网页解析之BeautifulSoup
介绍及安装
Beautiful Soup 是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。
BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单,API非常人性化,支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器,也支持 lxml 的 XML解析器。
Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,推荐现在的项目使用Beautiful Soup 4。使用 pip 安装即可:pip install beautifulsoup4
四大对象种类
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:
- Tag
- NavigableString
- BeautifulSoup
- Comment
1.Tag
Tag 通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签。
print(soup.p)
# <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
print(type(soup.p))
# <class 'bs4.element.Tag'>
我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容,这些对象的类型是bs4.element.Tag。
对于 Tag,它有两个重要的属性,是 name 和 attrs.
print(soup.name)
# [document] soup 对象本身比较特殊,它的 name 即为 [document]
print(soup.head.name)
# head 对于其他内部标签,输出的值便为标签本身的名称
print(soup.p.attrs)
# {'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
print(soup.p['class'])
# ['title']
NavigableString
NavigableString简单来讲就是一个可以遍历的字符串。
例如:
print(soup.p.string)
# The Dormouse's story
print(type(soup.p.string))
# <class 'bs4.element.NavigableString'>
搜索文档
Beautiful Soup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似。
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc)
使用find_all等类似的方法可以查找想要的文档内容。
在介绍find_all方法之前,先介绍一下过滤器的类型。
字符串
最简单的过滤器是字符串。在搜索方法中传入一个字符串参数,BeautifulSoup会查找与字符串完整匹配的内容。
例如:
查找所有的b标签。
soup.find_all('b')
# [<b>The Dormouse's story</b>]
正则表达式
find_all方法可以接受正则表示式作为参数,BeautifulSoup会通过match方法来匹配内容。
匹配以b开头的标签
for tag in soup.find_all(re.compile('^b')):
print(tag.name)
# body b
匹配包含t的标签
for tag in soup.find_all(re.compile('t')):
print(tag.name)
# html title
列表
find_all方法也能接受列表参数,BeautifulSoup会将与列表中任一元素匹配的内容返回。
查找a标签和b标签
for tag in soup.find_all(['a','b']):
print(tag.name)
# b a a a
方法
如果没有合适的过滤器,我们也可以自己定义一个方法,方法只接受一个元素参数。
匹配包含class属性,但是不包括id属性的标签。
def has_class_but_no_id(tag):
return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
print([tag.name for tag in soup.find_all(has_class_but_no_id)])
# ['p','p','p']
css选择器
这就是另一种与 find_all 方法有异曲同工之妙的查找方法.
写 CSS 时,标签名不加任何修饰,类名前加.,id名前加#
在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素,用到的方法是 soup.select(),返回类型是 list
1.通过标签名查找
print(soup.select('title'))
#[<title>The Dormouse's story</title>]
print(soup.select('a'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
print(soup.select('b'))
#[<b>The Dormouse's story</b>]
2.通过类名查找
print(soup.select('.sister'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
3.通过 id 名查找
print(soup.select('#link1'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
4.组合查找
组合查找即和写 class 文件时,标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的,例如查找 p 标签中,id 等于 link1的内容,二者需要用空格分开
print(soup.select('p #link1'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
直接子标签查找,则使用 > 分隔
print(soup.select("head > title"))
#[<title>The Dormouse's story</title>]
5.属性查找
查找时还可以加入属性元素,属性需要用中括号括起来,注意属性和标签属于同一节点,所以中间不能加空格,否则会无法匹配到。
print(soup.select('a[class="sister"]'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
print(soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
同样,属性仍然可以与上述查找方式组合,不在同一节点的空格隔开,同一节点的不加空格
print(soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]'))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
6.获取内容
以上的 select 方法返回的结果都是列表形式,可以遍历形式输出,然后用 get_text() 方法来获取它的内容。
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(type(soup.select('title')))
print(soup.select('title')[0].get_text())
for title in soup.select('title'):
print(title.get_text())
===============================================================================================
通过tag标签逐层查找:
soup.select("body a")
找到某个tag标签下的直接子标签
soup.select("head > title")
通过CSS的类名查找:
soup.select(".sister")
通过tag的id查找:
soup.select("#link1")
通过是否存在某个属性来查找:
soup.select('a[href]')
通过属性的值来查找:
soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
网页解析之BeautifulSoup的更多相关文章
- 转:Python网页解析:BeautifulSoup vs lxml.html
转自:http://www.cnblogs.com/rzhang/archive/2011/12/29/python-html-parsing.html Python里常用的网页解析库有Beautif ...
- 关于爬虫中常见的两个网页解析工具的分析 —— lxml / xpath 与 bs4 / BeautifulSoup
http://www.cnblogs.com/binye-typing/p/6656595.html 读者可能会奇怪我标题怎么理成这个鬼样子,主要是单单写 lxml 与 bs4 这两个 py 模块名可 ...
- 【Python爬虫】BeautifulSoup网页解析库
BeautifulSoup 网页解析库 阅读目录 初识Beautiful Soup Beautiful Soup库的4种解析器 Beautiful Soup类的基本元素 基本使用 标签选择器 节点操作 ...
- 第6章 网页解析器和BeautifulSoup第三方插件
第一节 网页解析器简介作用:从网页中提取有价值数据的工具python有哪几种网页解析器?其实就是解析HTML页面正则表达式:模糊匹配结构化解析-DOM树:html.parserBeautiful So ...
- 网页解析:Xpath 与 BeautifulSoup
1. Xpath 1.1 Xpath 简介 1.2 Xpath 使用案例 2. BeautifulSoup 2.1 BeautifulSoup 简介 2.2 BeautifulSoup 使用案例 1) ...
- Beautifulsoup网页解析——爬取豆瓣排行榜分类接口
我们在网页爬取的过程中,会通过requests成功的获取到所需要的信息,而且,在返回的网页信息中,也是通过HTML代码的形式进行展示的.HTML代码都是通过固定的标签组合来实现页面信息的展示,所以,最 ...
- Python网页解析
续上篇文章,网页抓取到手之后就是解析网页了. 在Python中解析网页的库不少,我最开始使用的是BeautifulSoup,貌似这个也是Python中最知名的HTML解析库.它主要的特点就是容错性很好 ...
- 【爬虫入门手记03】爬虫解析利器beautifulSoup模块的基本应用
[爬虫入门手记03]爬虫解析利器beautifulSoup模块的基本应用 1.引言 网络爬虫最终的目的就是过滤选取网络信息,因此最重要的就是解析器了,其性能的优劣直接决定这网络爬虫的速度和效率.Bea ...
- Python HTML解析器BeautifulSoup(爬虫解析器)
BeautifulSoup简介 我们知道,Python拥有出色的内置HTML解析器模块——HTMLParser,然而还有一个功能更为强大的HTML或XML解析工具——BeautifulSoup(美味的 ...
随机推荐
- Android dos操作
adb shell 开Androidls 列表cd +目录名 打开目 ...
- Dubbo学习系列之十六(ELK海量日志分析框架)
外卖公司如何匹配骑手和订单?淘宝如何进行商品推荐?或者读者兴趣匹配?还有海量数据存储搜索.实时日志分析.应用程序监控等场景,Elasticsearch或许可以提供一些思路,作为业界最具影响力的海量搜索 ...
- [考试反思]1004csp-s模拟测试59:惊醒
一句话:我看错考试时间了,我以为11:30结束,T2T3暴力没来得及交. 为什么考试的时间忽然变了啊...没转过来 一定要看清考试的起止时间! 虽说T2T3连爆搜都没打,只打特殊性质只有32分.爆搜分 ...
- 基于canvas的流程编辑器
今年由于项目上需要给客户的流程管理系统进行升级,其中包含流程的可视化.于是在网上找一些可以用的轮子,考察了D3,js.GooFlow.js.G6-Editor等工具后,发现D3,js学习成本太高,G6 ...
- [ASP.NET Core 3框架揭秘] 依赖注入[5]: 利用容器提供服务
毫不夸张地说,整个ASP.NET Core框架是建立在依赖注入框架之上的.ASP.NET Core应用在启动时构建管道以及利用该管道处理每个请求过程中使用到的服务对象均来源于依赖注入容器.该依赖注入容 ...
- ElasticSearch(四):基本搜索
ElasticSearch(四):基本搜索 学习课程链接<Elasticsearch核心技术与实战> URI Search 使用HTTP的GET方法,在URL中使用查询参数进行查询. GE ...
- 转载]OK6410之tftp下载内核,nfs挂载文件系统全过程详解[转]
原文地址:OK6410之tftp下载内核,nfs挂载文件系统全过程详解[转]作者:千山我独行 由于工作的平台也是嵌入式,差不多的平台,所以一直就没有把自己买过来的ok6410板子好好玩玩.以前一直都是 ...
- PHP获取图片每个像素点
PHP获取图片每个像素点<pre> $i = imagecreatefromjpeg("test.jpg"); //图片路径 for ($x = 0; $x < ...
- egret Tiledmap编写障碍物的思路
egret Tiledmap编写障碍物的思路 获取控制对象下一刻移动的坐标,将其转换成瓦片坐标,如果getTileGIDAt(根据瓦片坐标获取瓦片id)的值不为0,说明对象将要移动的位置有障碍物,不做 ...
- China .NET Conf 2019-.NET技术架构下的混沌工程实践
这个月的8号.9号,个人很荣幸参加了China.NET Conf 2019 , 中国.NET开发者峰会,同时分享了技术专题<.NET技术架构下的混沌工程实践>,给广大的.NET开发小伙伴介 ...