软件定义网络基础---SDN的主流构架
一:基于不同标准的主流构架


二: ONF定义的SDN基本构架

(一) 四个平面、两大接口

三:四个平面
(一)数据平面
数据平面是由若干网元(Netword Element)构成,每个网元包括一个或多个SDN数据路径(DataPath)

SDN DataPath是一个逻辑上的网络设备,负责转发和处理数据。没有控制能力

ONF标准化了OpenFlow协议。在该协议中数据平面被抽象为一个由多级流表驱动的转发模型

(二)控制平面


第二个任务是:收集网络的实时状态,为SDN应用...

SDN控制器是整个网络的大脑,网络的智能和核心实现都在SDN控制器中。由SDN控制器对转发面进行转发策略的调度和管理
(三)应用平面

在应用逻辑的实现上,可以基于SDN理念改造传统应用的交付能力

(四)管理平面

四:两大接口
(一)南向接口


例如:ONF定义的转发面开放协议是Openflow协议,
他将转发面抽象为一个或多个流表组成的转发模型,
网络控制器通过Openflow协议下发流表到具体交换机,从而定义交换机的具体行为。

(二)北向接口


REST是一种系统架构设计风格
REST API就是符合REST设计规范的API
提供REST API作为北向接口的控制器非常多,例如Floodlight Ryu等。
不同的控制器具备不同的北向API集合,以Floodlight Ryu为例:

软件定义网络基础---SDN的主流构架的更多相关文章
- 软件定义网络基础---SDN控制平面
一:SDN控制平面 一个或多个SDN控制器组成,是网络的大脑. 对底层网络交换设备进行集中管理,状态监测.转发决策以及处理和调 度数据平面的流量: 通过北向接口向上层应用开放多个层次的可编程能 ...
- 软件定义网络基础---SDN数据平面
主要介绍SDN架构和转发模型 一:传统网络设备 (一)传统设备控制平面和数据平面 (二)数据平面的任务 数据平面对数据包的处理,主要通过查询由控制平面所生成的转发信息表来完成 (三)传统网络数据平面数 ...
- 软件定义网络基础---SDN的核心思想
一:SDN包含的核心思想:解耦,抽象,可编程 二:解耦 (一)SDN网络解耦思想 解耦是指将控制平面和数据平面进行分离,主要为了解决传统网络中控制平面和数据平面在物理上紧耦合导致的问题 控制平面和数据 ...
- 软件定义网络基础---SDN的发展
一:发展初期阶段--提出 架构.设计思想和实现技术的提出 二:发展中期阶段--企业加入,推动发展 三:SDN的发展趋势 (一)SD-DC SDN被大规模应用数据中心的服务器和设备部署运维,产生了软件定 ...
- 软件定义网络基础---SDN的产生
- 《软件定义网络:SDN与OpenFlow解析》
<软件定义网络:SDN与OpenFlow解析> 基本信息 原书名:SDN: Software Defined Networks 原出版社: O'Reilly Media 作者: (美)Th ...
- 软件定义网络基础---OpenFlow概述
一:OpenFlow概述 二:交换机模型架构 (一)OpenFlow构架三个组成成分 三:OpenFlow 1.0版本 自OpenFlow1.0发布以来,目前已经有多个版本的OF规范版本被发布 四:O ...
- 软件定义网络基础---REST API概述
一:什么是REST API REST API是北向接口的主流设计方式 API是应用程序编程接口,是预先定义好的函数,可以供应用程序或开发人员访问调用 年 Roy Thomas Fielding 的博士 ...
- 软件定义网络基础---REST API的设计规范
一:REST API的设计 REST API是基于HTTP协议进行设计的,由HTTP动词+URI组成 (一)HTTP动词 (二)资源的原型 文档(Document): 文档是资源的单一表现形式: 集合 ...
随机推荐
- 大数据之路week07--day06 (Sqoop 在从HDFS中导出到关系型数据库时的一些问题)
问题一: 在上传过程中遇到这种问题: ERROR tool.ExportTool: Encountered IOException running export job: java.io.IOExce ...
- Python语言程序设计(3)--数字类型及操作--实例3-天天向上的力量
1.整数 2.浮点数 3.复数 4.数值运算操作符 5.数值运算函数 5.天天向上的力量:实例
- 虚拟机安装Linux从零到登陆成功教学
1.Linux Linux使我们出来windows以外可能接触最多的操作系统了,因为好多超级大的互联网公司,比如阿里等就是用Linux的,所以我们最起码要知道怎样去使用,使用的前提就是我们要有一个这样 ...
- Bias vs. Variance(3)---用learning curves来判断bias/variance problem
画learning curves可以用来检查我们的学习算法运行是否正常或者用来改进我们的算法,我们经常使用learning cruves来判断我们的算法是否存在bias problem/varianc ...
- [Angular 8] Keep original DOM structure with ng-container
ng-container is using for grouping elments together, a bit similar to div. If you want to group some ...
- mybatis之关联关系映射
Mybatis关联关系映射 1.一对多 首先先用逆向生成工具生成t_hibernate_order.t_hibernate_order_item 这两张表对应的model与mapper OrderVo ...
- learning java AWT Dialog
import java.awt.*; public class DialogTest { Frame f = new Frame("test"); Dialog d1 = new ...
- rc.local配置
1.让系统默认启动的时候执行rc.local 启动我们想要启动进程:如:nginx ,memcached,或者是 php-fpm等! /usr/local/bin/redis-server /etc/ ...
- JS学习之--比较两个Object数组是否相等
一.问题 在js中是不能直接用“==”或者“===”来计算两个数组是否相等的,那么就需要对数组的值进行比较: 二.次解决方案 对于比较两个数组次要的方法有如下几种,为什么说是次要解决方案呢?因为它不能 ...
- 最长公共子序列 DP
class Solution: def LCS(self,A,B): if not A or not B: #边界处理 return 0 dp = [[0 for _ in range(len(B)+ ...