数据结构学习--单链表(python)
概念
链表(linked_list)是物理存储单元上非连续的、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序
是通过链表的指针地址实现,每个元素包含两个结点,一个是存储元素的数据域 (内存空间)
,另一个是指向下一个结点地址的指针域。根据指针的指向,链表能形成不同的结构,例如
单链表,双向链表,循环链表等.
链表通过将链点 i 与其邻居链点 i+1 通过指针相关联,从索引 0 到索引 N-1 对链点进
行排序.
实现
class Node:
"""
链点
"""
def __init__(self, data):
self.data = data # 数据域
self.next = None # 指针域
class SingleLinkedList:
"""
单链表
"""
def __init__(self, head=None):
self.head = Node(head) # 链表头部元素
self._length = None
# 向链表中添加新链点
def append(self, value):
self._length = None
new_node = Node(value)
# 将头部节点指向临时变量
current = self.head
# 当头部节点存在时
if self.head:
# 循环遍历到链表的最后一个节点
while current.next:
current = current.next
current.next = new_node
# 当头部节点不存在时
else:
self.head = new_node
# 判断链表是否为空
def is_empty(self):
return bool(self.head)
# 向链表任意位置插入元素
def insert(self, position, value):
self._length = None
new_node = Node(value)
# 判断插入位置是否在链表的索引范围内
if position < 0 or position > self.get_length():
raise IndexError('Out of linked list range.')
# 当插入位置为头节点时
if position == 0:
new_node.next, self.head = self.head, new_node
return
# 当插入位置不在头节点时,遍历链表找到插入位置,插入新节点
current = self.head
i = 0
while i < position:
pre, current = current, current.next
i += 1
pre.next, new_node.next = new_node, current
# 删除指定位置的节点
def remove(self, position):
self._length = None
# 判断删除位置是否在链表的索引范围内
if position < 0 or position > self.get_length() - 1:
raise IndexError('Position out of linked list range.')
i = 0
current = self.head
# 当删除位置为头节点时
if position == i:
self.head, current.next = self.head.next, None
return
# 当删除位置不是头节点时,遍历链表找到删除位置
i += 1
prev, current = current, current.next
while i != position:
prev, current = current, current.next
i += 1
prev.next, current.next = current.next, None
# 获取链表长度
def get_length(self):
if self._length is not None:
return self._length
current = self.head
length = 0
while current is not None:
length += 1
current = current.next
self._length = length
return length
# 遍历链表,并依次打印节点数据
def print_list(self):
print('linked_list:')
current = self.head
while current is not None:
print(current.data)
current = current.next
# 将链表反转
def reverse(self):
prev = None
current = self.head
while current is not None:
# next_node = current.next
# current.next = prev
# prev = current
# current = next_node
next_node, current.next = current.next, prev
prev, current = current, next_node
self.head = prev
# 将列表转换为链表
def init_list(self, data_list):
self.head = Node(data_list[0])
current = self.head
for item in data_list[1:]:
node = Node(item)
current.next, current = node, node
# 替换指定位置的节点
def replace(self, position, value):
# 判断替换位置是否在链表索引范围内
if position < 0 or position > self.get_length() - 1:
raise IndexError("Position out of linked-list range.")
_node = Node(value)
_current = self.head
i = 0
if position == 0:
_node.next, self.head = self.head.next, _node
_current.next = None
else:
i += 1
_prev, _current = _current, _current.next
while i != position:
i += 1
_prev, _current = _current, _current.next
_prev.next, _node.next = _node, _current.next
_current.next = None
# 返回给定值的第一个节点索引
def index(self, value):
_current = self.head
i = 0
while _current is not None:
if _current.data == value:
return i
i += 1
_current = _current.next
return -1
def __getitem__(self, position):
if position < 0 or position > self.get_length() - 1:
raise IndexError("Position out of linked-list range.")
_current = self.head
i = 0
while i != position:
_current = _current.next
i += 1
return _current.data
数据结构学习--单链表(python)的更多相关文章
- 数据结构学习--单循环链表(python)
概念 将单链表的终端节点的指针由原来的空指针改为指向头节点, 就是整个单链表形成一个环, 这种首尾相接的单链表称为单循环链表. 实现 class Node: """ 节点 ...
- Python数据结构之单链表
Python数据结构之单链表 单链表有后继结点,无前继结点. 以下实现: 创建单链表 打印单链表 获取单链表的长度 判断单链表是否为空 在单链表后插入数据 获取单链表指定位置的数据 获取单链表指定元素 ...
- javascript数据结构之单链表
下面是用javascript实现的单链表,但是在输出的时候insert方法中存在问题,chrome的console报错说不能读取空的属性,调试了很久都没有通过,先在这里存着,以后再来修改一下. //数 ...
- 数据结构之单链表的实现-java
一.单链表基本概念 单链表是一种链式存取的数据结构,用一组地址任意的存储单元(一般是非连续存储单元)存放线性表中的数据元素.链表中的数据是以结点来表示的,每个结点的构成:元素data + 指针next ...
- python 数据结构之单链表的实现
链表的定义: 链表(linked list)是由一组被称为结点的数据元素组成的数据结构,每个结点都包含结点本身的信息和指向下一个结点的地址.由于每个结点都包含了可以链接起来的地址信息,所以用一个变量就 ...
- 【数据结构】单链表介绍及leetcode206题反转单链表python实现
题目传送门:https://leetcode-cn.com/problems/reverse-linked-list/ 文章目录 单链表介绍 链表 概念 种类 优缺点 单链表(slist) leetc ...
- 数据结构:单链表结构字符串(python版)添加了三个新功能
#!/urs/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #异常类 class stringTypeError(TypeError): pass #节点类 class ...
- 数据结构:单链表结构字符串(python版)改进
此篇文章的replace实现了字符串类的多次匹配,但依然有些不足. 因为python字符串对象为不变对象,所以replace方法并不修改原先的字符串,而是返回修改后的字符串. 而此字符串对象时用单链表 ...
- 数据结构:单链表结构字符串(python版)
#!/urs/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #异常类 class stringTypeError(TypeError): pass #节点类 class ...
随机推荐
- Netty-主从Reactor多线程模式的源码实现
Netty--主从Reactor多线程模式的源码实现 总览 EventLoopGroup到底是什么? EventLoopGroup是一个存储EventLoop的容器,同时他应该具备线程池的功能. gr ...
- 使用vuecli3发布npm包
一.使用vuecli3创建项目 vue create svgicon 二.修改目录,开发组件前的准备 把src目录改为examples作为查看组件的演示目录,新建packages目录作为组件编写的目录 ...
- 是谁,在敲打我窗-CSS雨滴动画效果
1.扯闲篇 是谁在敲打我窗 是谁在撩动琴弦 那一段被遗忘的时光 渐渐地回升出我心坎 是谁在敲打我窗 是谁在撩动琴弦 记忆中那欢乐的情景 慢慢地浮现在我的脑海 那缓缓飘落的小雨 不停地打在我 ...
- #在windows上使用ngix重定向目录访问远程服务器文件详细实例
为了在开发环境保持于生产环境相同的访问远程服务器文件资源的目录配置,需要在开发环境(windows)在远程文件服务器使用nignx重定向文件目录,因为网上的资料大都是copy的,解释比较笼统,也没有具 ...
- LeetCode刷题--无重复字符的最长子串(中等)
题目描述: 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度. 示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 " ...
- pycharm中启动Django方法
1.找到Edit Configurations 2.Parameters处添加 runserver 0.0.0.0:8080 3.运行成功
- php权重分配
假设有3个人 能力的权重 分别为 A=>1,B=>2,C=>3,那么当有6个案子的时候 A分配到1个,B分配到2个,C分配到3个,这很合理,但是当案子只有5个,或者有7个的时候, ...
- 这个立冬,我线下面基了一位TMD高级专家,太牛逼了!
立冬刚过,迎面而来的是一股寒气.天气如此,市场亦是如此.昨天周五,和1个认识的技术专家老刘约饭,也算是线下面基,增进感情.每年我都要向比我高阶的朋友讨教.不由自主聊到了他的职场生涯.鱼哥一直以为自己命 ...
- vuex模块化。
项目结构: 1:在src下新建目录store,然后再建storemodule.js文件,把 上篇 store.js文件抽出来: import Vue from 'vue' import Vuex fr ...
- 2019ICPC 上海网络赛 G题 Substring(哈希)
题意: 给了一个母串S, 每次循环给了一个模板串,问模板串在母 串中“匹配”了多少次?“匹配”的意思就是首字母和尾字母一样, 中间字母顺序可以换. 题解: 字符串hash.我们将询问字符串的首尾特殊h ...