测试miniconda，python以及机器学习包是否安装成功

1.测试安装版本

conda -V

python -V

2.安装的命令

（1）库升级和安装

升级全部库：  conda upgrade --all

【不知道为什么，我的conda install numpy总是失败，于是我暂时使用pip install numpy】

升级一个包  conda update packagename

安装包：conda install packagename

也可以安装多个包：   conda installl numpy pandas scipy

安装固定版本的包：conda install numpy =1.10

移除一个包：conda remove packagename

查看所有包：conda list

（2）管理python环境
创建虚拟环境：conda create -n env_name list of packagenaem
eg:  conda create -n env_name pandas 
指定python版本：conda create -n env_name python2 = 2.7 pandas 
激活环境： activate env_name
退出环境 :  deactivate  env_name
删除虚拟环境：conda env remove -n env_name
显示所有虚拟环境：conda env list  
conda 创建的虚拟环境是在anaconda安装目录下的evens下，所以使用pycharm，只要在特定项目配置运行环境就可以了

3.需要安装的包

（1）机器学习包

Numpy,科学计算库

Scipy,多种数学算法和函数

matplotlib，数据绘图工具

sklearn，机器学习算法

pandas,

statsmodels,

（2）深度学习包

Theano

Tensorflow

Keras

参考：

https://blog.csdn.net/qq_18668137/article/details/80807829