前言

程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能存多少数据呢?计算根据是什么呢?接下来咱们逐一探讨

知识准备

数据页

在操作系统中,我们知道为了跟磁盘交互,内存也是分页的,一页大小4KB。同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL的数据页大小是16KB。(确切的说是InnoDB数据页大小16KB)。详细学习可以参考官网
我们可以用如下命令查询到。

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_page_size';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| Innodb_page_size | 16384 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

今天咱们数据页的具体结构指针等不深究,知道它默认是16kb就行了,也就是说一个节点的数据大小是16kb

索引结构(innodb)

mysql的索引结构咱们应该都知道,是如下的b+树结构

通常b+树非叶子节点不存储数据,只有叶子节点(最下面一层)才存储数据,那么咱们说回节点,一个节点指的是(对于上图而言)

每个红框选中的部分称为一个节点,而不是说某个元素。
了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后,咱们计算mysql能存储多少数据就容易很多了

具体计算方法

根节点计算

首先咱们只看根节点

比如我们设置的数据类型是bigint,大小为8b

在数据本身如今还有一小块空间,用来存储下一层索引数据页的地址,大小为6kb


所以我们是可以计算出来一个数据为(8b+6b=14b)的空间(以bigint为例)
我们刚刚说到一个数据页的大小是16kb,也就是(161024)b,那么根节点是可以存储(161024/(8+6))个数据的,结果大概是1170个数据
如果跟节点的计算方法计算出来了,那么接下来的就容易了。

其余层节点计算

第二层其实比较容易,因为每个节点数据结构和跟节点一样,而且在跟节点每个元素都会延伸出来一个节点,所以第二层的数据量是1170*1170=1368900,问题在于第三层,因为innodb的叶子节点,是直接包含整条mysql数据的,如果字段非常多的话数据所占空间是不小的,我们这里以1kb计算,所以在第三层,每个节点为16kb,那么每个节点是可以放16个数据的,所以最终mysql可以存储的总数据为

1170 * 1170 * 16 = 21902400 (千万级条)

其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的,一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。

总结

最后用一张图片总结一下今天讨论的内容,希望您能喜欢

mysql一张表到底能存多少数据?的更多相关文章

  1. [MyBatis]再次向MySql一张表插入一千万条数据 批量插入 用时5m24s

    本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 环境依然和原来一样. ...

  2. mysql三张表关联查询

    三张表,需要得到的数据是标红色部分的.sql如下: select a.uid,a.uname,a.upsw,a.urealname,a.utel,a.uremark, b.rid,b.rname,b. ...

  3. Mysql两张表的关联字段不一致

    工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------ ...

  4. 将MySQL一张表的数据迁移到MongoDB数据库的Java代码示例

    Java代码: package com.zifeiy.snowflake.handle.etl.mongodb; import java.sql.Connection; import java.sql ...

  5. MySQL之三张表关联

    创建三张表 1.学生表 mysql> create table students( sid int primary key auto_increment, sname ) not null, a ...

  6. 将mysql中的一张表中的一个字段数据根据条件导入另一张表中

    添加字段:alter table matInformation add facid varchar(99)  default ''; 导入数据:update matInformation m set ...

  7. MySQL 两张表关联更新(用一个表的数据更新另一个表的数据)

    有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 ...

  8. mysql获取某个表的所有属性名及其数据

    MYSQL类实现从数据库相应的表中获取所有属性及其数据,数据为元组类型.返回结果存放在字典中 import pymysql class MYSQL: def __init__(self): pass ...

  9. 查询同一张表符合条件的某些数据的id拼接成一个字段返回

    同一张表存在类似多级菜单的上下级关系的数据,查询出符合条件的某些数据的id拼接成一个字段返回: SELECT CONCAT(a.pid, ',', b.subid) AS studentIDS FRO ...

随机推荐

  1. 最全面的图卷积网络GCN的理解和详细推导,都在这里了!

    目录 目录 1. 为什么会出现图卷积神经网络? 2. 图卷积网络的两种理解方式 2.1 vertex domain(spatial domain):顶点域(空间域) 2.2 spectral doma ...

  2. socket套接字编程(1)——基本函数

    TCP交互流程: 服务器:1. 创建socket:2. 绑定socket和端口号:3. 监听端口号:4. 接收来自客户端的连接请求:5. 从socket中读取字符:6. 关闭socket. 客户端:1 ...

  3. TCP/IP__TCP协议

    1.定位:传输控制协议(Transmission Control Protocol),是一种面向连接的.可靠的.基于字节流的传输层通信协议. 2.原理:应用层向TCP层发送用于网间传输的.用8位字节表 ...

  4. 图的广度优先遍历算法(BFS)

    在上一篇文章我们用java演示了图的数据结构以及图涉及到的深度优先遍历算法,本篇文章将继续演示图的广度优先遍历算法.广度优先遍历算法主要是采用了分层的思想进行数据搜索.其中也需要使用另外一种数据结构队 ...

  5. 从零开始教你安装Oracle数据库

    1.数据库安装 1.1下载 根据自己的操作系统位数,到oracle官网下载(以oracle 11g 为例) 之后把两个压缩包解压到同一个文件夹内(需要注意的是,这个文件夹路径名称中最好不要出现中文.空 ...

  6. LIS(nlogn)算法描述//线性DP经典类型

    题目描述 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹 ...

  7. Codeforces Round #653 (Div. 3)

    比赛链接:https://codeforces.com/contest/1374 A. Required Remainder 题意 给出 $x, y, n$,找到最大的整数 $0 \le k \le ...

  8. ACM-ICPC 2018 徐州赛区网络预赛(8/11)

    ACM-ICPC 2018 徐州赛区网络预赛 A.Hard to prepare 枚举第一个选的,接下来的那个不能取前一个的取反 \(DP[i][0]\)表示选和第一个相同的 \(DP[i][1]\) ...

  9. Codeforces Round #687 (Div. 2, based on Technocup 2021 Elimination Round 2) B. Repainting Street (枚举)

    题意:有\(n\)栋房子,每栋房子都有自己的颜色\(c_i\),你每次可以对连续的长度为\(k\)的区间改变任何房子的颜色,问最少多少次可以使得所有房子颜色相同. 题解:因为只有\(100\)中颜色, ...

  10. zjnu1181 石子合并【基础算法・动态规划】——高级

    Description 在操场上沿一直线排列着  n堆石子.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的两堆石子合并成新的一堆,  并将新的一堆石子数记为该次合并的得分.允许在第一次合并前对调一 ...