选择集

select和selectAll类似jquery:

    d3.select('body')
d3.select('.body')
d3.select('#body')
d3.selectAll('p')
d3.selectAll('.box')
var conent = document.getElementById('#box')
d3.select(conent)

操作选择集

查看状态

判断选择集是否为空:

    selection.empty()

返回第一个选择集:

    selection.node()

返回选择集的长度:

    selection.size()

设定和获取

    selection.attr(name,[ name])    

设置或获取选择集的属性name是属性名称,value是属性值,省略value则返回属性值
有部分属性不能通过attr获取或设置则使用:

    selection.property(name,[ name])

使用方法一致,总之不能通过attr获取的属性,都可以考虑property
设定className开关

    selection.classed(name,[ name])

name是类名, value是一个布尔值,表示是否开启

添加,插入和删除

在选择集的末尾插入元素:

    selection.append()

在选择集的元素之前插入元素:

    selection.inster()

删除选中的元素:

    selection.remove()

数据绑定

d3.select和d3.selectAll返回元素的选择集,选择集上是没有数据的,数据绑定就是使选择的元素添加数据。相关的函数有两个

selection.datum()

selection.data()

datum的工作过程

datum的方法很简单,使用的也比较少。

    var p = d3.select('.box').selectAll('p');
p.datum('这里是数据绑定').append('span').text(function(d, i){
return i + "<----> " + d;
});

datum绑定了一个字符串这里是数据绑定到选择集的子元素上。这一点很常用。

data()的工作过程

data能将数据各项分别绑定到选择的元素集上。当数组长度与元素数量不一致时,data同样能够处理。

    <div class="box">
<p></p>
<p></p>
<p></p>
<p></p>
<p></p>
<p></p>
<p></p>
<p></p>
<p></p>
<p></p>
</div> var p = d3.select('.box').selectAll('p');
var updateData = p.data([2,4,6])
updateData.text(function(d, i){
console.log(d)
return d;
})
updateData.enter().append('p').text(function(d, i){
console.log(d);
return d;
});
updateData.exit().remove();

多出的元素在最后renove。

交互式数据可视化-D3.js(二)选择集和数据的更多相关文章

  1. 数据可视化d3.v4.js

    <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>做一个简单的条形图</title> ...

  2. 前端数据可视化echarts.js使用指南

    一.开篇 首先这里要感谢一下我的公司,因为公司需求上面的新颖(奇葩)的需求,让我有幸可以学习到一些好玩有趣的前端技术,前端技术中好玩而且比较实用的我想应该要数前端的数据可视化这一方面,目前市面上的数据 ...

  3. 前端数据可视化echarts.js

    一.echarts.js的优势与总体情况 echarts.js作为国内的IT三巨头之一的百度的推出一款相对较为成功的开源项目,总体上来说有这样的一些优点 1.容易使用 echarts.js的官方文档比 ...

  4. HTML5大数据可视化效果(二)可交互地铁线路图

    前言 最近特别忙,承蒙大伙关照,3D机房的项目一个接着一个,领了一帮小弟,搞搞传帮带,乌飞兔走,转眼已经菊黄蟹肥……有个小弟很不错,勤奋好学,很快就把API都摸透了,自己折腾着做了个HTML5的魔都的 ...

  5. Python图表数据可视化Seaborn:1. 风格| 分布数据可视化-直方图| 密度图| 散点图

    conda  install seaborn  是安装到jupyter那个环境的 1. 整体风格设置 对图表整体颜色.比例等进行风格设置,包括颜色色板等调用系统风格进行数据可视化 set() / se ...

  6. 一招教你轻松使用数据可视化BI软件创建旅游消费数据可视化大屏

    灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作,无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏.大家可以在他们的官网下载软件.   本文以旅游消费数据可视化大屏为 ...

  7. 不懂怎么创建可视化大屏?手把手教你使用数据可视化BI软件创建工厂车间数据监控大屏

    灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作,无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏.大家可以在他们的官网下载软件.   本文以工厂车间数据监控大屏为例 ...

  8. 数据可视化:使用python代码实现可视数据随机漫步图

    #2020/4/5 ,是开博的第一天,希望和大家相互交流学习,很开森,哈哈~ #像个傻子哟~       #好,我们进入正题, #实现功能:利用python实现数据随机漫步,漫步点数据可视化 #什么是 ...

  9. D3.js 其他选择元素方法

    在上一节中,已经讲解了 select 和 selectAll,以及选择集的概念.本节具体讲解这两个函数的用法. 假设在 body 中有三个段落元素: <p>Apple</p> ...

随机推荐

  1. Spark RDD理解-总结

    1.spark是什么 快速.通用.可扩展的分布式计算引擎. 2. 弹性分布式数据集RDD RDD(Resilient Distributed Dataset),是Spark中最基本的数据抽象结构,表示 ...

  2. 087、日志管理之 Docker logs (2019-05-09)

    参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7749304.html   高效的监控和日志管理对保持生产系统只需稳定的运行以及排查问题至关重要.   在微服务架构中,由 ...

  3. c#EntityFrameworkcodeFirst模式

    一.首先定义数据类 [DataContract(Namespace="http://www.cninnovation.com/Services/2012")]  public cl ...

  4. HashMap 的实现原理(1.7)

    参考 :http://wiki.jikexueyuan.com/project/java-collection/hashmap.html https://blog.csdn.net/w22981192 ...

  5. laravel5.8 表单验证

    'name' => 'required|unique:posts|max:255', // posts 表名 源码  vendor\laravel\framework\src\Illuminat ...

  6. jquery-mobile pop

    一.弹框 代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> < ...

  7. Linux中文件查找,压缩和打包指令

    1.文件的查找和搜索 可执行文件的搜索:which .whereis locate搜索文件 find搜索文件       1.1可执行文件的搜索       在Linux系统中,有成百上千个指令,不同 ...

  8. auto_ptr为什么不能做为vector的元素

    昨天看effectve c++的时候,发现了auto_ptr这个东西.由于我待过的公司都是用的老版c++,代码里智能指针什么的完全没有出现过,都是直接操作的原始指针.虽说我很少出错,但是总归还是不太安 ...

  9. Jmeter线程组间传递参数

    现在做测试和以前不太一样了,以前只要站在一个用户的角度做端到端的UI测试就可以了,现在不会做接口测试,出去都不好意思和别人打招呼.那提到接口测试,就不得不提一下接口测试利器Jmeter,大家也都知道, ...

  10. 数据库管理哪家强?Devart VS Navicat 360°全方位对比解析

    今天小编向大家推荐的是两个开发环节的主流数据库管理品牌,那么你知道这两款数据库管理软件品牌与数据库引擎配套的管理软件有什么区别吗?小编这就360°全方位为您解答: ★ 品牌介绍 Devart:拥有超过 ...