前提条件:

成功安装了  jdk1.8,  hadoop2.7.3

注意条件:

zookeeper,hbase 版本必须要和hadoop 安装版本相互兼容,否则容易出问题;

本次:安装包 zookeeper-3.4.9.tar.gz          和            hbase-1.2.4-bin.tar.gz

zookeeper   安装步骤:

1. 下载安装包   zookeeper-3.4.9.tar.gz,并上传到linux 目录;

2.  解压文件

tar zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz

3.   进入 zookeeper-3.4.9 , 拷贝 conf /zoo_sample.cfg

cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg

4.  编辑配置文件 conf/zoo.cfg ,如下图:

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/usr/local/hadoop-soft/etc/zookeeper-3.4.9/zookeeper_data
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# The number of snapshots to retain in dataDir
autopurge.snapRetainCount=5
# Purge task interval in hours
autopurge.purgeInterval=1

5. 配置环境变量:

a.  进入根目录,编辑   ./bash_profile 文件,设置环境变量:

export ZOO_HOME=/usr/local/hadoop-soft/etc/zookeeper-3.4.9

export PATH=$ZOO_HOME/bin:$PATH

6. 启动zookeeper

bin/zkServer.sh start

7. 验证启动zookeeper成功

a. 验证进程

jps | grep Quorum

b. 如果产生如下输出,则表明进程启动正常:

 

 HBase  安装步骤(伪分布式版):

1.上传hbase-1.2.4 安装包到linux ;

2.进入根目录,编辑   ./bash_profile 文件,设置HBase 环境变量:

export HBASE_HOME=/usr/local/hadoop-soft/etc/hbase-1.2.4

export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH

3.解压hbase-1.2.4  安装文件

tar zxvf hbase-1.2.4-bin.tar.gz

4.编辑 conf/hbash-env.sh 文件,可以添加,也可以松开hbash-env.sh 代码注解

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_51

export HBASE_MANAGES_ZK=false             如果你是使用hbase自带的zk就是true,如果使用自己的zk就是false,此次我们使用的是zoopkeeper 提供的,所以为false

5.  编辑 conf/hbase-site.xml

<configuration>
<property>
<!-- 是否分布式-->
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<!-- hbase 持久化保存目录-->
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://master:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<!-- 指定要连接zk的节点 -->
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>bigdata</value>
</property>
</configuration>

为了防止因为hbase和hadoop版本不一致而出现的问题,可以看下{hbase_home}/lib/下相关hadoop*.jar的jar包,跟你的hadoop是否是同一个版本,如果不是可以从{hadoop_home}/ share/hadoop/ 下复制

6.  编辑conf/regionservers文件

master

该文件表示在哪些主机上启动RegionServers,每一行表示一个主机名,执行命令的时候需要这些机器上的SSH登陆权限

7. (如果zookeeper 没启动,先启动zookeeper)启动HDFS  :

start-dfs.sh

假如遇到遇到如下问题:如下截图dataNode

此截图就没有启动DataNode ,解决办法:将对应的HDFS (hdfs-site.xml) nameNode ,dataNode 节点对应的目录删除,重新分区:

a 如下图:将dfs 所有目录先删除,然后在将nameNode,dataNode 对应的目录手动删除,在手动创建

b. 执行hdfs 分区操作:

hdfs namenode -format

8.启动 hbase

bin/start-hbase.sh

9.  jps ,如果看到如下 进程。

10. 查看是否启动成功,     http://master:16010/master-status

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