Kibana对数据的可视化

基于上一篇的操作，我们已经获得了数据，接下来我们就要处理数据，因此选用了Kibana

先来介绍一下，

Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。

使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。

　　 Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板实时显示Elasticsearch查询动态。

进入操作：

1.首先，将elasticsearch和kibana搭建在一个服务器上。

其次，在kibana界面建立一个索引，和elaticsearch建立的索引进行配对。

关于索引建立的步骤如下：

1.打开kibana中的management管理

2.单击index patterns索引模块。

3.选择create index pattern模块，建立索引。

进入新建索引页面后，建立的索引名要和elasticsearch建立的索引对应，否则，无法创建kibana的索引。

进入next step 后 不要更改设置里面的默认选项，直接create就可以。

 2.索引建立完成后，我们可以去discover选项，选择建立的索引，查看通过elaticsearch上传的数据。

3.既然已经找到数据，那么我们就要对这些数据进行处理，我们选择可视化里面的创建折线图Line来展示。

然后选择想可视化的对应索引后，将出现如下界面。

选择X和Y的单位等，比如x轴选择时间作为单位，但是出现了以下问题：

匹配不到相应类型，也就是说，我在elaticsearch上传的时间不是kibana需要的date类型。那我们的时间是什么类型呢？？

再回到当初的python上传数据的代码发现，第23行的这句话（在上一篇文里面）：

y={'id':'1','time':str(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())),'value':str(val)}

 

发现time键对应的值是个字符串类型的啊！！！

OK，那我就改类型，把str改成date类型，可以运用python的datetime库，import datetime

将str(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))---->datetime.date.today()

 

再仔细看看，发现，value对应的值也是str，当你在kibana操作的时候，字段里面的选项也是没有value选项的，现在知道了，

既然是str类型怎么能当成数字传上去呢，所以要把str类型转成number，即删除str（）即可。

 

改完之后我们保存执行，在kibana中发现还是会报同样的错。为什么呢？？？

因为索引里面的字段类型是不能更改的，所以想变，就只能重新建立一个新的索引了，注意索引的名字一定不能相同！！！

 

再重复建立索引，建立可视化图的步骤，选择相应的X轴 Y轴后，我们的折线图就出来了。