【前言】基于通信基础，介绍Hurricane实时处理系统的工程实现，主要使用C++语言。

一、IPC、socket、异步I/O epoll

二、C++11

　　1、linux内存管理中使用RALL原则，C++通过加入 类的构造函数和析构函数 解决资源管理问题。让编译器自己去调用析构函数释放资源。

　　2、类对象的值传递问题会导致多次析构，使用智能指针；

　　3、C++怎么实现的线程和锁机制；

　　4、多线程问题下的内存屏障（禁止编译器优化）、CPU内存屏障（原子操作）；

　　5、C++中的内存分配和碎片处理，使用更好的C++内存管理器代替默认的，如google的tcmalloc会在链接时期替代标准libc中的malloc和free；

　　6、内存池：在一块内存上建立内存管理机制，使用分配算法来适应多变的零散内存申请需求；

分布式实时处理系统——C++高性能编程的更多相关文章

  1. 从构建分布式秒杀系统聊聊Disruptor高性能队列

    前言 秒杀架构持续优化中,基于自身认知不足之处在所难免,也请大家指正,共同进步.文章标题来自码友 简介 LMAX Disruptor是一个高性能的线程间消息库.它源于LMAX对并发性,性能和非阻塞算法 ...

  2. 带你玩转Flink流批一体分布式实时处理引擎

    摘要:Apache Flink是为分布式.高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架. 本文分享自华为云社区<[云驻共创]手把手教你玩转Flink流批一体分布式实时处理引擎>,作者: 萌兔 ...

  3. 【转载】Apache Kafka：下一代分布式消息系统

    http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-1 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩 ...

  4. R语言高性能编程（三）

    一.使用并行计算加倍提升性能1.数据并行 VS 任务并行实现数据并行的算法scoket 并行性注意并行计算时间并不与执行任务的计算资源数目成正比(计算机核心),amdahl定律:并行代码的速度受限于串 ...

  5. 分布式消息系统Kafka初步

    终于可以写kafka的文章了,Mina的相关文章我已经做了索引,在我的博客中置顶了,大家可以方便的找到.从这一篇开始分布式消息系统的入门. 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到 ...

  6. KAFKA分布式消息系统[转]

    KAFKA分布式消息系统  转自:http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-2420884.html Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消 ...

  7. Python猫荐书系列之五：Python高性能编程

    稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道,最近几年,国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属,于是,隔三差五就会有人问:这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资…… 对于编程语言的争论,就是猿界的生 ...

  8. 从构建分布式秒杀系统聊聊Lock锁使用中的坑

    前言 在单体架构的秒杀活动中,为了减轻DB层的压力,这里我们采用了Lock锁来实现秒杀用户排队抢购.然而很不幸的是尽管使用了锁,但是测试过程中仍然会超卖,执行了N多次发现依然有问题.输出一下代码吧,可 ...

  9. 一种开源的分布式消息系统Nats

    一种开源的分布式消息系统Nats 作者:chszs.未经博主同意不得转载.经许可的转载需注明作者和博客主页:http://blog.csdn.net/chszs 1.NATS介绍 NATS是一个开源的 ...

随机推荐

  1. python工业互联网应用实战5—Django Admin 编辑界面和操作

    1.1. 编辑界面 默认任务的编辑界面,对于model属性包含"choices"会自动显示下来列表供选择,"datetime"数据类型也默认提供时间选择组件,如 ...

  2. Testing Round #16 (Unrated)

    比赛链接:https://codeforces.com/contest/1351 A - A+B (Trial Problem) #include <bits/stdc++.h> usin ...

  3. 阅读笔记：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

    概要: 本文中的Alexnet神经网络在LSVRC-2010图像分类比赛中得到了第一名和第五名,将120万高分辨率的图像分到1000不同的类别中,分类结果比以往的神经网络的分类都要好.为了训练更快,使 ...

  4. 2020牛客暑期多校训练营 （第二场） All with Pairs

    传送门:All with Pairs 题意:给你n个字符串,求出,f(si,sj)的意思是字符串 si 的前缀和字符串 sj 后缀最长相等部分. 题解:先对所有的字符串后缀hash,用map记录每个h ...

  5. Java15 运行Hello，world竟然不用javac？

    喜欢尝鲜的我,装好了Java15,如下编写了一个输出语句:hello,world. 当我打开cmd准备运行的时候,惊呆了! 以前java8的时候不都是这样操作的吗?最初以为环境配置问题,可以即便在系统 ...

  6. 洛谷P2241-统计方形-矩形内计算长方形和正方形的数量

    洛谷P2241-统计方形 题目描述: 有一个 \(n \times m\) 方格的棋盘,求其方格包含多少正方形.长方形(不包含正方形). 思路: 所有方形的个数=正方形的个数+长方形的个数.对于任意一 ...

  7. codeforces 7B

    B. Memory Manager time limit per test 1 second memory limit per test 64 megabytes input standard inp ...

  8. vue中获取元素并控制相应的dom

    1 在标签中使用ref="xxx" 2 在methods中调用this.$refs.xxx this.$refs.xxx.$el获取dom 注意1:大多数情况下为了复用方法,将xx ...

  9. 痞子衡嵌入式：超级下载算法(RT-UFL)开发笔记（4） - 轮询Flash配置参数

    大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是超级下载算法开发笔记(4)之轮询Flash配置参数. 文接上篇 <超级下载算法(RT-UFL)开发笔记(3) - 统一FlexSP ...

  10. SASS CSS3 koala

    CSS with superpowers Sass: Syntactically Awesome Style Sheets http://sass-lang.com/ Sass is the most ...