【Java】JDBC Part5 DataSource 连接池操作
JDBC Part5 DataSource 连接池操作
- javax.sql.DataSource 接口,通常由服务器实现
- DBCP Tomcat自带相对C3P0速度较快,但存在BUG,已经不更新了
- Proxool 没听过、能监控连接池状态,稳定性差
- C3P0 速度较慢,但是稳定
- Druid 阿里巴巴提供,集成上面的所有优点,
- Hikari 目前最快的连接池依赖,据说有安全问题。。。
DataSource被称为数据源,包含连接池和连接池管理2部分
C3P0实现
官方文档: https://blog.csdn.net/wangwei_cq/article/details/8930667
Maven依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.mchange/c3p0 -->
<dependency>
<groupId>com.mchange</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>0.9.5.5</version>
</dependency>
第一种,硬编码的连接池
package connector; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.junit.Test; import java.beans.PropertyVetoException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException; /**
* @author ArkD42
* @file Jdbc
* @create 2020 - 04 - 24 - 17:49
*/
public class C3P0Test { @Test
public void dataSourceByC3p0() throws PropertyVetoException, SQLException {
// 获取池对象
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
// 配置连接信息
dataSource.setDriverClass("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_db?serverTimezone=Asia/Shanghai");
dataSource.setUser("root");
dataSource.setPassword("123456");
//设置初始的连接数
dataSource.setInitialPoolSize(10);
//获取连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
}
}
测试结果
第二种 XML配置文件
配置XML配置文件的信息
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<c3p0-config>
<!-- 自定义的配置命名-->
<named-config name="c3p0 XML config"> <!-- 四个基本信息 -->
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<!-- 默认本地可以省略 jdbc:mysql:///jdbc_db?serverTimezone=Asia/Shanghai -->
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_db?serverTimezone=Asia/Shanghai</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property> <!-- 连接池管理信息 --> <!-- 连接对象数不够时,每次申请 迭增的连接数 -->
<property name="acquireIncrement">5</property>
<!-- 初始池大小存放的连接对象数 -->
<property name="initialPoolSize">10</property>
<!-- 最小连接对象数 -->
<property name="minPoolSize">10</property>
<!-- 最大连接对象数,不可超出的范围 -->
<property name="maxPoolSize">100</property>
<!-- 最多维护的SQL编译对象个数-->
<property name="maxStatements">50</property>
<!-- 每个连接对象最多可使用的SQL编译对象的个数 -->
<property name="maxStatementsPerConnection">2</property>
</named-config>
</c3p0-config>
注意获取配置名
如果密码错误,其他配置问题,连接池运行一段时间获取不到连接自动超时退出,报异常
封装JdbcForC3P0Util工具类
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List; /**
* @author ArkD42
* @file Jdbc
* @create 2020 - 04 - 24 - 18:23
*/
public class JdbcForC3p0Util { // 池对象只需要一个即可
private static final ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("c3p0 XML config"); // 获取连接对象,从池对象获取的对象可允许多个
public static Connection getConnection(){
try {
return comboPooledDataSource.getConnection();
} catch (SQLException sqlException) {
sqlException.printStackTrace();
}
return null;
} // 释放资源 对象没有的情况直接null注入
public static void releaseResource(Connection connection, PreparedStatement preparedStatement, ResultSet resultSet){
try{
if (resultSet != null) resultSet.close();
if (preparedStatement != null) preparedStatement.close();
if (connection != null) connection.close();
} catch (SQLException sqlException){
sqlException.printStackTrace();
}
} // 增删改
public static int update(String sql,Object[] args) {
Connection connection = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
try {
connection = getConnection();
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
if (args != null ) for (int i = 0; i < args.length; i++) preparedStatement.setObject(i+1,args[i]);
int i = preparedStatement.executeUpdate();
return i;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
releaseResource(connection,preparedStatement,null);
}
return 0;
} // 查询
public static <T> List<T> queryList(Class<T> tClass, String sql, Object[] args){
Connection connection = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet resultSet = null;
try{
connection = getConnection();
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
if (args != null) for (int i = 0; i < args.length; i++) preparedStatement.setObject(i+1,args[i]);
resultSet = preparedStatement.executeQuery();
ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
int columnCount = metaData.getColumnCount();
List<T> tList = new ArrayList<T>();
while(resultSet.next()){
T t = tClass.newInstance();
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
Object columnValue = resultSet.getObject(i + 1);
String columnLabel = metaData.getColumnLabel(i + 1);
Field field = tClass.getDeclaredField(columnLabel);
field.setAccessible( true );
field.set(t,columnValue);
}
tList.add(t);
}
return tList;
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
} finally {
releaseResource(connection,preparedStatement,resultSet);
}
return null;
}
}
测试,Blob不可封装为实体类对象,所以大文件的字段我删除了
DBCP 连接池操作
Maven依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-dbcp2 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-dbcp2</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-pool2 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
连接实现一,硬编码连接
public class DBCP { @Test
public void dbcp() throws Exception{
// 创建连接池
BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource(); // 配置信息
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql:///jdbc_db?serverTimezone=Asia/Shanghai");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("123456"); // 连接池管理设置
//dataSource.setInitialSize(10); // 初始化池种的连接对象个数
//dataSource.setMaxIdle(10); // 最大空闲连接对象个数
//dataSource.setMinIdle(2); // 最小空闲连接对象个数 // 获取连接对象
Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection);
connection.close();
}
}
测试结果
连接实现二,读取配置文件
dbcp.properties配置文件的信息
# 注意这个driverClassName
driverClassName = com.mysql.cj.jdbc.Driver
url = jdbc:mysql:///jdbc_db?serverTimezone=Asia/Shanghai
# 注意这个username
username = root
password = 123456
测试单元
@Test
public void dbcp2() throws Exception{
InputStream inputStream = DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(inputStream);
BasicDataSource dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
connection.close();
}
第一种获取方式【通用】
InputStream inputStream = DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
第二种获取方式
// Maven工程的读取路径
InputStream inputStream = new FileInputStream(new File("src/main/resources/dbcp.properties")); // 普通工程的读取路径
InputStream inputStream = new FileInputStream(new File("src/dbcp.properties"));
第三种获取方式【通用,防空格中文编码不读取】
String file = DBCP.class.getClassLoader().getResource("dbcp.properties").getFile();
String decode = URLDecoder.decode(file, "utf-8"); //System.out.println(file);
//System.out.println(decode); InputStream inputStream = new FileInputStream(decode);
测试结果
JdbcDbcpUtil 工具类封装
public class JdbcDbcpUtil { private static DataSource dataSource = null; static {
String path = JdbcDbcpUtil.class.getClassLoader().getResource("dbcp.properties").getFile();
System.out.println(path);
try {
String decode = URLDecoder.decode(path, "utf-8");
InputStream inputStream = new FileInputStream(decode);
Properties properties = new Properties();
properties.load(inputStream);
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} public static Connection getConnection(){
try {
return dataSource.getConnection();
} catch (SQLException sqlException) {
sqlException.printStackTrace();
}
return null;
} }
测试结果
Druid连接池实现
Maven依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.22</version>
</dependency>
硬编码连接
@Test
public void dt1() throws SQLException {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql:///jdbc_db?serverTimezone=Asia/Shanghai");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("123456"); DruidPooledConnection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
connection.close();
}
读取配置文件,读取方式跟DBCP几乎一样,配置文件都不需要改
@Test
public void dt2() throws Exception {
String path = DruidTest.class.getClassLoader().getResource("dbcp.properties").getFile();
String decode = URLDecoder.decode(path, "utf-8");
FileInputStream inputStream = new FileInputStream(decode);
Properties properties = new Properties();
properties.load(inputStream);
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
connection.close();
}
JdbcDruidUtils 工具类封装
【对着DBCP的直接改连接池工厂就完事了】
public class JdbcDruidUtil { private static DataSource dataSource = null; static {
String path = JdbcDbcpUtil.class.getClassLoader().getResource("druid.properties").getFile();
System.out.println(path);
try {
String decode = URLDecoder.decode(path, "utf-8");
InputStream inputStream = new FileInputStream(decode);
Properties properties = new Properties();
properties.load(inputStream);
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} public static Connection getConnection(){
try {
return dataSource.getConnection();
} catch (SQLException sqlException) {
sqlException.printStackTrace();
}
return null;
}
}
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