文章转载:

http://www.open-open.com/doc/view/df156a76a824402482d1d72cd3b61e38

http://www.open-open.com/lib/view/open1441088477784.html

http://www.07net02.com/?p=563

https://www.ttlsa.com/elk/elk-topbeat-deployment-guide/

http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/ba/ba-bluemix-elklog/index.html

http://www.cnblogs.com/delgyd/p/elk.html

ELK 日志平台搭建

一.平台了解

1.1 ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。

1.2 logstash是一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台。你可以用它来统一对应用程序日志进行收集管理,提供 Web 接口用于查询和统计。其实logstash是可以被别的替换,比如常见的fluented

1.3 Kibana是一个为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析的 Web 接口。可使用它对日志进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作。

Redis是一个高性能的内存key-value数据库,非必需安装,可以防止数据丢失.

二.架构拓扑

三 安装部署

2.1 客户端:nginx+logstash 192.168.127.141

服务端:logstash+redis+elasticSearch+kibana 192.168.127.140 #本例子将三个组件同时安装在一台服务器。

服务器端安装

JDK 安装

yum install java-1.8.0-openjdk

redis 部署

#tar –xvzf redis-3.0.4.tar.gz

#cd redis-3.0.4

#make

#make install

#cd utils

#./install_server.sh

这样redis就安装好了
#which redis-server在/usr/local/bin/redis-server

配置文件放在/etc/redis/6379.conf文件

#redis-cli

>set aa aavalue

>get aa 即可测试。
#cd

elasticsearch 部署

#tar –xvzf elasticsearch-1.7.1.tar.gz

#cp –a elasticsearch-1.7.1 /usr/local

#cd /usr/local

#ln –s elasticsearch-1.7.1 elasticsearch

#cd

这里我们可以下载一个elasticsearch的启动脚本来启动elasticsearch

git   clone  git@github.com:smail-bao/elk.git

然后把service目录挪到elasticsearch/bin目录下

然后执行/elasticsearch/bin/service/elasticsearch install

就可以把elasticsearch 就开机自动启动,且我们可以使用/etc/init.d/elasticsearch   了

部署中心logstash

#tar –xvzf logstash-1.5.4.tar.gz

#cp –a logstash-1.5.4 /usr/local

#cd /usr/local

#ln –s logstash-1.5.4 logstash

#cd /usr/local/logstash

#cd conf && vim logstash_server.conf

input {
        redis {
                host => "127.0.0.1"           
                port => 6379                  
                type => "redis-input"             
            data_type => "list"                
                key => "logstash:redis"
        }
}
output {
        stdout {}
        elasticsearch {
                host => "192.168.220.116"               
                cluster => "elasticsearch"
                codec => "json"
                protocol => "http"                   
        }
}

配置文件的意思就是,输入来自redis,使用redis的list类型存储数据,key为"logstash:redis",输出到elasticsearch,cluster的名称为elasticsearch,这里的cluster 就是elasticsearch.yml里面的cluster.name,集群的名称

kibana部署

#tar –xvzf kibana-4.1.2-linux-x64.tar.gz

#cp –a kibana-4.1.2-linux-x64 /usr/local

#cd /usr/local

#ln –s kibana-4.1.2-linux-x64 kibana

我们再下载一个kibana的脚本文件,注意这里要修改自己相应的软件安装路劲

该脚本来自:http://www.open-open.com/lib/view/open1441088477784.html

git  clone   git@github.com:smail-bao/elk.git
#创建kibana服务
vi /etc/rc.d/init.d/kibana #!/bin/bash
### BEGIN INIT INFO
# Provides: kibana
# Default-Start: 2 3 4 5
# Default-Stop: 0 1 6
# Short-Description: Runs kibana daemon
# Description: Runs the kibana daemon as a non-root user
### END INIT INFO # Process name
NAME=kibana
DESC="Kibana4"
PROG="/etc/init.d/kibana" # Configure location of Kibana bin
KIBANA_BIN=/usr/local/kibana/bin # PID Info
PID_FOLDER=/var/run/kibana/
PID_FILE=/var/run/kibana/$NAME.pid
LOCK_FILE=/var/lock/subsys/$NAME
PATH=/bin:/usr/bin:/sbin:/usr/sbin:$KIBANA_BIN
DAEMON=$KIBANA_BIN/$NAME # Configure User to run daemon process
DAEMON_USER=root
# Configure logging location
KIBANA_LOG=/var/log/kibana.log # Begin Script
RETVAL=0 if [ `id -u` -ne 0 ]; then
echo "You need root privileges to run this script"
exit 1
fi # Function library
. /etc/init.d/functions start() {
echo -n "Starting $DESC : " pid=`pidofproc -p $PID_FILE kibana`
if [ -n "$pid" ] ; then
echo "Already running."
exit 0
else
# Start Daemon
if [ ! -d "$PID_FOLDER" ] ; then
mkdir $PID_FOLDER
fi
daemon --user=$DAEMON_USER --pidfile=$PID_FILE $DAEMON 1>"$KIBANA_LOG" 2>&1 &
sleep 2
pidofproc node > $PID_FILE
RETVAL=$?
[[ $? -eq 0 ]] && success || failure
echo
[ $RETVAL = 0 ] && touch $LOCK_FILE
return $RETVAL
fi
} reload()
{
echo "Reload command is not implemented for this service."
return $RETVAL
} stop() {
echo -n "Stopping $DESC : "
killproc -p $PID_FILE $DAEMON
RETVAL=$?
echo
[ $RETVAL = 0 ] && rm -f $PID_FILE $LOCK_FILE
} case "$1" in
start)
start
;;
stop)
stop
;;
status)
status -p $PID_FILE $DAEMON
RETVAL=$?
;;
restart)
stop
start
;;
reload)
reload
;;
*)
# Invalid Arguments, print the following message.
echo "Usage: $0 {start|stop|status|restart}" >&2
exit 2
;;
esac #修改启动权限
chmod +x /etc/rc.d/init.d/kibana #启动kibana服务
service kibana start
service kibana status

程序安装全部完成。

由于elasticsearch和logstash是安装在一台机器上所以elasticsearch默认配置即可。
/usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch –d (以deamon方式启动elasticsearch)

访问192.168.127.141:9200即可看到

配置logstash程序
# cd /usr/local/logstash下,mkdir etc logs两个文件夹,etc用于存放配置文件,logs用于存放日志文件
在该etc目录下建立一个central.conf配置文件:

# cat /usr/local/logstash/etc/central.conf

input {

redis {

host => "127.0.0.1"

port => 6379

type => "redis_input"

data_type => "list"

key => "logstash:redis"

}

}

output {

stdout {}

elasticsearch {

cluster => "elasticsearch"

codec => "json"

protocol => "http"

}

}

该文件说明是以redis为输入,输出到elasticsearch程序,格式为json协议为http.

启动logstash程序如下:

#/usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/etc/central.conf -l /usr/local/logstash/logs/stdout.log

Sending logstash logs to /usr/local/logstash/logs/stdout.log.

Kibana程序现在是4版本了,自带web,端口为5601:

#cd /usr/local/kibana/bin/

#./kibana程序即可。

[root@localhost bin]# ./kibana

{"name":"Kibana","hostname":"localhost.localdomain","pid":1645,"level":30,"msg":"Found
kibana index","time":"2016-01-28T05:00:17.462Z","v":0}

{"name":"Kibana","hostname":"localhost.localdomain","pid":1645,"level":30,"msg":"Listening
on 0.0.0.0:5601","time":"2016-01-28T05:00:18.205Z","v":0}

现在可以打开 kibana的页面了。

192.168.127.140:5601

四 客户端安装

现在要在客户端(192.168.127.141)收集日志

#tar –xvzf logstash-1.5.4.tar.gz

#cp –a logstash-1.5.4 /usr/local

#cd /usr/local

#ln –s logstash-1.5.4 logstash

#cd /usr/local/logstash目录
同样需要#mkdir etc logs存放配置文件和日志文件。
# cat etc/logstash_agent.conf

input {

file {

type => "nginx_access"

path => ["/usr/local/nginx/logs/access.log"]

}

}

output {

redis {

host => "192.168.127.140"

data_type => "list"

key => "logstash:redis"

}

}

启动该logstash程序即可。
#/usr/local/logstash/bin/logstash –f /usr/local/logstash/etc/logstash_agent.conf

最后打开kibana查看采集到的nginx访问日志

ELK 部署的更多相关文章

  1. 分布式实时日志分析解决方案ELK部署架构

    一.概述 ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案,它主要是由Beats.Logstash.Elasticsearch.Kibana等组件组成,来共同完成实时日志的收集,存储,展示等一站式的解决 ...

  2. Filebeat+ELK部署文档

    在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.今天,在这里分享一下自己部署的Filebeat+ELK开源实时日志分析平台的记录过程,有不对的地方还望指出. 简单介绍: 日志主要包括系统日志.应用 ...

  3. ELK部署与使用总结

    前言 自己最近在负责elk的工作,在这里想写一个总结,把好多遇到的问题啥的,都写一下,也做个笔记, 目录 环境介绍 kafka,zookeeper安装 logstash安装 elasticsearch ...

  4. ELKStack入门篇(一)之ELK部署和使用

    一.ELKStack简介 1.ELK介绍 中文指南:https://www.gitbook.com/book/chenryn/elk-stack-guide-cn/details ELK Stack包 ...

  5. centos7环境下ELK部署之elasticsearch

    es部署:es只能用普通用户启动 博客园首发,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/tzxxh/p/9435318.html 一.环境准备: 安装jdk1.8.创建普通用户 ...

  6. filebeat + ELK 部署篇

    ELK Stack Elasticsearch:分布式搜索和分析引擎,具有高可伸缩.高可靠和易管理等特点.基于 Apache Lucene 构建,能对大容量的数据进行接近实时的存储.搜索和分析操作.通 ...

  7. ELK部署配置使用记录

    为什么要用ELK: 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep.awk 就可以获得自己想要的信息.但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档.文本搜索太慢怎么办 ...

  8. ELK 部署文档

    1. 前言 在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.尤其是分布式架构,每个服务都会有很多节点,如果要手工一个一个的去取日志,运维怕是要累死. 简单介绍: ELK 是 elasticsear ...

  9. 基于 Ansible 的 ELK 部署说明

    ELK-Ansible使用手册 ELK-Ansible 是基于 Ansible 的 Playbooks 研发的 ELK集群部署工具.本文将介绍如何使用 ELK-Ansible 快速部署 ELK 集群. ...

随机推荐

  1. [转]响应式网页设计:rem、em设置网页字体大小自适应

    本文转自:http://www.cnblogs.com/aimyfly/archive/2013/07/19/3200742.html 「rem」是指根元素(root element,html)的字体 ...

  2. Hog SVM 车辆 行人检测

    HOG SVM 车辆检测 近期需要对卡口车辆的车脸进行检测,首先选用一个常规的检测方法即是hog特征与SVM,Hog特征是由dalal在2005年提出的用于道路中行人检测的方法,并且取的了不错的识别效 ...

  3. 【ASP.NET 进阶】根据IP地址进行百度地图定位

    昨天有完成一个[ASP.NET 进阶]根据IP返回对应位置信息 的小Demo,既然可以通过IP获得位置信息,那当然可以通过位置信息的经纬度获取IP的当前定位了,虽然与实际地址偏移较大,毕竟不是GPRS ...

  4. 【读书笔记《Android游戏编程之从零开始》】8.Android 游戏开发常用的系统控件(系统控件常见问题)

    Android 中常用的计量单位Android有时候需要一些计量单位,比如在布局Layout文件中可能需要指定具体单位等.常用的计量单位有:px.dip(dp).sp,以及一些不常用的pt.in.mm ...

  5. ZBrush中的纹理-水手该怎样进行绘制

    如下是一张使用ZBrush3D图形绘制软件绘制的栩栩如生的水手图片,那么有人要问了,如何创建水手渲染的皮肤纹理呢?接下来,小编将教大家学习如何创建皮肤颜色,顺便说一下,这里所选取的颜色仅仅是在ZBru ...

  6. hdu 5862 Counting Intersections

    传送门:hdu 5862 Counting Intersections 题意:对于平行于坐标轴的n条线段,求两两相交的线段对有多少个,包括十,T型 官方题解:由于数据限制,只有竖向与横向的线段才会产生 ...

  7. JavaEE

    1.  为什么需要JavaEE 我们编写的JSP代码中,由于大量的显示代码和业务逻辑混淆在一起,彼此嵌套,不利于程序的维护和扩展.当业务需求发生变化的时候,对于程序员和美工都是一个很重的负担. 为了程 ...

  8. 【转】【WPF】TemplateBinding和Binding的区别

    定义 TemplateBinding是为了某个特定场景优化出来的数据绑定版本--需要把ControlTemplate里面的某个Property绑定到应用该ControlTemplate的控件的对应Pr ...

  9. ruby 元编程

    一 对象模型 kernel Module Kernel.private_instance_methods.grep(/^pr/)   private method 1 如果一个方法接收者不是你自己,一 ...

  10. g++编译总结

    g++编译&&gdb调试&&coredump调试 一.编译注意细节 1.使用g++编译CPP文件如果用gcc编译C++源文件时,加以下选项:-lstdc++,否则使用了 ...