1.JdbcTemplate 简化 JDBC 模板查询

①每次使用都创建一个 JdbcTemplate 的新实例, 这种做法效率很低下.
②JdbcTemplate 类被设计成为线程安全的, 所以可以再 IOC 容器中声明它的单个实例, 并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中.
③JdbcTemplate 也利用了 Java 1.5 的特定(自动装箱, 泛型, 可变长度等)来简化开发
④Spring JDBC 框架还提供了一个 JdbcDaoSupport 类来简化 DAO 实现. 该类声明了 jdbcTemplate 属性, 它可以从 IOC 容器中注入, 或者自动从数据源中创建.

applicationContext.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd"> <context:component-scan base-package="com.aff.spring.jdbc"></context:component-scan>
<!-- 导入资源文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:db.properties" /> <!--配置c3p0数据源 -->
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="user" value="${jdbc.user}"></property>
<property name="password" value="${jdbc.password}"></property>
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property>
<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property> <property name="initialPoolSize" value="${jdbc.initPoolSize}"></property>
<property name="maxPoolSize" value="${jdbc.maxPoolSize}"></property>
</bean> <!--配置Spring 的JdbcTemplate -->
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean> <!--配置 NamedParameterJdbcTemplate ,该对象可以使用具名参数, 其没有无参数的构造器,所以必须为其构造器指定参数-->
<bean id="namedParameterJdbcTemplate"
class="org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate">
<constructor-arg ref="dataSource"></constructor-arg> </bean> </beans>

db.properties

jdbc.user=root
jdbc.password=123456
jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.jdbcUrl=jdbc:mysql:///spring jdbc.initPoolSize=5
jdbc.maxPoolSize=20

JDBCTest.java

package com.aff.spring.jdbc;

import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List; import javax.sql.DataSource; import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.namedparam.BeanPropertySqlParameterSource;
import org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.namedparam.SqlParameterSource; public class JDBCTest { private ApplicationContext ctx = null;
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
private EmployeeDAO employeeDAO;
private DepartmentDAO departmentDAO;
private NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate;
{
ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");
employeeDAO = ctx.getBean(EmployeeDAO.class);
departmentDAO = ctx.getBean(DepartmentDAO.class);
namedParameterJdbcTemplate =ctx.getBean(NamedParameterJdbcTemplate.class);
} /**
* 使用具名参数时 , 可以使用 NamedParameterJdbcTemplate.update(String sql, SqlParameterSource paramSource)
* 进行操作,
* 1.SQL参数名和类的属性名一致
* 2.使用 SqlParameterSource 的BeanPropertySqlParameterSource 实现类作为参数
*/

@Test
public void testNamedParameterJdbcTemplate2(){
String sql ="insert into employees(last_name,email,dept_id) values(:lastName,:email,:deptId)";
Employee employee = new Employee();
employee.setLastName("hxl");
employee.setEmail("hxl@qq.com");
employee.setDeptId(4);
SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(employee);; namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramSource);
} /**
* 可以为参数气起名字。
* 好处: 若有多个参数, 则不用去对应位置, 直接对应参数名, 便于维护
* 缺点: 很麻烦
*/
@Test
public void testNamedParameterJdbcTemplate(){
String sql ="insert into employees(last_name,email,dept_id) values(:ln,:email,:deptid)"; HashMap<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
paramMap.put("ln", "hh");
paramMap.put("email", "hh@qq.com");
paramMap.put("deptid", 3); namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramMap);
} @Test
public void testDepartmentDao(){
System.out.println(departmentDAO.get(1));
//Department [id=1, name=财务部] } @Test
public void testEmployeeDAO(){
System.out.println(employeeDAO.get(7));
//Employee [id=7, lastName=jack, email=222@QQ.COM, department=null] } /**
* 获取单个列的值, 或做统计查询
* 使用JdbcTemplate.queryForObject(String sql, Class<Long> requiredType)
*/

@Test
public void testQueryForObject2(){
String sql ="select count(id) from employees";
Long count = jdbcTemplate.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(count);
//
} /**
* 查到实体类的集合
* 注意 调用的不是queryForList 方法
*/

@Test
public void testQueryForList(){
String sql = "select id, last_name lastName ,email from employees where id<?";
RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Employee.class);
List<Employee> employees = jdbcTemplate.query(sql, rowMapper,3);
System.out.println(employees);
//[Employee [id=1, lastName=Tom, email=tom@163.com, department=null],
//Employee [id=2, lastName=Jerry, email=jerry@126.com, department=null]]
} /**
* 从数据库中获取一条记录, 实际得到对应的对象
* 注意不是调用JdbcTemplate.queryForObject(String sql, Class<Employee> requiredType, Object... args)
* 而是调用.JdbcTemplate.queryForObject(String sql, RowMapper<Employee> rowMapper, Object... args)
* 1.其中的 RowMapper 指定如何去映射结果集的行,常用的实现类为BeanPropertyRowMapper
* 2.使用SQL 中列的别名 完成类名和类的属性名的映射, 如:last_name lastName
* 3.不支持级联属性,JdbcTemplate 到底是一个JDBC 的小工具, 而不是ORM框架
*/

@Test
public void testQueryForObject(){
String sql = "select id, last_name lastName ,email ,dept_id as\"department.id\" from employees where id=?";
RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Employee.class);
Employee employee = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper,1); System.out.println(employee);
//Employee [id=1, lastName=Tom, email=tom@163.com, department=null] } /**
* 执行批量的更新: 批量的 insert update delete
* 最后一个一个参数 是Object[] 的list 类型 ,因为 修改一条记录需要一个Object数组,多条记录,就需要多个Objec数组,构成的list 集合
*/

@Test
public void testBatchUpdate() {
String sql ="insert into employees(last_name, email, dept_id) values(?,?,?)"; List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<Object[]>();
batchArgs.add(new Object[]{"aa","aa@qq.com",2});
batchArgs.add(new Object[]{"bb","bb@qq.com",3});
batchArgs.add(new Object[]{"cc","cc@qq.com",3});
batchArgs.add(new Object[]{"dd","dd@qq.com",3}); //一条记录三个字段构成一个Object数组,多条记录构成Object 数组的集合
jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs); } /**
* 执行 insert update delete
*/
@Test
public void testUpdate() {
String sql = "update employees set last_name = ? where id=?";
jdbcTemplate.update(sql, "jack", 7);
} // 测试连接
@Test
public void test() throws SQLException {
DataSource dataSource = (DataSource) ctx.getBean("dataSource");
System.out.println(dataSource.getConnection()); } }

EmployeeDAO.java

package com.aff.spring.jdbc;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.stereotype.Repository; @Repository
public class EmployeeDAO {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate; public Employee get(Integer id) {
String sql = "select id, last_name lastName ,email from employees where id=?";
RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Employee.class);
Employee employee = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper, id); return employee;
}
}

DepartmentDAO.java

package com.aff.spring.jdbc;

import javax.sql.DataSource;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.support.JdbcDaoSupport;
import org.springframework.stereotype.Repository; //不推荐使用
@Repository
public class DepartmentDAO extends JdbcDaoSupport {
@Autowired
private void setDataSource2(DataSource dataSource) {
setDataSource(dataSource);
} public Department get(Integer id) {
String sql = "select id ,dept_name name from departments where id=?";
RowMapper<Department> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Department.class);
return getJdbcTemplate().queryForObject(sql, rowMapper, id);
}
}

 Department.java

package com.aff.spring.jdbc;

public class Department {
private Integer id ;
private String name;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "Department [id=" + id + ", name=" + name + "]";
}
public Department(Integer id, String name) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
}
public Department() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
} }

Employee.java

package com.aff.spring.jdbc;

public class Employee {
private Integer id;
private String lastName;
private String email;
private Integer deptId;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getLastName() {
return lastName;
}
public void setLastName(String lastName) {
this.lastName = lastName;
}
public String getEmail() {
return email;
}
public void setEmail(String email) {
this.email = email;
}
public Integer getDeptId() {
return deptId;
}
public void setDeptId(Integer deptId) {
this.deptId = deptId;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee [id=" + id + ", lastName=" + lastName + ", email=" + email + ", deptId=" + deptId + "]";
} }

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