python常见面试题(一)
1.Python是如何进行内存管理的?
答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
一、对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况:
1,一个对象分配一个新名称
2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)
引用计数减少的情况:
1,使用del语句对对象别名显示的销毁
2,引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。
二、垃圾回收
1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。
2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,
因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1,Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。
2,Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。
3,对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
2.什么是lambda函数?它有什么好处?
答:lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数
lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数
lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)
3.Python里面如何实现tuple和list的转换?
答:直接使用tuple和list函数就行了,type()可以判断对象的类型
4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
答:
1. 使用set函数,set(list)
2. 使用字典函数,
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c
5.编程用sort进行排序,然后从最后一个元素开始判断
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)
6.Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)
答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数}
深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}
7.介绍一下except的用法和作用?
答:try…except…except…[else…][finally…]
执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行,如果引发的异常与except中的异常组匹配,执行相应的语句。
如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
try下的语句正常执行,则执行else块代码。如果发生异常,就不会执行
如果存在finally语句,最后总是会执行。
8.Python中pass语句的作用是什么?
答:pass语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序,whileFalse:pass
9.介绍一下Python下range()函数的用法?
答:列出一组数据,经常用在for in range()循环中
10.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?
答:可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换,
格式:sub(replacement, string[,count=0])(replacement是被替换成的文本,string是需要被替换的文本,count是一个可选参数,指最大被替换的数量)
>>> import re
>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))
colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))
colour socks and redshoes
subn()方法执行的效果跟sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
11.Python里面match()和search()的区别?
答:re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。
re模块中re.search(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。
>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)
12.用Python匹配HTML tag的时候,<.*>和<.*?>有什么区别?
答:术语叫贪婪匹配( <.*> )和非贪婪匹配(<.*?> )
例如:
test
<.*> :
test
<.*?> :
13.Python里面如何生成随机数?
答:random模块
随机整数:random.randint(a,b):返回随机整数x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step]):返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数,不包括结束值。
随机实数:random.random( ):返回0到1之间的浮点数
random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。
14.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?
答:PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查
15.如何在一个function里面设置一个全局的变量?
答:解决方法是在function的开始插入一个global声明:
def f()
global x
16.单引号,双引号,三引号的区别
答:单引号和双引号是等效的,如果要换行,需要符号(\),三引号则可以直接换行,并且可以包含注释
如果要表示Let’s go 这个字符串
单引号:s4 = ‘Let\’s go’
双引号:s5 = “Let’s go”
s6 = ‘I realy like“python”!’
这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了
python常见面试题(一)的更多相关文章
- 整理的最全 python常见面试题(基本必考)
整理的最全 python常见面试题(基本必考) python 2018-05-17 作者 大蛇王 1.大数据的文件读取 ① 利用生成器generator ②迭代器进行迭代遍历:for line in ...
- 整理的最全 python常见面试题
整理的最全 python常见面试题(基本必考)① ②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ 1.大数据的文件读取: ① 利用生成器generator: ②迭代器进行迭代遍历:for line in file; 2.迭代 ...
- Python常见面试题
Q 1:Python 有哪些特点和优点? 作为一门编程入门语言,Python 主要有以下特点和优点: ● 可解释● 具有动态特性● 面向对象● 简明简单● 开源● 具有强大的社区支持当然,实际上 Py ...
- python常见面试题(三)
问题1 到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比(也鼓励这样做). 答案 下面是一些关键点: Python是一种解释型语言.这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行 ...
- python常见面试题(二)
1. 到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比(也鼓励这样做). 下面是一些关键点: Python是一种解释型语言.这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需 ...
- python常见面试题(mark)
1.大数据的文件读取 ① 利用生成器generator ②迭代器进行迭代遍历:for line in file 2.迭代器和生成器的区别 1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方 ...
- 【python常见面试题】之python 中对list去重的多种方法
在python相关职位的面试过程中,会对列表list的去重进行考察.(注意有时会要求保证去重的顺序性) 1.直观方法 li=[1,2,3,4,5,1,2,3] new_li=[] for i in l ...
- 315道Python常见面试题
第一部分,Python基础篇 为什么学习Python? 通过什么途径学习的Python? Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? 简述解释型和编译型编程语言? Python ...
- 10道Python常见面试题
1.MySQL索引种类 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.组合索引 5.全文索引 2.索引在什么情况下遵循最左前缀的规则? 最左前缀原理的一部分,索引index1:(a,b,c),只会走a ...
随机推荐
- python的tips:字符和字符串的问题
今天,自己建立了一个redis,python去访问的时候, 设置可以key以后,再读取key,返回的是字符, 和字符串比较,需要做一个转换, 信息如下: import redisr=redis.Red ...
- css伪类元素:after 的多功能用法——任意大小的底边框
需求用法出现的背景: 由于项目UI的优化,项目中所有tab导航选中的状态都是统一样式书写的,之前都是用的border-bottom,新的需求如果用以前的本办法就是定位一个选中边框在底部,但是涉及的模板 ...
- Ajax不能跨域访问的解决方案
文章介绍 这是一篇,引导文吧... 因为写这篇文章时,实在想不出该如何分序.因此以实现跨域访问为目的,从基础知识往上写.最后以百度搜索智能提示为例,来讲解跨域的具体应用! 内容 首先,我们得明确什 ...
- J.U.C并发框架源码阅读(一)AtomicInteger
基于版本jdk1.7.0_80 java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger 代码如下 /* * ORACLE PROPRIETARY/CONFIDENTIAL. ...
- SpringMVC + Hibernate + MySQL 的简易网页搭建(Control实现篇)
在完成Dao层的实现之后,接下来我们需要继续开发我们网页的Control层以及View层. 从开发网页的角度来说: 1. Control层之下的Dao层和Service层可以看做是一个网页的底层负责与 ...
- C# 查看本机安装的NET Framework 版本
https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/framework/migration-guide/how-to-determine-which-versions-ar ...
- json model 互转
1.json转model TestModel tm = new TestModel();JavaScriptSerializer js = new JavaScriptSerializer();tm ...
- Codeforces Beta Round #25 (Div. 2 Only) A. IQ test【双标记/求给定数中唯一的奇数或偶数】
A. IQ test time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input ou ...
- MySQL读写分离-架构
MySQL读写分离-架构 简介 对于很多大型网站(pv值百万.千万)来说,在所处理的业务中,其中有70%的业务是查询(select)相关的业务操作(新闻网站,插入一条新闻.查询操作),剩下的则是写(i ...
- Python的并发并行[1] -> 线程[1] -> 多线程的建立与使用
多线程的建立与使用 目录 生成线程的三种方法 单线程与多线程对比 守护线程的设置 1 生成线程的三种方法 三种方式分别为: 创建一个Thread实例,传给它一个函数 创建一个Thread实例,传给它一 ...