一、基本思想

归并排序是建立在归并操作上的一种排序算法,该算法是采用分治法的一个典型应用。具体操作如下:所谓的分治就是分而治之,以一分为二的原则,先把序列平均分解成二个左右子序列,然后递归左右二个子序列进行分解操作,直到得到的子序列为一个元素时,然后两两合并子序列并排序,然后递归以上合并操作,直到合并完整个序列。归并排序的平均时间复杂度为O(nlog2n),归并排序需要开辟一个数组空间,所有归并排序空间复杂度为0(n)。归并排序是稳定的排序。

二、图解

三、代码实现

  1. ublic class JavaSort {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. int a [] =new int []{6,5,3,1,8,7,2,4};
  4. System.out.println("排序前的数组:"+Arrays.toString(a));
  5. mergeSort(a, 0, a.length-1);
  6. System.out.println("排序后的数组:"+Arrays.toString(a));
  7. }
  8.  
  9. /**
  10. *
  11. * @param ary 未排序的序列
  12. * @param left 序列起始索引
  13. * @param right 序列末尾索引
  14. */
  15. public static void mergeSort(int[] ary, int left, int right) {
  16. if(null == ary) {
  17. return;
  18. }
  19.  
  20. if(left < right) {
  21. //找中间位置进行划分
  22. int mid = (left+right)/2;
  23. //对左子序列进行递归分解
  24. mergeSort(ary, left, mid);
  25. //对右子序列进行递归分解
  26. mergeSort(ary, mid+1, right);
  27. // 进行递归并归排序
  28. merge(ary, left, mid, right);
  29. }
  30. }
  31.  
  32. /**
  33. * 进行归并
  34. * @param ary 未排序的序列
  35. * @param left 序列起始索引
  36. * @param mid 序列中间索引
  37. * @param right 序列末尾索引
  38. */
  39. private static void merge(int[] ary, int left, int mid, int right) {
  40. int[] tempArr = new int[ary.length];
  41. int leftStart = left;
  42. int rightStart = mid+1;
  43. int tempIndex = left;
  44.  
  45. while(leftStart <= mid && rightStart <= right) {
  46. if(ary[leftStart] < ary[rightStart]) {
  47. tempArr[tempIndex++] = ary[leftStart++];
  48. } else {
  49. tempArr[tempIndex++] = ary[rightStart++];
  50. }
  51. }
  52.  
  53. while(leftStart <= mid) {
  54. tempArr[tempIndex++] = ary[leftStart++];
  55. }
  56.  
  57. while(rightStart <= right) {
  58. tempArr[tempIndex++] = ary[rightStart++];
  59. }
  60.  
  61. while(left <= right) {
  62. ary[left] = tempArr[left++];
  63. }
  64. }
    }

代码运行:

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