myVision云服务商业数据分析解决方案
产品详情
解决方案
概要
2014年,资通信息发布了基于Azure平台的“Cloud-in-a-box”解决方案:myVision云服务,旨在为客户提供基于云平台的商业智能能力。解决方案为客户提供了完整的企业运营方案,帮助企业客户通过云服务快速建立基于云的商业智能相关应用,并通过客户熟悉的工具,如Excel、SharePoint等等,快速将企业现有的数据分析应用迁移到云平台当中,提供弹性、高效、高可靠的运营环境。解决方案采取以下整体架构:
解决方案具备以下功能或技术亮点:
快捷方便的业务场景模拟和分析
myVision解决方案支持客户以集中式的方式上传数据,并将客户数据汇总至大数据仓库当中,通过数据模型并结合大数据仓库开展数据分析。通过简单的、可扩展的情景模拟功能,企业的开发人员能够通过简单的脚本,来建立沙盘推演的功能,经过封装的业务场景模拟和分析模型及算法,生成可供基层管理人员阅读的基于商业智能分析的商业报表;
区域/门店运营状况分析
在引入myVision解决方案以后,企业的数据分析人员可以通过内置的标准控件,包括下拉式菜单、按钮、矢量地图、拖拉棒、悬浮框等功能组件组合应用,全面而直观地掌握并模拟目标区域、门店的运营情况,并通过自动化的数据汇总,来对全国范围内的商业环境变化和销售情况等做出分析和研判;
增强的销售业绩分析和报表功能
myVision结合微软Azure和SQL Server 2014,将现代企业繁琐、庞大的数据整合到基于云端的统一平台当中,为企业客户提供了可靠、一致的数据,帮助企业获得系统、全面的针对目标区域、门店的分析数据,并汇总全局数据,实现增强的销售业绩分析和报表能力,并以此为基础为企业的管理层提供跨异构数据源的报表,提高企业的管理和掌控能力。
随心所欲的功能组合和平台扩展
myVision的云平台的属性使其具备面向未来业务需求的灵活扩展,结合灵活的拖拉式组件实现了对既定的销售业绩目标和销售实绩之间的对比视图,通过数据抽取、整合、分析,提高企业的管理和掌控能力;针对现代企业快速扩张的现状,myVision借助SQL Server 2014在本地设备、数据中心、云端等平台间的扩展能力,为企业快速扩展提供保障。
业务背景
随着互联网、移动互联网的迅猛发展,人们的日常生活已经被数据所包围,人们每天需要应对的数据量急剧增长,已经远远超出了人们通过人工、一般数据分析工具所能处理的范围,因此,对于企业而言,如何快速从海量数据中快速获取洞察力,应对外部商业环境的变化与挑战成为企业必要的基础能力。
以日常生活中最为普遍的连锁餐饮行业为例,作为以规模制胜的行业,企业的利润与各个门店的运营状况息息相关,随着物价水平的持续上扬和居民收入情况的背离,连锁餐饮行业面临着控制成本、提高对目标客户群体的精准定位的挑战;同时,在日常运营过程中,连锁餐饮点也面临着地区/门店经营绩效及目标衡量不易、商品组合效益差、商品利润贡献率不合理、供应链管理水平低下、消费群体角色复杂、外部竞争激烈、消费心态变化快等等复杂多变的外部消费环境;此外,作为典型的连锁型企业,门店的分布通常在地域上呈现分布式的特点,在传统的手工数据采集、汇总、聚合、分析的情况下,连锁企业总部难以获取各家分店的整合情况,难以得出全局的洞察,并根据情况制定相应的调整措施。
为帮助企业在数据收集、处理、分析领域面临的挑战,资通信息以Azure为契机,推出了基于云平台的myVision云服务,旨在帮助企业快速获得具备面向云计算扩展的商业智能计算能力。解决方案具备基于Azure云端计算的优越性,提供了丰富的大数据商业智能数据,以及一系列封装的商业智能分析模型,通过可视化的界面和移动设备支持提升灵活性。
企业收益
快速完成销售数据的集中整合,帮助企业更加直观地分析地区/门店的经营绩效提升对业务数据的内在挖掘,轻松定位那些属于20%却可贡献80%的目标客户群体和商品帮助企业获得全局洞察力,优化企业供应链管理关系,避免供给难以满足需求情况的出现
成功案例
某知名连锁餐饮店
某知名连锁餐饮店总部位于北京,在全国各主要城市均拥有多家连锁店,深得广大消费者的喜爱。根据80/20法则,企业80%的利润来自于20%的老客户,为唤醒会员,该知名餐饮店引入了由资通信息提供的基于Azure和SQL Server的myVision云服务解决方案,通过引入RFM模型来区分消费者群体,并分析出各个群体的消费特色,针对不同的群体,设计出对应的市场活动与促销方式,提升老客户的忠诚度和消费意愿,创造新一波的业绩与利润,保持在激烈竞争环境中的竞争能力。
合作伙伴介绍
资通信息科技(南京)有限公司(资通信息)成立于2006年6月,为美商独资企业。资通信息专注于商业智能企业数据应用,不断发展商业智能平台产品Smart eVision,协助企业建立由桌面延伸到移动端的应用,实现“移动为先、云为先”的应用目标。
其他信息
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上传日期: 2016年10月28日 07:47:32
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