排序方法在实际的应用场景中非常常见,Scala里面有三种排序方法,分别是: sorted,sortBy ,sortWith

分别介绍下他们的功能:

(1)sorted

对一个集合进行自然排序,通过传递隐式的Ordering

(2)sortBy

对一个属性或多个属性进行排序,通过它的类型。

(3)sortWith

基于函数的排序,通过一个comparator函数,实现自定义排序的逻辑。

例子一:基于单集合单字段的排序

val xs=Seq(,,,,,)
println("==============sorted排序=================")
println(xs.sorted) //升序
println(xs.sorted.reverse) //降序
println("==============sortBy排序=================")
println( xs.sortBy(d=>d) ) //升序
println( xs.sortBy(d=>d).reverse ) //降序
println("==============sortWith排序=================")
println( xs.sortWith(_<_) )//升序
println( xs.sortWith(_>_) )//降序

结果:

==============sorted排序=================
List(, , , , , )
List(, , , , , )
==============sortBy排序=================
List(, , , , , )
List(, , , , , )
==============sortWith排序=================
List(, , , , , )
List(, , , , , )

例子二:基于元组多字段的排序

注意多字段的排序,使用sorted比较麻烦,这里给出使用sortBy和sortWith的例子

先看基于sortBy的实现:

val pairs = Array(
("a", , ),
("c", , ),
("b", , )
) //按第三个字段升序,第一个字段降序,注意,排序的字段必须和后面的tuple对应
val bx= pairs.
sortBy(r => (r._3, r._1))( Ordering.Tuple2(Ordering.Int, Ordering.String.reverse) )
//打印结果
bx.map( println)

结果:

(c,,)
(a,,)
(b,,)

再看基于sortWith的实现:

val pairs = Array(
("a", , ),
("c", , ),
("b", , )
)
val b= pairs.sortWith{
case (a,b)=>{
if(a._3==b._3) {//如果第三个字段相等,就按第一个字段降序
a._1>b._1
}else{
a._3<b._3 //否则第三个字段降序
}
}
}
//打印结果
b.map(println)

从上面可以看出,基于sortBy的第二种实现比较优雅,语义比较清晰,第三种灵活性更强,但代码稍加繁琐

例子三:基于类的排序

先看sortBy的实现方法 排序规则:先按年龄排序,如果一样,就按照名称降序排

case class Person(val name:String,val age:Int)

    val p1=Person("cat",)
val p2=Person("dog",)
val p3=Person("andy",) val pairs = Array(p1,p2,p3) //先按年龄排序,如果一样,就按照名称降序排
val bx= pairs.sortBy(person => (person.age, person.name))( Ordering.Tuple2(Ordering.Int, Ordering.String.reverse) ) bx.map(
println
)

结果:

Person(dog,)
Person(cat,)
Person(andy,)

再看sortWith的实现方法:

case class Person(val name:String,val age:Int)

    val p1=Person("cat",)
val p2=Person("dog",)
val p3=Person("andy",) val pairs = Array(p1,p2,p3) val b=pairs.sortWith{
case (person1,person2)=>{
person1.age==person2.age match {
case true=> person1.name>person2.name //年龄一样,按名字降序排
case false=>person1.age<person2.age //否则按年龄升序排
}
}
}
b.map(
println
)

结果:

Person(dog,)
Person(cat,)
Person(andy,)
总结:

本篇介绍了scala里面的三种排序函数,都有其各自的应用场景:

sorted:适合单集合的升降序

sortBy:适合对单个或多个属性的排序,代码量比较少,推荐使用这种

sortWith:适合定制化场景比较高的排序规则,比较灵活,也能支持单个或多个属性的排序,但代码量稍多,内部实际是通过java里面的Comparator接口来完成排序的。

实际应用中,可以根据具体的场景来选择合适的排序策略。

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