初始python模块

Python语言中，模块分为三类。

第一类：内置模块，也叫做标准库。此类模块就是python解释器给你提供的，比如我们之前见过的 time模块,os模块。标准库的模块非常多（200多个，每个模块又有很多功能），我们这几天就讲常用的十几种，后面课程中还会陆续的讲到。

第二类：第三方模块，第三方库。一些python大神写的非常好用的模块，必须通过pip install 指令安装的模块，比如BeautfulSoup, Django,等等。大概有6000多个。

第三类：自定义模块。我们自己在项目中定义的一些模块。

一、自定义模块

什么是模块？
- 模块的本质就是.py文件，封装代码的最小单位
什么是自定义模块？
- 就是自己写的.py文件，可以定义函数，变量、循环等
模块的运行方式：
- 脚本方式：用解释器运行（cmd运行、pyc右键运行）
- 模块的方式：import导入运行，为导入它的模块提供资源
python为我们内置了全局变量__name__
- 当文件被当做脚本执行时：name 等于'main'
- 当文件被当做模块导入时：__name__等于模块名
- 这样设置的作用：用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑（或者是在模块文件中测试代码）

print('from the tbjx.py')

__all__ = ['name', 'read1',]

name = '太白金星'

def read1():

def read2():

   print('tbjx模块')

   read1()

def change():

   global name

   name = 'barry'

#添加了这个判断的的调用，说明是在测试阶段，那么调用本模块的时候，下面的read1()不会执行的

if __name__ == '__main__':

   # 在模块文件中测试read1()函数

   # 此模块被导入时 __name__ == tbjx 所以不执行

   read1()

二、模块的搜索路径

Python中引用模块是按照一定的规则以及顺序去寻找的，这个查询顺序为
- 内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块
模块的查找顺序
1. 在第一次导入某个模块时（比如tbjx），会先检查该模块是否已经被加载到内存中（当前执行文件的名称空间对应的内存），如果有则直接引用（ps：python解释器在启动时会自动加载一些模块到内存中，可以使用sys.modules查看）
2. 如果没有，解释器则会查找同名的内置模块
3. 如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找tbjx.py文件。
需要特别注意的是：
- 我们自定义的模块名不应该与系统内置模块重名！！！！

#在初始化后，python程序可以修改sys.path,路径放到前面的优先于标准库被加载。

import sys

sys.path.append('/a/b/c/d')

sys.path.insert(0,'/x/y/z') #排在前的目录，优先被搜索

注意：搜索时按照sys.path中从左到右的顺序查找，位于前的优先被查找，sys.path中还可能包含.zip归档文件和.egg文件，python会把.zip归档文件当成一个目录去处理，

#首先制作归档文件：zip module.zip foo.py bar.py

import sys

sys.path.append('module.zip')

import foo,bar

#也可以使用zip中目录结构的具体位置

sys.path.append('module.zip/lib/python')

#windows下的路径不加r开头，会语法错误

sys.path.insert(0,r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\a')

#至于.egg文件是由setuptools创建的包，这是按照第三方python库和扩展时使用的一种常见格式，.egg文件实际上只是添加了额外元数据(如版本号，依赖项等)的.zip文件。

#需要强调的一点是：只能从.zip文件中导入.py，.pyc等文件。使用C编写的共享库和扩展块无法直接从.zip文件中加载（此时setuptools等打包系统有时能提供一种规避方法），且从.zip中加载文件不会创建.pyc或者.pyo文件，因此一定要事先创建他们，来避免加载模块是性能下降。

接下来我们就开始讲解python常用的内置模块，由于Python常用的模块非常多，我们不可能将所有的模块都讲完， 所以只针对于工作中经常用到模块进行讲解。剩下的模块可以在课余时间自学。

import sys

#过去当前文件的绝对路径

print(__file__)

#使用os模块获取当前文件的父路径

import os

print(os.path.dirname(__file__)+'/A')

#使用os、sys模块获取当前文件夹的相对路径

import sys

import os

sys.path.append(os.path.dirname(__file__) + '/aa')

三、导入方式

3.1、直接导入

import 模块名

3.2、导入多个模块

import os,sys,json   # 这样写可以但是不推荐

#推荐写法　　

#多行导入：易于阅读 易于编辑 易于搜索 易于维护。

import os

import sys

import json

3.3、from ... import ... 使用

from...import... 与import对比
- 唯一的区别就是：使用from...import...则是将spam中的名字直接导入到当前的名称空间中，所以在当前名称空间中，直接使用名字就可以了、无需加前缀：tbjx.
from...import...的方式有好处也有坏处
- 好处：使用起来方便了
- 坏处：容易与当前执行文件中的名字冲突、执行文件有与模块同名的变量或者函数名，会有覆盖效果。

一行导入一个：

from ... import ... 的使用示例。

from tbjx import name, read1

print(name)

read1()

'''

执行结果：

from the tbjx.py

太白金星

tbjx模块： 太白金星

'''

一行导入多个：

from tbjx import read1,read2,name

3.4、 from ... import *

from spam import * 把tbjx中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置

大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式，因为*你不知道你导入什么名字，很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差，在交互式环境中导入时没有问题。

可以使用all来控制*（用来发布新版本），在tbjx.py中新增一行

#这样在另外一个文件中用from spam import *就这能导入列表中规定的两个名字

__all__=['money','read1']

3.5、模块循环导入问题

模块循环/嵌套导入抛出异常的根本原因是由于在python中模块被导入一次之后，就不会重新导入，只会在第一次导入时执行模块内代码

在我们的项目中应该尽量避免出现循环/嵌套导入，如果出现多个模块都需要共享的数据，可以将共享的数据集中存放到某一个地方在程序出现了循环/嵌套导入后的异常分析、解决方法如下（了解，以后尽量避免）

3.6、为模块起别名

好处

可以将很长的模块名改成很短,方便使用

import tbjx as t

t.read1()

有利于代码的扩展和优化

#mysql.py

def sqlparse():

    print('from mysql sqlparse')

#oracle.py

def sqlparse():

    print('from oracle sqlparse')

#test.py

db_type=input('>>: ')

if db_type == 'mysql':

    import mysql as db

elif db_type == 'oracle':

    import oracle as db

db.sqlparse()