exists对外表用loop逐条查询,每次查询都会查看exists的条件语句,当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少,只要能返回),条件就为真,返回当前loop到的这条记录,反之如果exists里的条 件语句不能返回记录行,则当前loop到的这条记录被丢弃,exists的条件就像一个bool条件,当能返回结果集则为true,不能返回结果集则为 false

如下:

select * from user where exists (select 1);

对user表的记录逐条取出,由于子条件中的select 1永远能返回记录行,那么user表的所有记录都将被加入结果集,所以与 select * from user;是一样的

又如下

select * from user where exists (select * from user where userId = 0);

可以知道对user表进行loop时,检查条件语句(select * from user where userId = 0),由于userId永远不为0,所以条件语句永远返回空集,条件永远为false,那么user表的所有记录都将被丢弃

not exists与exists相反,也就是当exists条件有结果集返回时,loop到的记录将被丢弃,否则将loop到的记录加入结果集

总的来说,如果A表有n条记录,那么exists查询就是将这n条记录逐条取出,然后判断n遍exists条件

in查询相当于多个or条件的叠加,这个比较好理解,比如下面的查询

select * from user where userId in (1, 2, 3);

等效于

select * from user where userId = 1 or userId = 2 or userId = 3;

not in与in相反,如下

select * from user where userId not in (1, 2, 3);

等效于

select * from user where userId != 1 and userId != 2 and userId != 3;

总的来说,in查询就是先将子查询条件的记录全都查出来,假设结果集为B,共有m条记录,然后在将子查询条件的结果集分解成m个,再进行m次查询

值得一提的是,in查询的子条件返回结果必须只有一个字段,例如

select * from user where userId in (select id from B);

而不能是

select * from user where userId in (select id, age from B);

而exists就没有这个限制

下面来考虑exists和in的性能

考虑如下SQL语句

1: select * from A where exists (select * from B where B.id = A.id);

2: select * from A where A.id in (select id from B);

查询1.可以转化以下伪代码,便于理解

for ($i = 0; $i < count(A); $i++) {

  $a = get_record(A, $i); #从A表逐条获取记录

  if (B.id = $a[id]) #如果子条件成立

    $result[] = $a;

}

return $result;

大概就是这么个意思,其实可以看到,查询1主要是用到了B表的索引,A表如何对查询的效率影响应该不大

假设B表的所有id为1,2,3,查询2可以转换为

select * from A where A.id = 1 or A.id = 2 or A.id = 3;

这个好理解了,这里主要是用到了A的索引,B表如何对查询影响不大

下面再看not exists 和 not in

1. select * from A where not exists (select * from B where B.id = A.id);

2. select * from A where A.id not in (select id from B);

看查询1,还是和上面一样,用了B的索引

而对于查询2,可以转化成如下语句

select * from A where A.id != 1 and A.id != 2 and A.id != 3;

可以知道not in是个范围查询,这种!=的范围查询无法使用任何索引,等于说A表的每条记录,都要在B表里遍历一次,查看B表里是否存在这条记录

故not exists比not in效率高

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。

如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大

如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:

例如:表A(小表),表B(大表)

1:

select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A表上cc列的索引;

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高,用到了B表上cc列的索引。

相反的

2:

select * from B where cc in (select cc from A) 效率高,用到了B表上cc列的索引;

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低,用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快

in 与 =的区别

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的结果是相同的。

mysql in和exists性能比较和使用【转】的更多相关文章

  1. mysql in和exists性能比较和使用

    in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的. 如果查询的两个表大小相当,那么用i ...

  2. SQL Server-聚焦LEFT JOIN...IS NULL AND NOT EXISTS性能分析(十七)

    前言 本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXIS ...

  3. MySQL 子查询 EXISTS 和 NOT EXISTS(转)

    MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS ...

  4. MYSQL使用PMM进行性能监控

    简介Percona监视和管理(PMM)是一个用于管理和监视MySQL和MongoDB性能的开源平台.它是由Percona与托管数据库服务.支持和咨询领域的专家合作开发的. PMM是一个免费的开源解决方 ...

  5. (转)一个MySQL 5.7 分区表性能下降的案例分析

    一个MySQL 5.7 分区表性能下降的案例分析 原文:http://www.talkwithtrend.com/Article/216803 前言 希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓 ...

  6. MySQL 8.0复制性能的提升(翻译)

    What’s New With MySQL Replication in MySQL 8.0 MySQL复制从问世到现在已经经历了多个年头,它的稳定性和可靠性也在稳步的提高.这是一个不停进化的过程,由 ...

  7. mysql中影响数据库性能的因素讲解

    mysql中影响数据库性能的因素讲解 在本篇文章中我们给大家讲述了mysql中影响性能的因素以及相关知识点内容,有兴趣的朋友参考下 关于数据库性能的故事 面试时多多少少会讲到数据库上的事情,“你对数据 ...

  8. mysql in与exists区别

    1.exists是对外表做loop循环,每次loop循环再对内表(子查询)进行查询,那么因为对内表的查询使用的索引(内表效率高,故可用大表),而外表有多大都需要遍历,不可避免(尽量用小表),故内表大的 ...

  9. MySQL字符集不一致导致性能下降25%,你敢信?

    故事是这样的: 我在对MySQL进行性能测试时,发现CPU使用率接近100%,其中80%us, 16%sys,3%wa,iostat发现磁盘iops2000以下,avgqu-sz不超过3,%util最 ...

随机推荐

  1. Java Exception & RTTI

    Exception Try { ... ... } catch (Exception ex) { …; throw new Throwable(ex); } catch (Throwable ex) ...

  2. SQL Union和Union All使用方法

    格式: [SQL 语句 1]UNION [SQL 语句 2] 对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序: select ID,NAME from A UNION select I ...

  3. nginx的安装及简单负载均衡配置

    Nginx 是一个很强大的高性能Web和反向代理服务器,它具有很多非常优越的特性.本人目前所在公司也使用nginx,主要用来做负载均衡服务器.同时也可以作为邮件代理服务器. 1. nginx的安装.本 ...

  4. easyUI 节点树选择

    定义: <input id="treeFFatherId" name="treeFFatherId" value="" style=& ...

  5. HCNA配置浮动静态路由

    1.拓扑图 2.配置IP R1 Please press enter to start cmd line! ############ <Huawei> Dec ::-: Huawei %% ...

  6. NFS笔记(二)NFS服务器配置实例

    一.NFS服务器配置实例实验拓扑 二.实验要求及环境 2.1实验环境 NFS服务器 IP:192.168.8.5环境:[root@server7 ~]# uname -aLinux server7.c ...

  7. wget无法建立SSL连接

    在使用wget工具的过程中,当URL使用HTTPS协议时,经常出现如下错误:“无法建立SSL连接”. 这是因为wget在使用HTTPS协议时,默认会去验证网站的证书,而这个证书验证经常会失败.加上&q ...

  8. 如何在markdown中实现缩进,空格,制表符

    参考 https://stackoverflow.com/questions/6046263/how-to-indent-a-few-lines-in-markdown-markup Markdown ...

  9. POJ-3187 Backward Digit Sums---枚举全排列

    题目链接: https://vjudge.net/problem/POJ-3187 题目大意: 输入n,sum,求1~n的数,如何排列之后,相邻两列相加,直到得出最后的结果等于sum,输出1~n的排列 ...

  10. react里面Fragments的使用

    关于react Fragments,React 中一个常见模式是为一个组件返回多个元素.Fragments 可以让你聚合一个子元素列表,并且不在DOM中增加额外节点. render() { retur ...