Flask框架 (四)—— 请求上下文源码分析、g对象、第三方插件(flask_session、flask_script、wtforms)、信号
Flask框架 (四)—— 请求上下文源码分析、g对象、第三方插件(flask_session、flask_script、wtforms)、信号
请求上下文源码分析、g对象、第三方插件(flask_session、flask_script、wtforms)、信号
一、请求上下文源码分析
第一阶段:将ctx(request,session)放到Local对象上
第二阶段:视图函数导入:request/session
request.method
-LocalProxy对象.method,执行getattr方法,getattr(self._get_current_object(), name)
-self._get_current_object()返回return self.__local(),self.__local(),在LocakProxy实例化的时候,object.__setattr__(self, '_LocalProxy__local', local),此处local就是:partial(_lookup_req_object, 'request')
-def _lookup_req_object(name):
top = _request_ctx_stack.top #_request_ctx_stack 就是LocalStack()对象,top方法把ctx取出来
if top is None:
raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
return getattr(top, name)#获取ctx中的request或session对象
第三阶段:请求处理完毕
- 获取session并保存到cookie
- 将ctx删除
程序运行,两个LocalStack()对象,一个里面放request和session,另一个放g和current_app
二、g对象
1、什么是g对象
专门用来存储用户信息的g对象,g的全称的为global
g对象在一次请求中的所有的代码的地方,都是可以使用的
2、g对象和session的区别
session对象是可以跨request的,只要session还未失效,不同的request的请求会获取到同一个session
但是g对象不是,g对象不需要管过期时间,请求一次就g对象就改变了一次,或者重新赋值了一次
三、flask-session
1、作用
将默认保存的签名cookie中的值,保存到 redis/memcached/file/Mongodb/SQLAlchemy
2、安装
pip3 install flask-session
3、使用
(1)使用redis保存session
from flask import Flask,session
from flask_session import RedisSessionInterface
import redis
app = Flask(__name__)
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#use_signer是否对key签名
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz')
@app.route('/')
def hello_world():
session['name']='lqz'
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
(2)通过修改配置实现可插拔式保存session
from redis import Redis
from flask.ext.session import Session
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis' # 指定session保存的方式为保存在redis中
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='192.168.0.94',port='6379')
Session(app)
问题:设置cookie时,如何设定关闭浏览器则cookie失效。
response.set_cookie('k','v',exipre=None) # 这样设置即可
# 在session中设置
app.session_interface=RedisSessionInterface(conn,key_prefix='lqz',permanent=False)
# 一般不用,我们一般都设置超时时间,多长时间后失效
问题:cookie默认超时时间是多少?如何设置超时时间
# 源码expires = self.get_expiration_time(app, session)
'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31), # 这个配置文件控制
四、flask-script
1、什么是flask_script
用于实现类似于django中 python3 manage.py runserver ...类似的命令
2、安装
pip3 install flask-script
3、使用
from flask_script import Manager
app = Flask(__name__)
manager=Manager(app)
...
if __name__ == '__main__':
manager.run()
#以后在执行,直接:python3 manage.py runserver
#python3 manage.py runserver --help
4、自定义命令
@manager.command
def custom(arg):
"""
自定义命令
python manage.py custom 123
:param arg:
:return:
"""
print(arg)
@manager.option('-n', '--name', dest='name')
#@manager.option('-u', '--url', dest='url')
def cmd(name, url):
"""
自定义命令(-n也可以写成--name)
执行: python manage.py cmd -n lqz -u http://www.oldboyedu.com
执行: python manage.py cmd --name lqz --url http://www.oldboyedu.com
:param name:
:param url:
:return:
"""
print(name, url)
# 作用;
# 把excel的数据导入数据库,定制个命令,去执行
五、数据库连接池
1、pymsql链接数据库
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='s8day127db')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# cursor.execute("select id,name from users where name=%s and pwd=%s",['lqz','123',])
cursor.execute("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s",{'user':'lqz','pwd':'123'})
obj = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
print(obj)
2、数据库连接池版
setting.py
from datetime import timedelta
from redis import Redis
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
class Config(object):
DEBUG = True
SECRET_KEY = "umsuldfsdflskjdf"
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(minutes=20)
SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST= True
SESSION_TYPE = "redis"
PYMYSQL_POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='s8day127db',
charset='utf8'
)
class ProductionConfig(Config):
SESSION_REDIS = Redis(host='192.168.0.94', port='6379')
class DevelopmentConfig(Config):
SESSION_REDIS = Redis(host='127.0.0.1', port='6379')
class TestingConfig(Config):
pass
utils/sql.py
import pymysql
from settings import Config
class SQLHelper(object):
@staticmethod
def open(cursor):
POOL = Config.PYMYSQL_POOL
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor(cursor=cursor)
return conn,cursor
@staticmethod
def close(conn,cursor):
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
@classmethod
def fetch_one(cls,sql,args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):
conn,cursor = cls.open(cursor)
cursor.execute(sql, args)
obj = cursor.fetchone()
cls.close(conn,cursor)
return obj
@classmethod
def fetch_all(cls,sql, args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):
conn, cursor = cls.open(cursor)
cursor.execute(sql, args)
obj = cursor.fetchall()
cls.close(conn, cursor)
return obj
使用:
obj = SQLHelper.fetch_one("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s", form.data)
六、wtforms
1、安装
pip3 install wtforms
2、使用
(1)使用一
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class LoginForm(Form):
# 字段(内部包含正则表达式)
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
],
widget=widgets.TextInput(), # 页面上显示的插件
render_kw={'class': 'form-control'}
)
# 字段(内部包含正则表达式)
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
message='密码至少8个字符,至少1个大写字母,1个小写字母,1个数字和1个特殊字符')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
if request.method == 'GET':
form = LoginForm()
return render_template('login.html', form=form)
else:
form = LoginForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证,提交的值为:', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('login.html', form=form)
if __name__ == '__main__':
app.run()
login.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>登录</h1>
<form method="post">
<p>{{form.name.label}} {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p>
<p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p>
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>
(2)使用2
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import core
from wtforms.fields import html5
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class RegisterForm(Form):
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired()
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'class': 'form-control'},
default='alex'
)
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
pwd_confirm = simple.PasswordField(
label='重复密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
email = html5.EmailField(
label='邮箱',
validators=[
validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
validators.Email(message='邮箱格式错误')
],
widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
gender = core.RadioField(
label='性别',
choices=(
(1, '男'),
(2, '女'),
),
coerce=int # “1” “2”
)
city = core.SelectField(
label='城市',
choices=(
('bj', '北京'),
('sh', '上海'),
)
)
hobby = core.SelectMultipleField(
label='爱好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
coerce=int
)
favor = core.SelectMultipleField(
label='喜好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
option_widget=widgets.CheckboxInput(),
coerce=int,
default=[1, 2]
)
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球'))
def validate_pwd_confirm(self, field):
"""
自定义pwd_confirm字段规则,例:与pwd字段是否一致
:param field:
:return:
"""
# 最开始初始化时,self.data中已经有所有的值
if field.data != self.data['pwd']:
# raise validators.ValidationError("密码不一致") # 继续后续验证
raise validators.StopValidation("密码不一致") # 不再继续后续验证
@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
if request.method == 'GET':
form = RegisterForm(data={'gender': 2,'hobby':[1,]}) # initial
return render_template('register.html', form=form)
else:
form = RegisterForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证,提交的值为:', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('register.html', form=form)
if __name__ == '__main__':
app.run()
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户注册</h1>
<form method="post" novalidate style="padding:0 50px">
{% for field in form %}
<p>{{field.label}}: {{field}} {{field.errors[0] }}</p>
{% endfor %}
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>
七、信号
1、什么是信号
Flask框架中的信号基于blinker,其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为
2、安装
pip3 install blinker
3、内置信号
request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行
before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行(无论成功与否)
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 应用上下文执行完毕后自动执行(无论成功与否)
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 应用上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 应用上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flask在其中添加数据时,自动触发
4、使用信号
from flask import Flask,signals,render_template
app = Flask(__name__)
# 往信号中注册函数
def func(*args,**kwargs):
print('触发型号',args,kwargs)
signals.request_started.connect(func)
# 触发信号: signals.request_started.send()
@app.before_first_request
def before_first1(*args,**kwargs):
pass
@app.before_first_request
def before_first2(*args,**kwargs):
pass
@app.before_request
def before_first3(*args,**kwargs):
pass
@app.route('/',methods=['GET',"POST"])
def index():
print('视图')
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.wsgi_app
app.run()
5、一个流程中的信号触发点
a. before_first_request
b. 触发 request_started 信号
c. before_request
d. 模板渲染
渲染前的信号 before_render_template.send(app, template=template, context=context)
rv = template.render(context) # 模板渲染
渲染后的信号 template_rendered.send(app, template=template, context=context)
e. after_request
f. session.save_session()
g. 触发 request_finished信号
如果上述过程出错:
触发错误处理信号 got_request_exception.send(self, exception=e)
h. 触发信号 request_tearing_down
6、自定义信号
from flask import Flask, current_app, flash, render_template
from flask.signals import _signals
app = Flask(import_name=__name__)
# 自定义信号
xxxxx = _signals.signal('xxxxx')
def func(sender, *args, **kwargs):
print(sender)
# 自定义信号中注册函数
xxxxx.connect(func)
@app.route("/x")
def index():
# 触发信号
xxxxx.send('123123', k1='v1')
return 'Index'
if __name__ == '__main__':
app.run()
八、多app应用(使用蓝图即可实现)
from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware
from werkzeug.serving import run_simple
from flask import Flask, current_app
app1 = Flask('app01')
app2 = Flask('app02')
@app1.route('/index')
def index():
return "app01"
@app2.route('/index2')
def index2():
return "app2"
# http://www.oldboyedu.com/index
# http://www.oldboyedu.com/sec/index2
dm = DispatcherMiddleware(app1, {
'/sec': app2,
})
if __name__ == "__main__":
run_simple('localhost', 5000, dm)
Flask框架 (四)—— 请求上下文源码分析、g对象、第三方插件(flask_session、flask_script、wtforms)、信号的更多相关文章
- Flask系列10-- Flask请求上下文源码分析
总览 一.基础准备. 1. local类 对于一个类,实例化得到它的对象后,如果开启多个线程对它的属性进行操作,会发现数据时不安全的 import time from threading import ...
- flask请求上下文源码分析
一.什么是上下文 每一段程序都有很多外部变量,只有像add这种简单的函数才是没有外部变量的,一旦你的一段程序有了外部变量,这段程序就不完整了,不能独立运行,你为了使他们能运行,就要给所有的外部变量一个 ...
- Flask请求和应用上下文源码分析
flask的request和session设置方式比较新颖,如果没有这种方式,那么就只能通过参数的传递. flask是如何做的呢? 1:本地线程,保证即使是多个线程,自己的值也是互相隔离 1 im ...
- Flask(4)- flask请求上下文源码解读、http聊天室单聊/群聊(基于gevent-websocket)
一.flask请求上下文源码解读 通过上篇源码分析,我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__call__方法返回了app的wsgi_app(en ...
- flask的请求上下文源码解读
一.flask请求上下文源码解读 通过上篇源码分析( ---Flask中的CBV和上下文管理--- ),我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__ ...
- flask 请求上下文源码(转)
本篇阅读目录 一.flask请求上下文源码解读 二.http聊天室(单聊/群聊)- 基于gevent-websocket 回到顶部 转:https://www.cnblogs.com/li-li/p/ ...
- 【集合框架】JDK1.8源码分析之IdentityHashMap(四)
一.前言 前面已经分析了HashMap与LinkedHashMap,现在我们来分析不太常用的IdentityHashMap,从它的名字上也可以看出来用于表示唯一的HashMap,仔细分析了其源码,发现 ...
- java 日志体系(四)log4j 源码分析
java 日志体系(四)log4j 源码分析 logback.log4j2.jul 都是在 log4j 的基础上扩展的,其实现的逻辑都差不多,下面以 log4j 为例剖析一下日志框架的基本组件. 一. ...
- MyBatis框架的使用及源码分析(十一) StatementHandler
我们回忆一下<MyBatis框架的使用及源码分析(十) CacheExecutor,SimpleExecutor,BatchExecutor ,ReuseExecutor> , 这4个Ex ...
随机推荐
- Spring + Mybatis 企业应用实战 第3章 Sping MVC的常用注解
注解(annotation) @Controller @Controller是扩展的@Component的,可以说基本一样,就是作为一种标志. @RequestMapping value: 指 ...
- SpringBoot框架(3)--条件装配
场景:需要根据系统的编码格式有选择装配类. 分析:最直接的实现方式,定义各种编码格式对应的处理类,可以通过System.getProperty("file.encoding")获得 ...
- EEPROM类库的使用---断电不丢失的存储芯片
EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory),电可擦可编程只读存储器——一种掉电后数据不丢失的存储芯片. EEPROM可以在不 ...
- Python---CSS选择器权重以及补充
一. 嵌入式CSS CSS引入方式优先级 二.
- springCloud——Dalston.SR5升级到Greenwich.SR2
老项目: SpringBoot 版本 :1.5.13.RELEASE SpringCloud 版本:Dalston.SR5 项目升级: SpringBoot 版本 :2.1.6.RELEASE Spr ...
- linux 配置内网yum源
一.yum服务器端配置1.安装FTP软件#yum install vsftpd #service vsftpd start#chkconfig --add vsftpd#chkconfig vsftp ...
- oracle 7.4安装nvidia驱动
2019-8-28 参考网页: 如何在k8s集群中安装nvidia.cuda并使用GPU进行训练 https://blog.csdn.net/u013042928/article/details/78 ...
- hdu 1166 线段树 区间求和 +单点更新 CD模板
题目链接 敌兵布阵 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total S ...
- luoguP1774 最接近神的人_NOI导刊2010提高(02)x
P1774 最接近神的人_NOI导刊2010提高(02) 题目描述 破解了符文之语,小FF开启了通往地下的道路.当他走到最底层时,发现正前方有一扇巨石门,门上雕刻着一幅古代人进行某种活动的图案.而石门 ...
- 【BZOJ1098】办公楼biu(补图,bfs,链表)
题意:有n个点m条边,要求将点尽可能多的分成若干个部分,使得若两个点不在同一个部分则他们之间必定有边 n<=1e5,m<=2e6 思路:From https://blog.csdn.net ...