OpenCV二值图像孔洞填充的一个简单方法
在Matlab下,使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作,感觉这是一个极为常用的方法,然而不知道为什么OpenCV里面却没有集成这个函数。在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法,大部分使用轮廓查找方法去做的,但对于这种方法,总感觉不是特别好。
最近重新使用这个方法,正好之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法,所以想着手重新写一个。这里借鉴了冈萨雷斯书上的集合运算方法(并不完全一样)
空洞图像的定义:由前景像素相连接的边界所包围的一个背景区域。对于二值图像,可以理解为被白色区域所包围的黑色区域就是空洞区域。
大致思路如下:
0, 设原图像为 A。
1, 首先A向外延展一到两个像素,并将值填充为背景色(0),标记为B。
2, 使用floodFill函数将B的大背景填充,填充值为前景色(255),种子点为(0,0)即可(步骤一可以确保(0,0)点位于大背景),标记为C。
3, 将填充好的图像裁剪为原图像大小(去掉延展区域),标记为D。
4, 将D取反与A相加即得填充的图像,E=A|(~D)。
下面使用OpenCV对算法进行函数封装:
void fillHole(const Mat srcBw, Mat &dstBw)
{
Size m_Size = srcBw.size();
Mat Temp=Mat::zeros(m_Size.height+,m_Size.width+,srcBw.type());//延展图像
srcBw.copyTo(Temp(Range(, m_Size.height + ), Range(, m_Size.width + ))); cv::floodFill(Temp, Point(, ), Scalar()); Mat cutImg;//裁剪延展的图像
Temp(Range(, m_Size.height + ), Range(, m_Size.width + )).copyTo(cutImg); dstBw = srcBw | (~cutImg);
}
填充结果如图所示:
::Longvipp
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