输出空间

错误衡量方式

能不能直接用linear regression for classification

当成一个分类器回传回去

heuristic（启发式的；试探）

错误衡量

complexity term

ERR^

trade bound tightness for efficiency

加速PLA或pocket

linear regression 问题出发

解析解

为什么用linear regression可以做classification的更多相关文章

  1. Coursera台大机器学习课程笔记8 -- Linear Regression

    之前一直在讲机器为什么能够学习,从这节课开始讲一些基本的机器学习算法,也就是机器如何学习. 这节课讲的是线性回归,从使Ein最小化出发来,介绍了 Hat Matrix,要理解其中的几何意义.最后对比了 ...

  2. 【Linear Regression】林轩田机器学习基石

    这一节开始讲基础的Linear Regression算法. (1)Linear Regression的假设空间变成了实数域 (2)Linear Regression的目标是找到使得残差更小的分割线(超 ...

  3. 从损失函数优化角度：讨论“线性回归（linear regression）”与”线性分类（linear classification）“的联系与区别

    1. 主要观点 线性模型是线性回归和线性分类的基础 线性回归和线性分类模型的差异主要在于损失函数形式上,我们可以将其看做是线性模型在多维空间中“不同方向”和“不同位置”的两种表现形式 损失函数是一种优 ...

  4. [UFLDL] Linear Regression & Classification

    博客内容取材于:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/24/2560261.html Deep learning:六(regulariz ...

  5. 斯坦福机器学习视频笔记 Week1 Linear Regression and Gradient Descent

    最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频,我是刚刚接触机器学习,对此比较感兴趣:准备将我的学习笔记写下来, 作为我每天学习的签到吧,也希望和各位朋友交流学习. 这一系列的博客,我会不定期的更 ...

  6. 斯坦福CS229机器学习课程笔记 Part1：线性回归 Linear Regression

    机器学习三要素 机器学习的三要素为:模型.策略.算法. 模型:就是所要学习的条件概率分布或决策函数.线性回归模型 策略:按照什么样的准则学习或选择最优的模型.最小化均方误差,即所谓的 least-sq ...

  7. Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week2) Linear Regression

    这学期一直在跟进 Coursera上的 Machina Learning 公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一,Machine Learning方面的大牛.这门课程对想要了解 ...

  8. 【Linear Models for Binary Classification】林轩田机器学习基石

    首先回顾了几个Linear Model的共性:都是算出来一个score,然后做某种变化处理. 既然Linear Model有各种好处(训练时间,公式简单),那如何把Linear Regression给 ...

  9. 斯坦福机器学习视频笔记 Week1 线性回归和梯度下降 Linear Regression and Gradient Descent

    最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频,我是刚刚接触机器学习,对此比较感兴趣:准备将我的学习笔记写下来, 作为我每天学习的签到吧,也希望和各位朋友交流学习. 这一系列的博客,我会不定期的更 ...

随机推荐

  1. AppStore IAP 客户端校验代码

    -(BOOL)putStringToItunes:(SKPaymentTransaction*)transaction { NSData * iapData = transaction.transac ...

  2. HDOJ 1004题 Let the Balloon Rise strcmp()函数

    Problem Description Contest time again! How excited it is to see balloons floating around. But to te ...

  3. HDU 4786 Fibonacci Tree （2013成都1006题） 最小生成树+斐波那契

    题意:问生成树里能不能有符合菲波那切数的白边数量 思路:白边 黑边各优先排序求最小生成树,并统计白边在两种情况下数目,最后判断这个区间就可以.注意最初不连通就不行. #include <stdi ...

  4. 直接下载adobe的完整安装包

    在线安装从来没有成功过的. https://get.adobe.com/cn/reader/direct/

  5. 【转】shell 教程——02 几种常见的Shell

    上面提到过,Shell是一种脚本语言,那么,就必须有解释器来执行这些脚本. Unix/Linux上常见的Shell脚本解释器有bash.sh.csh.ksh等,习惯上把它们称作一种Shell.我们常说 ...

  6. LINUX下mysql的大小写是否区分设置 转

    一.Linux中MySQL大小写详情:1.数据库名严格区分大小写2.表名严格区分大小写的3.表的别名严格区分大小写4.变量名严格区分大小写5.列名在所有的情况下均忽略大小写6.列的别名在所有的情况下均 ...

  7. java中进程与线程--三种实现方式

    一:进程与线程 概述:几乎任何的操作系统都支持运行多个任务,通常一个任务就是一个程序,而一个程序就是一个进程.当一个进程运行时,内部可能包括多个顺序执行流,每个顺序执行流就是一个线程. 进程:进程是指 ...

  8. MySQL添加外键时报错 ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key constraint

    1.数据类型      2.数据表的引擎 数据表 mysql> show tables; +------------------+ | Tables_in_market | +--------- ...

  9. Swipecards

    https://github.com/Diolor/Swipecards https://github.com/kikoso/Swipeable-Cards

  10. [Angular 2] Component relative paths

    Oingial aritial --> Link Take away: import { Component, OnInit } from '@angular/core'; @Component ...