利用zabbix监控RocketMQ
根据需求,监控三个指标:MQ进程、自定义监控项订阅组的未消费值Diff Total和TPS。
创建MQ 状态的监控模板,进程监控利用zabbix自带的模板;
监控订阅组的Diff Total和TPS
因为每个Nameserver的订阅组可能会实时改变,所以采用自动发现的方式获取所有的订阅组信息。再根据nameserver 和订阅组获取其Diff Total和TPS。
步骤:
编写订阅组自动发现和自定义监控项的脚本。
#!/bin/bash
GroupInfo=`sh /opt/rocketmq/incubator-rocketmq-rocketmq-all-4.1.0-incubating/distribution/target/apache-rocketmq/bin/mqadmin consumerProgress -n "ip:port;ip:port;ip:port" 2>/dev/null`
#echo "$GroupInfo"
GroupName=`echo "$GroupInfo"|grep -v "#Group"|awk '{print $1}'`
subgroup_discovery () {
COUNT=`echo "$GroupName" |wc -l`
INDEX=0
echo '{"data":['
echo "$GroupName" | while read LINE; do
echo -n '{"{#GROUPNAME}":"'$LINE'"}'
INDEX=`expr $INDEX + 1`
if [ $INDEX -lt $COUNT ]; then
echo ','
fi
done
echo ']}'
} diffandtps () {
GroupConsume=`echo "$GroupInfo"|grep -w $1`
#echo $GroupConsume
if [[ $2 == "TPS" ]]; then
echo $GroupConsume|awk '{print $(NF-1)}'
#echo "TPS"
elif [[ $2 == "diff" ]];then
echo $GroupConsume|awk '{print $NF}'
fi
} case "$1" in
subgroup_discovery)
subgroup_discovery
;;
diffandtps)
diffandtps $2 $3
;;
*)
echo "Usage:$0"
;;
esac
根据nameserver实时获取所有的订阅组信息。
命令为MQ自带的mqadmin:
sh mqadmin consumerProgress -n ip:port

根据订阅组名称获取其Diff Total 和TPS。
修改配置文件,重启zabbix agent。在zabbix/conf/zabbix_agentd.conf中添加如下信息:
Timeout=30
UnsafeUserParameters=1
UserParameter=mq.subgroup.discovery,/opt/zabbix/mq_status.sh subgroup_discovery
UserParameter=mq.subgroup.diff[*],/opt/zabbix/mq_status.sh diffandtps $1 diff
UserParameter=mq.subgroup.tps[*],/opt/zabbix/mq_status.sh diffandtps $1 TPS
注意:mqadmin命令执行时有一定的时长,所以设置Timeout=30,否则会报错。
配置文件改好后重启agent生效。
在zabbix web端创建自动发现规则
配置文件的自动发现项名称为键值

在zabbix web端的自动发现规则里面创建监控项原型
此处监控两个指标,需要两个监控项

Diff Total监控:
因为可能存在复值,所以信息类型选择浮点数

TPS监控:

在检测中-最新数据-主机中查看是否出现预期的数据。

利用zabbix监控RocketMQ的更多相关文章
- 利用zabbix监控oracle数据库
一.概述 zabbix是一款非常强大,同时也是应用最为广泛的开源监控软件,本文将给大家介绍如何利用zabbix监控oracle数据库. 二.环境介绍 以下是我安装的环境,实际部署时并不需要跟我的环境一 ...
- 利用zabbix监控ogg进程(Linux平台下)
前段时间生产的一个数据库的ogg进程挂了快半个月才被发现,已经起不来了,只有重新初始化再同步.因此很有必要监控下ogg的进程,这里给大家介绍如何使用zabbix监控oracle的ogg的进程.思路就是 ...
- 利用zabbix监控某个目录大小
近期,因为JMS的消息堆积导致ApacheMQ频率故障(消息没有被消费掉,导致其数据库达到1.2G,JMS此时直接挂掉),很是郁闷!刚好自 己在研究zabbix.既然zabbix如此强大,那么它可以监 ...
- 002利用zabbix监控某个目录大小
近期,因为JMS的消息堆积导致ApacheMQ频率故障(消息没有被消费掉,导致其数据库达到1.2G,JMS此时直接挂掉),很是郁闷!刚好自 己在研究zabbix.既然zabbix如此强大,那么它可以监 ...
- 利用zabbix监控ogg进程(Windows平台下)
本文给大家介绍如何监控windows平台下的ogg程序.(注:所有操作都在administrator用户下面进行操作) 监控linux平台下的ogg程序请看:https://www.cnblogs.c ...
- Zabbix应用八:Zabbix监控MongoDB
利用Zabbix监控MongoDB 一.首先介绍mongodb采集到的数据含义: 1.状态采集命令: >db.serverStatus(); 2.输出内容: { "host" ...
- Zabbix应用六:Zabbix监控Redis
利用Zabbix监控Redis Zabbix监控redis就比较简单了,因为zabbix官方提供了监控redis的模版和脚本,而且脚本有nodejs和python两种,下载地址:https://git ...
- zabbix监控系统的配置
一.zabbix介绍 zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案. zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制以让系 ...
- Zabbix应用四:Zabbix监控Nginx
利用Zabbix监控Nginx 一.准备nginx监控模版: 1.1.下载nginx监控模版: 点此下载 1.2.导入模版: Zabbix管理页面,选择'配置'->'模版'->'导入': ...
随机推荐
- 【RocketMQ源码学习】- 5. 消息存储机制
前言 面试官:你了解RocketMQ是如何存储消息的吗?我:额,,,你等下,我看下这篇文字, (逃 由于这部分内容优点多,所以请哥哥姐姐们自备茶水,欢迎留言! RocketMQ存储设计是高可用和高性能 ...
- linux用户资源控制
/etc/security/limits.conf配置文件详解 这个文件主要是用来限制用户对资源的使用.是/lib64/security/pam_limits.so模块对应的/etc/serurity ...
- day 40 文本属性 常用css属性 定位
一. 浮动的特性 1.浮动的元素脱标 2.浮动的元素互相贴靠 3.浮动的元素由"字围"效果 4.收缩的效果 前提是标准文档流,margin的垂直方向会出现塌陷问题. 如果盒子居中: ...
- nginx的使用,以及反向代理,负载均衡,从安装到使用,全部步骤。
先总结nginx实现负载均衡的原理,在这之前先的知道反向代理,因为nginx的负载均衡是在反向代理的基础上实现的: 1.反向代理:通过在nginx的配置文件 (vim /opt/nginx196/co ...
- 使用Cap解决.Netcore分布式事务
一.什么是Cap CAP 是一个基于 .NET Standard 的 C# 库,它是一种处理分布式事务的解决方案,同样具有 EventBus 的功能,它具有轻量级.易使用.高性能等特点. 在我们 ...
- Java多线程——锁
Java多线系列文章是Java多线程的详解介绍,对多线程还不熟悉的同学可以先去看一下我的这篇博客Java基础系列3:多线程超详细总结,这篇博客从宏观层面介绍了多线程的整体概况,接下来的几篇文章是对多线 ...
- Django如何启动源码分析
Django如何启动源码分析 启动 我们启动Django是通过python manage.py runsever的命令 解决 这句话就是执行manage.py文件,并在命令行发送一个runsever字 ...
- KNN学习笔记
简单地说,KNN算法就是通过测量不同特征值之间的距离来对特征进行分类的一种算法. 优点:精度高.对异常值不敏感.无数据输入假定. 缺点:计算复杂度高.空间复杂度高. 适用数据范围:数值型和标称型. 工 ...
- MySQL的存储(一、连接数据库)
准备工作: 确保安装MySql 安装PyMySQL库 连接数据库: 这里首先尝试连接下数据库,假设当前MySQL运行在本地,用户名为root,密码为123456,运行端口为3306. 通过PyMySQ ...
- 借 redis cluster 集群,聊一聊集群中数据分布算法
Redis Cluster 集群中涉及到了数据分布问题,因为 redis cluster 是多 master 的结构,每个 master 都是可以提供存储服务的,这就会涉及到数据分布的问题,在新的 r ...