Redis(Windows安装方法与Java调用实例 & 配置文件参数说明 & Java使用Redis所用Jar包 & Redis与Memcached区别 & redis-cli.exe命令及示例)
Windows下Redis的安装使用
0.前言
因为是初次使用,所以是在windows下进行安装和使用,参考了几篇博客,下面整理一下
1.安装Redis
官方网站:http://redis.io/
官方下载:http://redis.io/download 可以根据需要下载不同版本
windows版:https://github.com/MSOpenTech/redis
github的资源可以ZIP直接下载的(这个是给不知道的同学友情提示下)
下载完成后 可以右键解压到 某个硬盘下 比如D:\Redis\redis-2.6
在D:\Redis\redis-2.6\bin\release下 有两个zip包 一个32位一个64位
根据自己windows的位数 解压到D:\Redis\redis-2.6 根目录下
2.启动Redis
进入redis目录后 开启服务 (注意加上redis.conf)
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redis-server.exe redis.conf |
这个窗口要保持开启 关闭时redis服务会自动关闭
redis会自动保存数据到硬盘 所以图中是我第二次开启时 多了一个 DB loaded from disk
3.测试使用
另外开启一个命令行窗口 进入redis目录下 (注意修改自己的ip)
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redis-cli.exe -h 192.168.10.61 -p 6379 |
4.Java开发包Jedis
Jedis :http://www.oschina.net/p/jedis (Redis的官方首选Java开发包)
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<!--Redis --> < dependency > < groupId >redis.clients</ groupId > < artifactId >jedis</ artifactId > < version >2.0.0</ version > < type >jar</ type > < scope >compile</ scope > </ dependency > |
测试例子原帖:http://flychao88.iteye.com/blog/1527163
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package com.lujianing.utils; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; /** * Created by therunningfish on 14-2-28. */ public class JedisUtilTest { JedisPool pool; Jedis jedis; @Before public void setUp() { pool = new JedisPool( new JedisPoolConfig(), "192.168.10.61" ); jedis = pool.getResource(); // jedis.auth("password"); } @Test public void testGet(){ System.out.println(jedis.get( "lu" )); } /** * Redis存储初级的字符串 * CRUD */ @Test public void testBasicString(){ //-----添加数据---------- jedis.set( "name" , "minxr" ); //向key-->name中放入了value-->minxr System.out.println(jedis.get( "name" )); //执行结果:minxr //-----修改数据----------- //1、在原来基础上修改 jedis.append( "name" , "jarorwar" ); //很直观,类似map 将jarorwar append到已经有的value之后 System.out.println(jedis.get( "name" )); //执行结果:minxrjarorwar //2、直接覆盖原来的数据 jedis.set( "name" , "therunningfish" ); System.out.println(jedis.get( "name" )); //执行结果:therunningfish //删除key对应的记录 jedis.del( "name" ); System.out.println(jedis.get( "name" )); //执行结果:null /** * mset相当于 * jedis.set("name","minxr"); * jedis.set("jarorwar","therunningfish"); */ jedis.mset( "name" , "minxr" , "jarorwar" , "therunningfish" ); System.out.println(jedis.mget( "name" , "jarorwar" )); } /** * jedis操作Map */ @Test public void testMap(){ Map<String,String> user= new HashMap<String,String>(); user.put( "name" , "minxr" ); user.put( "pwd" , "password" ); jedis.hmset( "user" ,user); //取出user中的name,执行结果:[minxr]-->注意结果是一个泛型的List //第一个参数是存入redis中map对象的key,后面跟的是放入map中的对象的key,后面的key可以跟多个,是可变参数 List<String> rsmap = jedis.hmget( "user" , "name" ); System.out.println(rsmap); //删除map中的某个键值 // jedis.hdel("user","pwd"); System.out.println(jedis.hmget( "user" , "pwd" )); //因为删除了,所以返回的是null System.out.println(jedis.hlen( "user" )); //返回key为user的键中存放的值的个数1 System.out.println(jedis.exists( "user" )); //是否存在key为user的记录 返回true System.out.println(jedis.hkeys( "user" )); //返回map对象中的所有key [pwd, name] System.out.println(jedis.hvals( "user" )); //返回map对象中的所有value [minxr, password] Iterator<String> iter=jedis.hkeys( "user" ).iterator(); while (iter.hasNext()){ String key = iter.next(); System.out.println(key+ ":" +jedis.hmget( "user" ,key)); } } /** * jedis操作List */ @Test public void testList(){ //开始前,先移除所有的内容 jedis.del( "java framework" ); System.out.println(jedis.lrange( "java framework" , 0 ,- 1 )); //先向key java framework中存放三条数据 jedis.lpush( "java framework" , "spring" ); jedis.lpush( "java framework" , "struts" ); jedis.lpush( "java framework" , "hibernate" ); //再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出, // 第一个是key,第二个是起始位置,第三个是结束位置,jedis.llen获取长度 -1表示取得所有 System.out.println(jedis.lrange( "java framework" , 0 ,- 1 )); } /** * jedis操作Set */ @Test public void testSet(){ //添加 jedis.sadd( "sname" , "minxr" ); jedis.sadd( "sname" , "jarorwar" ); jedis.sadd( "sname" , "therunningfish" ); jedis.sadd( "sanme" , "noname" ); //移除noname jedis.srem( "sname" , "noname" ); System.out.println(jedis.smembers( "sname" )); //获取所有加入的value System.out.println(jedis.sismember( "sname" , "minxr" )); //判断 minxr 是否是sname集合的元素 System.out.println(jedis.srandmember( "sname" )); System.out.println(jedis.scard( "sname" )); //返回集合的元素个数 } @Test public void test() throws InterruptedException { //keys中传入的可以用通配符 System.out.println(jedis.keys( "*" )); //返回当前库中所有的key [sose, sanme, name, jarorwar, foo, sname, java framework, user, braand] System.out.println(jedis.keys( "*name" )); //返回的sname [sname, name] System.out.println(jedis.del( "sanmdde" )); //删除key为sanmdde的对象 删除成功返回1 删除失败(或者不存在)返回 0 System.out.println(jedis.ttl( "sname" )); //返回给定key的有效时间,如果是-1则表示永远有效 jedis.setex( "timekey" , 10 , "min" ); //通过此方法,可以指定key的存活(有效时间) 时间为秒 Thread.sleep( 5000 ); //睡眠5秒后,剩余时间将为<=5 System.out.println(jedis.ttl( "timekey" )); //输出结果为5 jedis.setex( "timekey" , 1 , "min" ); //设为1后,下面再看剩余时间就是1了 System.out.println(jedis.ttl( "timekey" )); //输出结果为1 System.out.println(jedis.exists( "key" )); //检查key是否存在 System.out.println(jedis.rename( "timekey" , "time" )); System.out.println(jedis.get( "timekey" )); //因为移除,返回为null System.out.println(jedis.get( "time" )); //因为将timekey 重命名为time 所以可以取得值 min //jedis 排序 //注意,此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表(但从表现来看的) jedis.del( "a" ); //先清除数据,再加入数据进行测试 jedis.rpush( "a" , "1" ); jedis.lpush( "a" , "6" ); jedis.lpush( "a" , "3" ); jedis.lpush( "a" , "9" ); System.out.println(jedis.lrange( "a" , 0 ,- 1 )); // [9, 3, 6, 1] System.out.println(jedis.sort( "a" )); //[1, 3, 6, 9] //输入排序后结果 System.out.println(jedis.lrange( "a" , 0 ,- 1 )); } } |
Redis会定时 保存数据到硬盘上
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配置文件参数说明:
1. Redis默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项修改,使用yes启用守护进程
daemonize no
2. 当Redis以守护进程方式运行时,Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件,可以通过pidfile指定
pidfile /var/run/redis.pid
3. 指定Redis监听端口,默认端口为6379,作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口,因为6379在手机按键上MERZ对应的号码,而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字
port 6379
4. 绑定的主机地址
bind 127.0.0.1
5.当 客户端闲置多长时间后关闭连接,如果指定为0,表示关闭该功能
timeout 300
6. 指定日志记录级别,Redis总共支持四个级别:debug、verbose、notice、warning,默认为verbose
loglevel verbose
7. 日志记录方式,默认为标准输出,如果配置Redis为守护进程方式运行,而这里又配置为日志记录方式为标准输出,则日志将会发送给/dev/null
logfile stdout
8. 设置数据库的数量,默认数据库为0,可以使用SELECT <dbid>命令在连接上指定数据库id
databases 16
9. 指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合
save <seconds> <changes>
Redis默认配置文件中提供了三个条件:
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
分别表示900秒(15分钟)内有1个更改,300秒(5分钟)内有10个更改以及60秒内有10000个更改。
10. 指定存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为yes,Redis采用LZF压缩,如果为了节省CPU时间,可以关闭该选项,但会导致数据库文件变的巨大
rdbcompression yes
11. 指定本地数据库文件名,默认值为dump.rdb
dbfilename dump.rdb
12. 指定本地数据库存放目录
dir ./
13. 设置当本机为slav服务时,设置master服务的IP地址及端口,在Redis启动时,它会自动从master进行数据同步
slaveof <masterip> <masterport>
14. 当master服务设置了密码保护时,slav服务连接master的密码
masterauth <master-password>
15. 设置Redis连接密码,如果配置了连接密码,客户端在连接Redis时需要通过AUTH <password>命令提供密码,默认关闭
requirepass foobared
16. 设置同一时间最大客户端连接数,默认无限制,Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数,如果设置 maxclients 0,表示不作限制。当客户端连接数到达限制时,Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息
maxclients 128
17. 指定Redis最大内存限制,Redis在启动时会把数据加载到内存中,达到最大内存后,Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key,当此方法处理 后,仍然到达最大内存设置,将无法再进行写入操作,但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制,会把Key存放内存,Value会存放在swap区
maxmemory <bytes>
18. 指定是否在每次更新操作后进行日志记录,Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no
appendonly no
19. 指定更新日志文件名,默认为appendonly.aof
appendfilename appendonly.aof
20. 指定更新日志条件,共有3个可选值:
no:表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘(快)
always:表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘(慢,安全)
everysec:表示每秒同步一次(折衷,默认值)
appendfsync everysec
21. 指定是否启用虚拟内存机制,默认值为no,简单的介绍一下,VM机制将数据分页存放,由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上,访问多的页面由磁盘自动换出到内存中(在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制)
vm-enabled no
22. 虚拟内存文件路径,默认值为/tmp/redis.swap,不可多个Redis实例共享
vm-swap-file /tmp/redis.swap
23. 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据 就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0
vm-max-memory 0
24. Redis swap文件分成了很多的page,一个对象可以保存在多个page上面,但一个page上不能被多个对象共享,vm-page-size是要根据存储的 数据大小来设定的,作者建议如果存储很多小对象,page大小最好设置为32或者64bytes;如果存储很大大对象,则可以使用更大的page,如果不 确定,就使用默认值
vm-page-size 32
25. 设置swap文件中的page数量,由于页表(一种表示页面空闲或使用的bitmap)是在放在内存中的,,在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。
vm-pages 134217728
26. 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的,可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4
vm-max-threads 4
27. 设置在向客户端应答时,是否把较小的包合并为一个包发送,默认为开启
glueoutputbuf yes
28. 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时,采用一种特殊的哈希算法
hash-max-zipmap-entries 64
hash-max-zipmap-value 512
29. 指定是否激活重置哈希,默认为开启(后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍)
activerehashing yes
30. 指定包含其它的配置文件,可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件,而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件
include /path/to/local.conf
Java使用Redis所用Jar包
Redis与Memcached的区别
比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点:
1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
2 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
3 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
抛开这些,可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别,理解Redis的设计。
在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis只会缓存所有的 key的信息,如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值,将触发swap的操作,Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中,同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。当然,机器本身的内存必须要能够保持所有的key,毕竟这些数据是不会进行swap操作的。同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候,提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存,所以如果更新需要swap的数据,Redis将阻塞这个 操作,直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。
使用Redis特有内存模型前后的情况对比:
VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used
VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used
VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used
VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used
VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used
当 从Redis中读取数据的时候,如果读取的key对应的value不在内存中,那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据,然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下,Redis会出现阻塞,即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小,进行 批量操作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中,这显然是无法满足大并发的情况的。所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小,对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作,减少阻塞的时间。
如果希望在海量数据的环境中使用好Redis,我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。
补充的知识点:
memcached和redis的比较
1 网络IO模型
Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字pipe 传递给worker线程,进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库,多线程模型可以发挥多核作用,但是引入了cache coherency和锁的问题,比如,Memcached最常用的stats 命令,实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁,进行计数等工作,带来了性能损耗。
(Memcached网络IO模型)
Redis使用单线程的IO复用模型,自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现了epoll、kqueue和select,对于单纯只有IO操作来说,单线程可以将速度优势发挥到最大,但是Redis也提供了一些简单的计算功能,比如排序、聚合等,对于这些操作,单线程模型实际会严重影响整体吞吐量,CPU计算过程中,整个IO调度都是被阻塞住的。
2.内存管理方面
Memcached使用预分配的内存池的方式,使用slab和大小不同的chunk来管理内存,Item根据大小选择合适的chunk存储,内存池的方式可以省去申请/释放内存的开销,并且能减小内存碎片产生,但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费,并且在内存仍然有很大空间时,新的数据也可能会被剔除,原因可以参考Timyang的文章:http://timyang.net/data/Memcached-lru-evictions/
Redis使用现场申请内存的方式来存储数据,并且很少使用free-list等方式来优化内存分配,会在一定程度上存在内存碎片,Redis跟据存储命令参数,会把带过期时间的数据单独存放在一起,并把它们称为临时数据,非临时数据是永远不会被剔除的,即便物理内存不够,导致swap也不会剔除任何非临时数据(但会尝试剔除部分临时数据),这点上Redis更适合作为存储而不是cache。
3.数据一致性问题
Memcached提供了cas命令,可以保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题。 Redis没有提供cas 命令,并不能保证这点,不过Redis提供了事务的功能,可以保证一串 命令的原子性,中间不会被任何操作打断。
4.存储方式及其它方面
Memcached基本只支持简单的key-value存储,不支持枚举,不支持持久化和复制等功能
Redis除key/value之外,还支持list,set,sorted set,hash等众多数据结构,提供了KEYS
进行枚举操作,但不能在线上使用,如果需要枚举线上数据,Redis提供了工具可以直接扫描其dump文件,枚举出所有数据,Redis还同时提供了持久化和复制等功能。
5.关于不同语言的客户端支持
在不同语言的客户端方面,Memcached和Redis都有丰富的第三方客户端可供选择,不过因为Memcached发展的时间更久一些,目前看在客户端支持方面,Memcached的很多客户端更加成熟稳定,而Redis由于其协议本身就比Memcached复杂,加上作者不断增加新的功能等,对应第三方客户端跟进速度可能会赶不上,有时可能需要自己在第三方客户端基础上做些修改才能更好的使用。
根据以上比较不难看出,当我们不希望数据被踢出,或者需要除key/value之外的更多数据类型时,或者需要落地功能时,使用Redis比使用Memcached更合适。
关于Redis的一些周边功能
Redis除了作为存储之外还提供了一些其它方面的功能,比如聚合计算、pubsub、scripting等,对于此类功能需要了解其实现原理,清楚地了解到它的局限性后,才能正确的使用,比如pubsub功能,这个实际是没有任何持久化支持的,消费方连接闪断或重连之间过来的消息是会全部丢失的,又比如聚合计算和scripting等功能受Redis单线程模型所限,是不可能达到很高的吞吐量的,需要谨慎使用。
总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者,可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法和思路,针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用。
总结:
1.Redis使用最佳方式是全部数据in-memory。
2.Redis更多场景是作为Memcached的替代者来使用。
3.当需要除key/value之外的更多数据类型支持时,使用Redis更合适。
4.当存储的数据不能被剔除时,使用Redis更合适。
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redis-cli.exe命令及示例
Redis提供了丰富的命令(command)对数据库和各种数据类型进行操作,这些command可以在Linux终端使用。在编程时,比如使用Redis 的Java语言包,这些命令都有对应的方法。下面将Redis提供的命令做一总结。
官网命令列表:http://redis.io/commands
1、连接操作相关的命令
quit:关闭连接(connection)
auth:简单密码认证
2、对value操作的命令
exists(key):确认一个key是否存在
del(key):删除一个key
type(key):返回值的类型
keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key
randomkey:随机返回key空间的一个key
rename(oldname, newname):将key由oldname重命名为newname,若newname存在则删除newname表示的key
dbsize:返回当前数据库中key的数目
expire:设定一个key的活动时间(s)
ttl:获得一个key的活动时间
select(index):按索引查询
move(key, dbindex):将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库
flushdb:删除当前选择数据库中的所有key
flushall:删除所有数据库中的所有key
3、对String操作的命令
set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key):返回数据库中名称为key的string的value
getset(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value
mget(key1, key2,…, key N):返回库中多个string(它们的名称为key1,key2…)的value
setnx(key, value):如果不存在名称为key的string,则向库中添加string,名称为key,值为value
setex(key, time, value):向库中添加string(名称为key,值为value)同时,设定过期时间time
mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):同时给多个string赋值,名称为key i的string赋值value i
msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):如果所有名称为key i的string都不存在,则向库中添加string,名称key i赋值为value i
incr(key):名称为key的string增1操作
incrby(key, integer):名称为key的string增加integer
decr(key):名称为key的string减1操作
decrby(key, integer):名称为key的string减少integer
append(key, value):名称为key的string的值附加value
substr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串
4、对List操作的命令
rpush(key, value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush(key, value):在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
llen(key):返回名称为key的list的长度
lrange(key, start, end):返回名称为key的list中start至end之间的元素(下标从0开始,下同)
ltrim(key, start, end):截取名称为key的list,保留start至end之间的元素
lindex(key, index):返回名称为key的list中index位置的元素
lset(key, index, value):给名称为key的list中index位置的元素赋值为value
lrem(key, count, value):删除count个名称为key的list中值为value的元素。count为0,删除所有值为value的元素,count>0从 头至尾删除count个值为value的元素,count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。 lpop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素 rpop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素 blpop(key1, key2,… key N, timeout):lpop命令的block版本。即当timeout为0时,若遇到名称为key i的list不存在或该list为空,则命令结束。如果timeout>0,则遇到上述情况时,等待timeout秒,如果问题没有解决,则对 keyi+1开始的list执行pop操作。
brpop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。参考上一命令。
rpoplpush(srckey, dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
5、对Set操作的命令
sadd(key, member):向名称为key的set中添加元素member
srem(key, member) :删除名称为key的set中的元素member
spop(key) :随机返回并删除名称为key的set中一个元素
smove(srckey, dstkey, member) :将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合
scard(key) :返回名称为key的set的基数
sismember(key, member) :测试member是否是名称为key的set的元素
sinter(key1, key2,…key N) :求交集
sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion(key1, key2,…key N) :求并集
sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff(key1, key2,…key N) :求差集
sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers(key) :返回名称为key的set的所有元素
srandmember(key) :随机返回名称为key的set的一个元素
6、对zset(sorted set)操作的命令
zadd(key, score, member):向名称为key的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素已经存在,则根据score更新该元素的顺序。
zrem(key, member) :删除名称为key的zset中的元素member
zincrby(key, increment, member) :如果在名称为key的zset中已经存在元素member,则该元素的score增加increment;否则向集合中添加该元素,其score的值为increment
zrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中member元素的rank(即index,从0开始),若没有member元素,返回“nil”
zrevrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中member元素的rank(即index,从0开始),若没有member元素,返回“nil”
zrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中的index从start到end的所有元素
zrevrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中的index从start到end的所有元素
zrangebyscore(key, min, max):返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素 zcard(key):返回名称为key的zset的基数 zscore(key, element):返回名称为key的zset中元素element的score zremrangebyrank(key, min, max):删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素 zremrangebyscore(key, min, max) :删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX):对N个zset求并集和交集,并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score,在进行 AGGREGATE运算前,都要乘以对于的WEIGHT参数。如果没有提供WEIGHT,默认为1。默认的AGGREGATE是SUM,即结果集合中元素 的score是所有集合对应元素进行SUM运算的值,而MIN和MAX是指,结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。
7、对Hash操作的命令
hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field<—>value
hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value
hmget(key, field1, …,field N):返回名称为key的hash中field i对应的value
hmset(key, field1, value1,…,field N, value N):向名称为key的hash中添加元素field i<—>value i
hincrby(key, field, integer):将名称为key的hash中field的value增加integer
hexists(key, field):名称为key的hash中是否存在键为field的域
hdel(key, field):删除名称为key的hash中键为field的域
hlen(key):返回名称为key的hash中元素个数
hkeys(key):返回名称为key的hash中所有键
hvals(key):返回名称为key的hash中所有键对应的value
hgetall(key):返回名称为key的hash中所有的键(field)及其对应的value
8、持久化
save:将数据同步保存到磁盘
bgsave:将数据异步保存到磁盘
lastsave:返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳
shundown:将数据同步保存到磁盘,然后关闭服务
9、远程服务控制
info:提供服务器的信息和统计
monitor:实时转储收到的请求
slaveof:改变复制策略设置
config:在运行时配置Redis服务器
命令示例
1. KEYS/RENAME/DEL/EXISTS/MOVE/RENAMENX:
#在Shell命令行下启动Redis客户端工具。
/> redis-cli
#清空当前选择的数据库,以便于对后面示例的理解。
redis 127.0.0.1:6379> flushdb
OK
#添加String类型的模拟数据。
redis 127.0.0.1:6379> set mykey 2
OK
redis 127.0.0.1:6379> set mykey2 "hello"
OK
#添加Set类型的模拟数据。
redis 127.0.0.1:6379> sadd mysetkey 1 2 3
(integer) 3
#添加Hash类型的模拟数据。
redis 127.0.0.1:6379> hset mmtest username "stephen"
(integer) 1
#根据参数中的模式,获取当前数据库中符合该模式的所有key,从输出可以看出,该命令在执行时并不区分与Key关联的Value类型。
redis 127.0.0.1:6379> keys my*
1) "mysetkey"
2) "mykey"
3) "mykey2"
#删除了两个Keys。
redis 127.0.0.1:6379> del mykey mykey2
(integer) 2
#查看一下刚刚删除的Key是否还存在,从返回结果看,mykey确实已经删除了。
redis 127.0.0.1:6379> exists mykey
(integer) 0
#查看一下没有删除的Key,以和上面的命令结果进行比较。
redis 127.0.0.1:6379> exists mysetkey
(integer) 1
#将当前数据库中的mysetkey键移入到ID为1的数据库中,从结果可以看出已经移动成功。
redis 127.0.0.1:6379> move mysetkey 1
(integer) 1
#打开ID为1的数据库。
redis 127.0.0.1:6379> select 1
OK
#查看一下刚刚移动过来的Key是否存在,从返回结果看已经存在了。
redis 127.0.0.1:6379[1]> exists mysetkey
(integer) 1
#在重新打开ID为0的缺省数据库。
redis 127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
#查看一下刚刚移走的Key是否已经不存在,从返回结果看已经移走。
redis 127.0.0.1:6379> exists mysetkey
(integer) 0
#准备新的测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> set mykey "hello"
OK
#将mykey改名为mykey1
redis 127.0.0.1:6379> rename mykey mykey1
OK
#由于mykey已经被重新命名,再次获取将返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> get mykey
(nil)
#通过新的键名获取。
redis 127.0.0.1:6379> get mykey1
"hello"
#由于mykey已经不存在了,所以返回错误信息。
redis 127.0.0.1:6379> rename mykey mykey1
(error) ERR no such key
#为renamenx准备测试key
redis 127.0.0.1:6379> set oldkey "hello"
OK
redis 127.0.0.1:6379> set newkey "world"
OK
#由于newkey已经存在,因此该命令未能成功执行。
redis 127.0.0.1:6379> renamenx oldkey newkey
(integer) 0
#查看newkey的值,发现它也没有被renamenx覆盖。
redis 127.0.0.1:6379> get newkey
"world"
2. PERSIST/EXPIRE/EXPIREAT/TTL:
#为后面的示例准备的测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> set mykey "hello"
OK
#将该键的超时设置为100秒。
redis 127.0.0.1:6379> expire mykey 100
(integer) 1
#通过ttl命令查看一下还剩下多少秒。
redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey
(integer) 97
#立刻执行persist命令,该存在超时的键变成持久化的键,即将该Key的超时去掉。
redis 127.0.0.1:6379> persist mykey
(integer) 1
#ttl的返回值告诉我们,该键已经没有超时了。
redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey
(integer) -1
#为后面的expire命令准备数据。
redis 127.0.0.1:6379> del mykey
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> set mykey "hello"
OK
#设置该键的超时被100秒。
redis 127.0.0.1:6379> expire mykey 100
(integer) 1
#用ttl命令看一下当前还剩下多少秒,从结果中可以看出还剩下96秒。
redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey
(integer) 96
#重新更新该键的超时时间为20秒,从返回值可以看出该命令执行成功。
redis 127.0.0.1:6379> expire mykey 20
(integer) 1
#再用ttl确认一下,从结果中可以看出果然被更新了。
redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey
(integer) 17
#立刻更新该键的值,以使其超时无效。
redis 127.0.0.1:6379> set mykey "world"
OK
#从ttl的结果可以看出,在上一条修改该键的命令执行后,该键的超时也无效了。
redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey
(integer) -1
3. TYPE/RANDOMKEY/SORT:
#由于mm键在数据库中不存在,因此该命令返回none。
redis 127.0.0.1:6379> type mm
none
#mykey的值是字符串类型,因此返回string。
redis 127.0.0.1:6379> type mykey
string
#准备一个值是set类型的键。
redis 127.0.0.1:6379> sadd mysetkey 1 2
(integer) 2
#mysetkey的键是set,因此返回字符串set。
redis 127.0.0.1:6379> type mysetkey
set
#返回数据库中的任意键。
redis 127.0.0.1:6379> randomkey
"oldkey"
#清空当前打开的数据库。
redis 127.0.0.1:6379> flushdb
OK
#由于没有数据了,因此返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> randomkey
(nil)
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