tensorflow-gpu验证准确率是报错如上：

解决办法：

1. 加入os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2'

强制使用CPU验证-----慢

2.'batch_size', 降低为32，即可使用GPU跑------快

OP_REQUIRES failed at conv_ops.cc:386 : Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape..的更多相关文章

  1. 【tf.keras】Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape [9216,4096] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc

    运行以下类似代码: while True: inputs, outputs = get_AlexNet() model = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs= ...

  2. Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[3,3,384,384] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0。。。。。

    报错信息: OP_REQUIRES failed at assign_op.h:111 : Resource exhausted: OOM when allocating tensor with sh ...

  3. tensorflow报错 tensorflow Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape

    在使用tensorflow的object detection时,出现以下报错 tensorflow Resource exhausted: OOM when allocating tensor wit ...

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