数据结构学习--单链表(python)
概念
链表(linked_list)是物理存储单元上非连续的、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序
是通过链表的指针地址实现,每个元素包含两个结点,一个是存储元素的数据域 (内存空间)
,另一个是指向下一个结点地址的指针域。根据指针的指向,链表能形成不同的结构,例如
单链表,双向链表,循环链表等.
链表通过将链点 i 与其邻居链点 i+1 通过指针相关联,从索引 0 到索引 N-1 对链点进
行排序.
实现
class Node:
"""
链点
"""
def __init__(self, data):
self.data = data # 数据域
self.next = None # 指针域
class SingleLinkedList:
"""
单链表
"""
def __init__(self, head=None):
self.head = Node(head) # 链表头部元素
self._length = None
# 向链表中添加新链点
def append(self, value):
self._length = None
new_node = Node(value)
# 将头部节点指向临时变量
current = self.head
# 当头部节点存在时
if self.head:
# 循环遍历到链表的最后一个节点
while current.next:
current = current.next
current.next = new_node
# 当头部节点不存在时
else:
self.head = new_node
# 判断链表是否为空
def is_empty(self):
return bool(self.head)
# 向链表任意位置插入元素
def insert(self, position, value):
self._length = None
new_node = Node(value)
# 判断插入位置是否在链表的索引范围内
if position < 0 or position > self.get_length():
raise IndexError('Out of linked list range.')
# 当插入位置为头节点时
if position == 0:
new_node.next, self.head = self.head, new_node
return
# 当插入位置不在头节点时,遍历链表找到插入位置,插入新节点
current = self.head
i = 0
while i < position:
pre, current = current, current.next
i += 1
pre.next, new_node.next = new_node, current
# 删除指定位置的节点
def remove(self, position):
self._length = None
# 判断删除位置是否在链表的索引范围内
if position < 0 or position > self.get_length() - 1:
raise IndexError('Position out of linked list range.')
i = 0
current = self.head
# 当删除位置为头节点时
if position == i:
self.head, current.next = self.head.next, None
return
# 当删除位置不是头节点时,遍历链表找到删除位置
i += 1
prev, current = current, current.next
while i != position:
prev, current = current, current.next
i += 1
prev.next, current.next = current.next, None
# 获取链表长度
def get_length(self):
if self._length is not None:
return self._length
current = self.head
length = 0
while current is not None:
length += 1
current = current.next
self._length = length
return length
# 遍历链表,并依次打印节点数据
def print_list(self):
print('linked_list:')
current = self.head
while current is not None:
print(current.data)
current = current.next
# 将链表反转
def reverse(self):
prev = None
current = self.head
while current is not None:
# next_node = current.next
# current.next = prev
# prev = current
# current = next_node
next_node, current.next = current.next, prev
prev, current = current, next_node
self.head = prev
# 将列表转换为链表
def init_list(self, data_list):
self.head = Node(data_list[0])
current = self.head
for item in data_list[1:]:
node = Node(item)
current.next, current = node, node
# 替换指定位置的节点
def replace(self, position, value):
# 判断替换位置是否在链表索引范围内
if position < 0 or position > self.get_length() - 1:
raise IndexError("Position out of linked-list range.")
_node = Node(value)
_current = self.head
i = 0
if position == 0:
_node.next, self.head = self.head.next, _node
_current.next = None
else:
i += 1
_prev, _current = _current, _current.next
while i != position:
i += 1
_prev, _current = _current, _current.next
_prev.next, _node.next = _node, _current.next
_current.next = None
# 返回给定值的第一个节点索引
def index(self, value):
_current = self.head
i = 0
while _current is not None:
if _current.data == value:
return i
i += 1
_current = _current.next
return -1
def __getitem__(self, position):
if position < 0 or position > self.get_length() - 1:
raise IndexError("Position out of linked-list range.")
_current = self.head
i = 0
while i != position:
_current = _current.next
i += 1
return _current.data
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