python处理孤立的异常点
假设有一个列表,a = [61, 40, 70, 80, 86, 50, 88, 33, 76, 64],保存的是设备的状态值随时间的变化,超过60即为异常,但是对于孤立的异常点,我们需要将其忽略,只有连续的异常点才认为是真正的异常,需要统计异常的次数(当然也可以有其他的操作,删除孤立的异常点等等)。
处理的代码如下:
def get_above_threshold_num(device_status, threshold):
if not isinstance(device_status, list) or not isinstance(threshold, int):
return
num = 0
count = len(device_status)
for index, value in enumerate(device_status):
if value >= threshold:
if (0 <= index - 1 < count and device_status[index - 1] >= threshold) or (0 <= index + 1 < count and device_status[index + 1] >= threshold):
num += 1
return num if __name__ == "__main__":
a = [61, 40, 70, 80, 86, 50, 88, 33, 76, 64]
b = get_above_threshold_num(a, 80)
print(b)
思路即就是遍历列表中的元素,如果大于等于阈值,则找到它的前一个元素和后一个元素,只要有一个元素是大于等于阈值的,则进行统计。
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