需求如下:

商品有多个门店,用户使用App时需要查找附近门店的商品,商品要进行去重分页。

思路:

1.确认mysql自带经纬度查询函数可以使用。

2.该需求需要利用分组排序,取每个商品最近门店的商品id,之后关联商品表获取商品信息即可。

3.mysql还是有很多限制。10w级数据处理时性能没问题,200ms以下可以接受。后续考虑使用其他方案代替

表结构

-- 建表
CREATE TABLE `store` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(32) NOT NULL,
`item_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`longitude` double(50,6) NOT NULL COMMENT '经度',
`latitude` double(50,6) NOT NULL COMMENT '纬度',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- 写入数据
INSERT INTO `store` (`id`, `name`, `item_id`, `longitude`, `latitude`)
VALUES
(3, '欧美金融城_星爸爸', 1, 120.011496, 30.287637),
(4, '永乐城_星爸爸', 1, 120.011802, 30.280433),
(5, '小镇_一鸣', 2, 120.011209, 30.298552),
(6, '赛银国际', 2, 120.027181, 30.280808),
(7, '合景天峻_星爸爸', 1, 120.004597, 30.291660),
(8, '仓溢东苑_星爸爸', 1, 120.008622, 30.292783);

存储过程模拟10w数据

DELIMITER ;;
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `insert_store`()
begin
DECLARE v_i int unsigned DEFAULT 0;
WHILE v_i < 100000 DO
INSERT INTO `store` ( `name`, `item_id`, `longitude`, `latitude`, `distance`)
VALUES ( concat('合景天峻_星爸爸' , round(RAND() * 10000)) , RAND() * 1000, 120 + round(RAND(),6), 30 + round(RAND(),6), 0);
SET v_i = v_i+1;
END WHILE;
end;;
DELIMITER ;

分页10条,查询5公里内门店权益id

1.mysql5.7.5使用st_distance_sphere函数计算距离。

2.若出现sql_mode=only_full_group_by错误请参考下面链接4

select shop.*
from
(
select * ,round(st_distance_sphere(point(120.012484,30.298926),point(`longitude`,`latitude`))) dis
from test111.store
having dis < 5000
order by dis limit 100000 ) shop
group by shop.item_id
order by dis
limit 10

查询结果如图 - 查询离我最近的门店商品。按商品分页

参考 https://www.cnblogs.com/hdwang/p/9994153.html

使用到的工具和遇到的问题

1.经纬度测试 http://tool.yovisun.com/longlat/index.php?long1=30.298926&lat1=120.012484&long2=30.292783&lat2=120.008622

2.mysql存储过程用于写入数据 https://www.cnblogs.com/jiangxiaobo/p/9214349.html

3.mysql分组排序去最新一条 https://blog.csdn.net/cz596738622/article/details/80253999

4.sql_mode=only_full_group_by错误参考处理 https://www.cnblogs.com/jpfss/p/10401753.html

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