~~并发编程(十四):Queue~~
进击のpython
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并发编程——Queue
进程其实就提过这个Queue的问题,我们为什么在进程使用Queue?
是因为当时我们想要对共享数据进行修改,同时也希望它能够自动的给我加个锁
基于上面的需求Queue就应运而生,扛起了这杆大旗
那反观线程这里,数据是共享的,那为什么还要使用Queue呢?
其实线程用Queue也是看上了他能够自己加锁的这个能力,防止自己加锁,出现死锁
单拿出来不是为了划水,而是因为Queue还有一些其他的方法没有介绍到
所以准备重新的再仔细地最后介绍一遍
队列
队列就像是商场里面的自动扶梯,先上扶梯的,也是第一个下去的
所以队列遵循着“先进先出”原则,即:FIFO
import queue
q = queue.Queue()
q.put('first')
q.put('second')
q.put('third')
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
输出结果:
first
second
third
其中如果q = queue.Queue()
中括号内填有数字,代表着管道的容积可以最多容纳的单元
如果是这样q = queue.Queue(3)
,就说明管道中最多容纳三个单位
当我put四次,由于没有从管道中取值,就会引发阻塞
相对应的,如果我get了四次,由于值都已经取完 ,所以也会发生阻塞
其实阻塞是因为Queue中有个默认参数block=True
他的意思就是是否发生阻塞,如果改成False,当‘放多了’或者‘拿多了’,就会报错
里面还有一个默认参数timeout=None
是多长时间改变block的状态
q.get(block = True, timeout = 1)
比如此时这个get是第四次get,那就是,现在是阻塞状态,如果1s之内没有值让我get我就报错
堆栈
queue.LifoQueue 堆栈遵循“后进先出”
import queue
q = queue.LifoQueue(3)
q.put('first')
q.put('second')
q.put('third')
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
执行结果如下:
third
second
first
有一句话说得好,队列是“吃了拉”,堆栈是“吃了吐”
优先级队列
queue.PriorityQueue 根据优先级决定
import queue
q=queue.PriorityQueue()
q.put((20,'a'))
q.put((10,'b'))
q.put((30,'c'))
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
put放进去一个元组,元组的第一个元素是优先级(通常是数字,也可以是非数字之间的比较)
数字越小优先级越高!
执行结果如下:
(10, 'b')
(20, 'a')
(30, 'c')
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