#include<iostream>

#include<iomanip>

using
namespace std;

int main()

{

double
x,y,yn,h,temp,f;

x=0;      //对x赋初值

y=1;      //对y赋初值

h=0.1;      //步长设置为0.1

cout<<setiosflags(ios::left);

cout<<setw(20)<<"y的计算值";

cout<<setw(20)<<"y的理论值";

cout<<setw(20)<<"x的值";

cout<<setw(20)<<"误差"<<endl;

cout<<setw(20)<<y;

cout<<setw(20)<<y;

cout<<setw(20)<<x;

cout<<setw(20)<<0<<endl;

for
(int i=0;i<10;i++)

{

temp=y;      //每次迭代之前y未变化的值,用于后面的计算

y=y+h*(y-2*x/y);      //使y显化

f=y-2*x/y;      //保存未改变的f(x,y)的值

x+=h;

do

{

yn=y;

y=temp+h/2*(f+(y-(2*x/y)));

}

while
(abs(yn-y)>0.0000001);

cout<<setw(20)<<y;      //输出y的新值

cout<<setw(20)<<sqrtf(1+2*x);      //计算y的理论值

cout<<setw(20)<<x;      //输出x的新值

cout<<setw(20)<<abs(y-sqrtf(1+2*x))<<endl;      //计算误差

}

return
0;

}

梯形法求解常微分方程(c++)的更多相关文章

  1. 破圈法求解最小生成树c语言实现(已验证)

    破圈法求解最小生成树c语言实现(已验证) 下面是算法伪代码,每一个算法都取一个图作为输入,并返回一个边集T. 对该算法,证明T是一棵最小生成树,或者证明T不是一棵最小生成树.此外,对于每个算法,无论它 ...

  2. POJ 1061 青蛙的约会(拓展欧几里得算法求解模线性方程组详解)

    题目链接: BZOJ: https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1477 POJ: https://cn.vjudge.net/problem ...

  3. Coursera在线学习---第一节.梯度下降法与正规方程法求解模型参数比较

    一.梯度下降法 优点:即使特征变量的维度n很大,该方法依然很有效 缺点:1)需要选择学习速率α 2)需要多次迭代 二.正规方程法(Normal Equation) 该方法可以一次性求解参数Θ 优点:1 ...

  4. 逆波兰法求解数学表达示(C++)

    主要是栈的应用,里面有两个函数deleteSpace(),stringToDouble()在我还有一篇博客其中:对string的一些扩展函数. 本程序仅仅是主要的功能实现,没有差错控制. #inclu ...

  5. 0-1背包问题——回溯法求解【Python】

    回溯法求解0-1背包问题: 问题:背包大小 w,物品个数 n,每个物品的重量与价值分别对应 w[i] 与 v[i],求放入背包中物品的总价值最大. 回溯法核心:能进则进,进不了则换,换不了则退.(按照 ...

  6. 0-1背包问题蛮力法求解(c++版本)

    // 0.1背包求解.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream>   #define ...

  7. 算法——八皇后问题(eight queen puzzle)之回溯法求解

    八皇后谜题是经典的一个问题,其解法一共有种! 其定义: 首先定义一个8*8的棋盘 我们有八个皇后在手里,目的是把八个都放在棋盘中 位于皇后的水平和垂直方向的棋格不能有其他皇后 位于皇后的斜对角线上的棋 ...

  8. USACO 1.5.4 Checker Challenge跳棋的挑战(回溯法求解N皇后问题+八皇后问题说明)

    Description 检查一个如下的6 x 6的跳棋棋盘,有六个棋子被放置在棋盘上,使得每行,每列,每条对角线(包括两条主对角线的所有对角线)上都至多有一个棋子. 列号 0 1 2 3 4 5 6 ...

  9. MATLAB求解常微分方程:ode45函数与dsolve函数

    ode45函数无法求出解析解,dsolve可以求出解析解(若有),但是速度较慢. 1.      ode45函数 ①求一阶常微分方程的初值问题 [t,y] = ode45(@(t,y)y-2*t/y, ...

随机推荐

  1. windows nvlddmkm、DRIVER_POWER_STATE_FAILURE 蓝屏问题的解决资料

    背景与现象描述 博主在最近购买了 机械革命 Z2-R (MECHREVO Z2-R Series GK5CP02) 笔记本电脑后,几乎每天均有不下3次的蓝屏,而且机器热时,更甚,达到每天10次以上,简 ...

  2. springCloud学习3(Netflix Hystrix弹性客户端)

    springcloud 总集:https://www.tapme.top/blog/detail/2019-02-28-11-33 本次用到全部代码见文章最下方. 一.为什么要有客户端弹性模式   所 ...

  3. react 实现评分组件

    写了个评分组件,效果如下 组件Rate.js import React, { Component } from 'react' import './Rate.less' export default ...

  4. linux ftp虚拟用户的创建

    学习目标: 匿名用户的登录,添加用户的登录,虚拟用户的创建. 虚拟用户的创建: 1.安装:yum -y install vsftpd    服务端 yum -y install ftp         ...

  5. 首次使用DoNetCore EFCore DbFirst

    环境 Visual Studio 2017 开始搭建项目 1.在 Visual Studio 2017 中创建新项目 “文件”>“新建”>“项目” 从左侧菜单中选择“已安装”>“模板 ...

  6. java-springCloud环境配置

    SpringCloud注解和配置以及pom依赖说明 https://www.cnblogs.com/zhuwenjoyce/p/9663324.html https://blog.csdn.net/s ...

  7. php操作mysql,1分钟内插入百万数据

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/qq_33862644/article/d ...

  8. 线性回归-API

    线性回归的定义 利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式 线性回归的分类 线性关系 非线性关系 损失函数 最小二乘法 线性回归优化方法 正规方程 ...

  9. OSPF但区域配置

    原理概述 实验内容 实验拓扑 实验编址 实验步骤1.基本配置配置完成后,使用ping命令检测 2.部署单区域OSPF网络使用命令ospf创建并运行OSPF 其中1是进程号,如果没有写明进程号,则默认为 ...

  10. geopy 在python中的使用

    https://blog.csdn.net/learn_tech/article/details/80756788 2018年06月21日 10:35:52 learn_tech 阅读数:1182   ...