迭代器

Python中可迭代对象(iterable)通俗指可直接作用与For循环的数据对象,如Python中的集合数据类型,字符串(str),列表(list),元组(tuple),集合(set),字典(dictionary)。

而迭代器(iterator)不仅是可迭代对象,而且可以被next()函数调用并不断返回下个值。

迭代器生成

通过iter()函数生成迭代器对象

  1. iter1 = iter([1,2,3,4])
  2.  
  3. print(iter1) output:<list_iterator object at 0x10d0de0b8> #生成列表的迭代器对象
  4.  
  5. next(iter1) output:1 #通过next()函数调用迭代器
  6.  
  7. #通过for循环调用迭代器
  8.  
  9. for i in iter1:
  10.  
  11.   print(i)
  12.  
  13. output:2 3 4

生成器

不用创建完整的list,在Python中,一边循环一边计算的机制,成为生成器。

创建生成器(通过元组列表推导式)

  1. g = (i*i for i in range(5))
  2.  
  3. print(g) output: <generator object <genexpr> at 0x10d09deb8>
  4.  
  5. g.next() output:1 #通过next()方法调用生成器
  6.  
  7. for i in g: #通过for循环的方式调用生成器
  8.  
  9.   print(i)
  10.  
  11. output:4 9 16

创建生成器(通过函数中yield关键字)

  1. def seq(max):
  2.  
  3.   x = 1
  4.  
  5.   d = 2
  6.  
  7.   while x < max:
  8.     yield(x)
  9.  
  10.     x += d
  11.  
  12. seq(20) output:<> <generator object seq> #通过yield关键字创建了生成器对象
  13.  
  14. next(seq(5)) output:1

2020-03-18 16:00  

Python高级特性-迭代器和生成器的更多相关文章

  1. Python 高级特性之:生成器(generator)和迭代器(Iterator)

    前言: 之前学习Python自动化,接触了不少python的学习,对生成器印象尤其深,网上也看了很多介绍,下面主要是这些概念的个人学习整理(如侵删). 正文: 如要创建一个非常大的列表,受到内存限制, ...

  2. Python高级特性——迭代器

    可以直接用for循环的数据类型有: 集合数据类型,如:list.tuple.dict.set.str等: 生成器generator,包括生成器和带yield的generator function. 以 ...

  3. python高级特性-迭代器

    凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型: 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列: 集合数据类型如list.dict.str等是Itera ...

  4. Day11 python高级特性-- 迭代器 Iterator

    直接可以作用于for循环的数据类型有以下几种:   •  集合数据类型:        list.tuple.dict.set.str   •  Generator:        生成器 和 带 y ...

  5. 三、python高级特性(切片、迭代、列表生成器、生成器)

    1.python高级特性 1.1切片 list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl'] L[0:3]  #即为['Mli','add','sal']  从索引0开始 ...

  6. python高级特性:切片/迭代/列表生成式/生成器

    廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性 下面以几个具体示例演示用法: 一.切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " &qu ...

  7. Python高级特性(1):Iterators、Generators和itertools(转)

    译文:Python高级特性(1):Iterators.Generators和itertools [译注]:作为一门动态脚本语言,Python 对编程初学者而言很友好,丰富的第三方库能够给使用者带来很大 ...

  8. Python高级特性之:List Comprehensions、Generator、Dictionary and set ...

    今天帅气的易哥和大家分享的是Pyton的高级特性,希望大家能和我一起学习这门语言的魅力. Python高级特性之:List Comprehensions.Generator.Dictionary an ...

  9. Python 高级特性介绍 - 迭代的99种姿势 与协程

    Python 高级特性介绍 - 迭代的99种姿势 与协程 引言 写这个笔记记录一下一点点收获 测试环境版本: Python 3.7.4 (default, Sep 28 2019, 16:39:19) ...

随机推荐

  1. Vue 学习笔记(四)

    一.路由简单示例 HTML <script src="https://unpkg.com/vue/dist/vue.js"></script> <sc ...

  2. vscode 对于 md的编写 左侧 大纲 很重要!!

    vscode 对于 md的编写 左侧 大纲 很重要!!

  3. markdown样式测试

    ------------恢复内容开始------------ 标题1 Aaaaaaaaaaa 引用内容 Aaaaaaaaaaaa aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa ...

  4. 网络安全从入门到精通 (第二章-1) Web安全前端基础

    本文内容: 前端是什么? 前端代码 HTML CSS JS !!!醋成酒的小墨,促成就的小墨,小墨促成就,!!! 1,前端是什么? 网站一般用两部分组成,前端负责展示,后端负责处理请求. 2,前端代码 ...

  5. 五分钟学Java:一篇文章带你搞懂spring全家桶套餐

    原创声明 本文首发于微信公众号[程序员黄小斜] 本文作者:黄小斜 转载请务必在文章开头注明出处和作者. 本文思维导图 什么是Spring,为什么你要学习spring? 你第一次接触spring框架是在 ...

  6. Cisco 综合配置(三)

    要求: 1.PC1 PC2使用DHCP,获取IP ,VLAN为10 和20,网关在Core Switch 2上2.DHCP和web server VLAN为100,网关在Core Switch 1上3 ...

  7. 动态规划-计数dp-Distinct Subsequences II

    2020-02-06 17:01:36 问题描述: 问题求解: 非常经典的计数dp问题,思路就是统计以每个字符为结尾的个数,最后求和即可. dp[i] = sum of (dp[j]) 0 <= ...

  8. office的高级应用

    Word高级应用:设置斜线表头(一根:边框:多根:插入形状,按住鼠标拖动). 注意:1.用好样式功能 2.大量重复工作懂得批量处理 3.反复要做的固定操作固化成“模板”“套路” 4.碰到异常情况,知道 ...

  9. 图像配准:从SIFT到深度学习

      图像配准(Image Registration)是计算机视觉中的基本步骤.在本文中,我们首先介绍基于OpenCV的方法,然后介绍深度学习的方法. 什么是图像配准 图像配准就是找到一幅图像像素到另一 ...

  10. Mac下安装安装selenium与安装chromedriver安装

    开发环境:MacOS,Python3.7 1. 安装selenium 可以使用pip安装(pip install selenium)或者使用pycharm进行安装下载 2. 运行如下代码: from ...