python 多线程处理框架
多线程处理框架
python2.7
python3.5
多线程通用任务处理型驱动框架
probe_type 探测类型rtsp或者http
task_queue 任务队列
task_handler 任务处理函数
thread_count 线程数数目
result_queue 结果存放队列
args,kwargs为可变参数列表,为扩展性考虑
2016-8-26
python3新增中断操作
#!/usr/bin/env python2
# coding=utf-8
import threading
import argparse
import Queue
class MultiThreadHandler(object):
"""
多线程通用任务处理型驱动框架
task_queue 任务队列
task_handler 任务处理函数
thread_count 线程数数目
result_queue 结果存放队列
args,kwargs为可变参数列表,为扩展性考虑
"""
def __init__(self, task_queue, task_handler, result_queue=None, thread_count=1, *args, **kwargs):
self.task_queue = task_queue
self.result_queue = result_queue
self.task_handler = task_handler
self.thread_count = thread_count
self.args = args
self.kwagrs = kwargs
def run(self, block_flag):
thread_pool = []
for i in range(self.thread_count):
t = _TaskHandler(self.task_queue, self.task_handler, self.result_queue, *self.args, **self.kwagrs)
thread_pool.append(t)
for th in thread_pool:
th.start()
# 阻塞等待所有线程结束
if block_flag:
for th in thread_pool:
threading.Thread.join(th)
class _TaskHandler(threading.Thread):
"""
一个任务处理器线程,task_queue任务队列,result_queue是结果队列,task_handler任务处理函数,args,kwargs可变控制参数
"""
def __init__(self, task_queue, task_handler, result_queue=None, *args, **kwargs):
threading.Thread.__init__(self)
self.task_queue = task_queue
self.task_handler = task_handler
self.result_queue = result_queue
self.args = args
self.kwargs = kwargs
def run(self):
while True:
try:
item = self.task_queue.get(False)
self.task_handler(item, self.result_queue, *self.args, **self.kwargs)
self.task_queue.task_done()
except Queue.Empty, e:
print "all task has done!"
break
except Exception, e:
print "error:", e
def out(item, result_queue): # 自行加载处理函数
host = item
result_queue.put(host)
if __name__ == '__main__':
# parse the command args
parse = argparse.ArgumentParser()
parse.add_argument("-f", "--file", help="the target file")
parse.add_argument("-th", "--thread", type=int, default=1, help="the thread number")
parse.add_argument("-o", "--outfile", help="the outputfile")
# 解析命令行
results = parse.parse_args()
filename = results.file
th = results.thread
outfile = results.outfile
task_queue = Queue.Queue()
out_queue = Queue.Queue()
with open(filename) as f:
for line in f:
line = line.rstrip()
if line:
task_queue.put(line)
MultiThreadHandler(task_queue, out, out_queue, th).run(True)
with open(outfile, "w+") as f:
while True:
f.write(out_queue.get() + '\n')
if out_queue.empty():
break
#! python3
# coding=utf-8
import queue
import argparse
import threading
import time
class MultiThreadHandler(object):
"""
多线程通用任务处理型驱动框架
task_queue 任务队列
task_handler 任务处理函数
thread_count 线程数数目
result_queue 结果存放队列
args,kwargs为可变参数列表,为扩展性考虑
"""
def __init__(self, task_queue, task_handler, result_queue=None, thread_count=1, *args, **kwargs):
self.task_queue = task_queue
self.task_handler = task_handler
self.result_queue = result_queue
self.thread_count = thread_count
self.args = args
self.kwagrs = kwargs
self.thread_pool = []
def run(self, block_flag):
for i in range(self.thread_count):
t = _TaskHandler(self.task_queue, self.task_handler, self.result_queue, *self.args, **self.kwagrs)
self.thread_pool.append(t)
for th in self.thread_pool:
th.setDaemon(True)
th.start()
'''
# 阻塞等待所有线程结束
if block_flag:
for th in thread_pool:
threading.Thread.join(th)
'''
# 阻塞等待所有线程结束
while self._check_stop():
try:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
print('KeyboardInterruption')
self.stop_all()
break
print('>>>all Done')
def _check_stop(self):
"""检查线程池中所有线程是否全部运行完"""
finish_num = 0
for th in self.thread_pool:
if not th.isAlive():
finish_num += 1
return False if finish_num == len(self.thread_pool) else True
def stop_all(self):
"""掉用线程体stop方法,停止所有线程"""
for th in self.thread_pool:
th.stop()
class _TaskHandler(threading.Thread):
"""
一个任务处理器线程,task_queue任务队列,task_handler任务处理函数,result_queue是结果队列,args,kwargs可变控制参数
可外部中断
"""
def __init__(self, task_queue, task_handler, result_queue=None, *args, **kwargs):
threading.Thread.__init__(self)
self.task_queue = task_queue
self.task_handler = task_handler
self.result_queue = result_queue
self.args = args
self.kwargs = kwargs
self.is_stoped = True
def run(self):
while self.is_stoped:
try:
item = self.task_queue.get(False) # block= False
self.task_handler(item, self.result_queue, *self.args, **self.kwargs)
self.task_queue.task_done() # 退出queue
except queue.Empty as e:
print("all task has done!")
break
except Exception as e:
print("error:", e)
# time.sleep(1)
def stop(self):
self.is_stoped = False
def out(item, result_queue): # 加载处理函数
result_queue.put(item)
if __name__ == '__main__':
# parse the command args
start = time.time()
parse = argparse.ArgumentParser()
parse.add_argument("-f", "--file", help="the target file")
parse.add_argument("-th", "--thread", type=int, default=1, help="the thread number")
parse.add_argument("-o", "--outfile", help="the outputfile")
# 解析命令行
results = parse.parse_args()
filename = results.file
th = results.thread
outfile = results.outfile
task_queue = queue.Queue()
out_queue = queue.Queue()
with open(filename, "r+") as f:
for line in f:
line = line.rstrip()
if line:
task_queue.put(line)
MultiThreadHandler(task_queue, out, out_queue, th).run(True)
with open(outfile, "w+") as f:
while True:
f.write(out_queue.get() + '\n')
if out_queue.empty():
break
end = time.time()
print(end - start)
python 多线程处理框架的更多相关文章
- 教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神
本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scr ...
- 【python】15个最受欢迎的Python开源框架
Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台: ...
- Python开源框架
info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC) ...
- Python定时任务框架APScheduler 3.0.3 Cron示例
APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务.基 ...
- python bottle框架
python bottle框架 简介: Bottle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型Web框架,此框架只由一个 .py 文件,除了Python的标准库外,其不依赖任何其他模块. Bottl ...
- python web框架——扩展Django&tornado
一 Django自定义分页 目的:自定义分页功能,并把它写成模块(注意其中涉及到的python基础知识) models.py文件 # Create your models here. class Us ...
- python web框架——初识tornado
一 Tornado概述 Tornado是FriendFeed使用的可扩展的非阻塞式web框架及其相关工具的开源版本.这个Web框架看起来有些像web.py或者Google的 webapp,不过为了能有 ...
- 【转载】教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神
原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http:/ ...
- 14个最受欢迎的Python开源框架
本文从GitHub中整理出的14个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. Django: Python Web应用开发框架 Dja ...
随机推荐
- Linux GDB程序调试工具使用简单介绍
GDB概述 GDB是GNU开源组织公布的一个强大的UNIX下的程序调试工具.也许,各位比較喜欢那种图形界面方式的,像VC.BCB等IDE的调试,但假设你是在UNIX平台下做软件,你会发现GDB这个调试 ...
- ZOJ2724_Windows Message Queue(STL/优先队列)
解题报告 题意: 看输入输出就非常明确. 思路: 优先队列. #include <algorithm> #include <iostream> #include <cst ...
- bzoj2878 [Noi2012]迷失游乐园 [树形dp]
Description 放假了,小Z认为呆在家里特别无聊.于是决定一个人去游乐园玩. 进入游乐园后.小Z看了看游乐园的地图,发现能够将游乐园抽象成有n个景点.m条道路的无向连通图,且该图中至多有一个环 ...
- ScalaChina: Scala中文社区
给大家推荐一个很常使用心的Scala中文社区 ScalaChina地址:http://scalachina.org/ 来自社区创建者的<我为什么想做ScalaChina>: http:// ...
- 网络 - 网关的作用、DNS的作用
DNS的作用 域名系统.负责把域名翻译成ip,或者把ip翻译成域名. hosts文件用于静态的域名解析.优先级高于DNS解析. DNS服务器,负责解析域名到ip地址上. 114.114.114.114 ...
- c#为程序添加全局热键的方法
在程序失去焦点或者在后台运行时,可以通过使用全局热键的方式,进行一些快捷的操作,如QQ默认操作中ctrl+alt+A调出截图功能. 在Windows中实现热键功能需要使用win32的Api函数Regi ...
- H3C交换机DHCP Server配置的六个方面
H3C交换机DHCP Server配置的六个方面 在交换机上面配置DHCP内容是司空见惯的了.那么这里我们就讲解一下H3C交换机DHCP Server配置内容.之后的文章中,我们还对针对其他方面的配置 ...
- javascript设计模式-掺元类
有一种重用代码的方法不需要用到严格的继承.如果想把一个函数用到多个类中,可以通过扩充的方式让这些类共享该函数.其实际做法大大体为:先创建一个包含各种通用方法的类,然后再用它扩充其他的类.这种方式就叫做 ...
- PyQt5.9 Html与本地代码交互实例
在PyQt5.9中, 应用QWebEngineView和QWebChannel技术, 可以进行HTML与本地代码进行交互. 要点: 创建交互对象, 基于QObject, 定义信息槽 创建QWebCha ...
- 读《Android电视机(机顶盒)初次开发的一些经验分享》后的笔记
原文: http://blog.csdn.net/tanghongchang123/article/details/52982818 一.基本命令: 1.adb connect [ip] 2. adb ...