EfficientNet的更多相关文章

  1. keras EfficientNet介绍，在ImageNet任务上涨点明显 | keras efficientnet introduction

    本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/88fbc049/,欢迎阅读最新内容! keras efficientnet introduction Guide About Ef ...

  2. 基础网络之EfficientNet

    摘要: 一般情况下,我们都会根据当前的硬件资源来设计相应的卷积神经网络,如果资源升级,可以将模型结构放大以获取更好精度.我们系统地研究模型缩放并验证网络深度,宽度和分辨率之间的平衡以得到更好的性能表现 ...

  3. 深度学习笔记（十一）网络 Inception, Xception, MobileNet, ShuffeNet, ResNeXt, SqueezeNet, EfficientNet, MixConv

    1. Abstract 本文旨在简单介绍下各种轻量级网络,纳尼?!好吧,不限于轻量级 2. Introduction 2.1 Inception 在最初的版本 Inception/GoogleNet, ...

  4. EfficientNet学习笔记

    EfficientNet是谷歌大脑在2019年提出的,论文地址是:https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf 这篇文章主要想解决的一个问题是,如何平衡网络的深度.宽度和分 ...

  5. 谷歌出品EfficientNet：比现有卷积网络小84倍，比GPipe快6.1倍

    [导读]谷歌AI研究部门华人科学家再发论文<EfficientNet:重新思考CNN模型缩放>,模型缩放的传统做法是任意增加CNN的深度和宽度,或使用更大的输入图像分辨率进行训练,而使用E ...

  6. 【小白学PyTorch】13 EfficientNet详解及PyTorch实现

    参考目录: 目录 1 EfficientNet 1.1 概述 1.2 把扩展问题用数学来描述 1.3 实验内容 1.4 compound scaling method 1.5 EfficientNet ...

  7. EfficientNet & EfficientDet 论文解读

    概述 总体而言,这两篇论文都在追求一件事,那就是它们名字中都有的 efficient.只是两篇文章的侧重点不一样,EfficientNet 主要时研究如何平衡模型的深度 (depth).宽度 (wid ...

  8. EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

    增加模型精度的方法有增加网络的深度,特征图的通道数以及分辨率(如下图a-d所示).这篇文章研究了模型缩放,发现仔细平衡网络的深度.宽度和分辨率可以获得更好的性能(下图e).在此基础上,提出了一种新的缩 ...

  9. [学习笔记] SSD代码笔记 + EifficientNet backbone 练习

    SSD代码笔记 + EifficientNet backbone 练习 ssd代码完全ok了,然后用最近性能和速度都非常牛的Eifficient Net做backbone设计了自己的TinySSD网络 ...

随机推荐

  1. Vue中使用websocket

    <template>   <div class="test">websocket demo</div></template> < ...

  2. JavaScript:父页面与Iframe页面方法互调

    父页面调用Iframe页面中的函数 以上是父页面中定义的iframe,注意添加name属性 在父页面中调用mapFrame的ShowMyLocation方法 Iframe页面调用父页面的方法 直接在I ...

  3. JVM系列6-GC算法

    一.如何判定垃圾? 1.1.Reference Count引用计数法:引用计数count=0的对象 1.2.Root Seaching根可达法:从root开始不可达的对象 常见的可做GC roots的 ...

  4. 从连接器组件看Tomcat的线程模型——NIO模式

    Tomcat8之后,针对Http协议默认使用org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol,也就是NIO模式.通过之前的博客分析,我们知道Connector组件在 ...

  5. 使用Thanos实现Prometheus指标联邦

    本文来自Rancher Labs Prometheus是CNCF中已经毕业的项目之一,主要用于监控和告警.在Kubernetes生态中,它是应用最为广泛的监控和告警工具之一.Rancher用户可以通过 ...

  6. vue 修改路由

    直接放代码: this.$router.push({ path: "/login" });

  7. leetcode题库练习_数组中重复的数字

    题目:数组中重复的数字 找出数组中重复的数字. 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0-n-1 的范围内.数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次 ...

  8. 郭神的关于git软件和http的文章

    https://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/17482095

  9. pandas之DataFrame合并merge

    一.merge merge操作实现两个DataFrame之间的合并,类似于sql两个表之间的关联查询.merge的使用方法及参数解释如下: pd.merge(left, right, on=None, ...

  10. bootstrap插件-滚动监听

    代码 引入bootstrap.js 和bootstrap.css两个文件 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charse ...