式的计算类似,只不 ...

  2. Naming conventions of python

    1.package name 全部小写字母,中间可以由点分隔开,作为命名空间,包名应该具有唯一性,推荐采用公司或组织域名的倒置,如com.apple.quicktime.v2 2.module nam ...

  3. leetcode83 Remove Duplicates from Sorted List

    题意:删掉单链表里重复的节点,如:Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return 1->2 ...

  4. Java中应用多线程的场景?

    最典型的应用比如tomcat,tomcat内部采用的就是多线程,上百个客户端访问同一个web应用,tomcat接入后都是把后续的处理扔给一个新的线程来处理,这个新的线程最后调用到我们的servlet程 ...

  5. 【R实践】时间序列分析之ARIMA模型预测___R篇

    时间序列分析之ARIMA模型预测__R篇 之前一直用SAS做ARIMA模型预测,今天尝试用了一下R,发现灵活度更高,结果输出也更直观.现在记录一下如何用R分析ARIMA模型. 1. 处理数据 1.1. ...

  6. RequireJS 2.0初探

    就在前天晚上RequireJS发布了一个大版本,直接从version1.0.8升级到了2.0.随后的几小时James Burke又迅速的将版本调整为2.0.1,当然其配套的打包压缩工具r.js也同时升 ...

  7. Http报头Accept与Content-Type的区别(转)

    1.Accept属于请求头, Content-Type属于实体头. Http报头分为通用报头,请求报头,响应报头和实体报头. 请求方的http报头结构:通用报头|请求报头|实体报头 响应方的http报 ...

  8. 关于css解决俩边等高的问题(等高布局)

    等高布局 前段时间公司需哦一个后台管理系统,左侧是导航栏,右侧是content区域.然厚刚开始用的是js 去控制的,但是当页面的椰蓉过长的时候,有与js单线程,加载比较慢,就会有那么一个过程,查找了很 ...

  9. CAD中如何裁剪需要的区域

    M1: 先转换为块的方式进行裁剪 大范围框选复制出来>>B命令生成块>>XC命令>>选择刚才生成的块>>空格>>新边界>>框选新 ...

  10. Microsoft office(1)分页符和分节符

    Microsoft office下的页面布局中的分页符和分节符的区别: 分页符:标记一页的终止并开始下一页的点 分节符:插入分节符并在下一页开始新节 一般情况下,分节符在分页符外围,分节符一般是各种格 ...