Python之numpy,pandas实践
Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。
1.读取studentscores.csv数据集中scores的数据(已保存为CSV格式)并对其进行排序、去重,并求出和、累积和、均值、标准差、 方差、最小值 最大值。
导入
import numpy as np
import pandas as pd
读取resd_csv():https://www.jianshu.com/p/ebb64a159104
studentscores=pd.read_csv('studentscores.csv')
scores=studentscores['Scores']
print(scores)
排序 sort_values()
scores_1=scores.sort_values()
print(scores_1)
去重 https://www.cnblogs.com/wenqiangit/p/11252859.html
scores_2=scores_1.drop_duplicates()
print(scores_2)
求和sum()
scores_3=scores.sum()
print(scores_3)
累计和comsum():https://blog.csdn.net/qq_22238533/article/details/72900634
scores_4=scores.cumsum()
print(scores_4)
均值mean()
scores_5=scores.mean()
print(scores_5)
标准差std()
scores_6=scores.std()
print(scores_6)
方差 var(): https://blog.csdn.net/Guo_ya_nan/article/details/79936246
scores_7=scores.var()
print(scores_7)
最大值 max() 最大值位置 argmax()
scores_8=scores.max()
maxindex=scores.argmax()
print(scores_8)
print(maxindex)
最小值 min() 最小值位置 argmin()
scores_9=scores.min()
minindex=scores.argmin()
print(scores_9)
print(minindex)
Python之numpy,pandas实践的更多相关文章
- 【python】numpy pandas 特性(随时更新)
[value map] 用df.replace(dict)可以解决.但是如果dict太大,会非常非常慢. [array相加的维度规律][广播] (2,3) 能和 (3,) 相加,不能和(2,)相加 ( ...
- Python安装numpy,pandas慢,超时报错,下载不了的解决方法
由于python的默认源是国外的,所以下载的时候会很慢,甚至会出现超时下载失败,提供两个解决方法 1.设置pip的超时限制 打开cmd 输入pip --default-timeout=100 inst ...
- 统计学(检验、分布)的 python(numpy/pandas/scipy) 实现
scipy 中统计相关的 api:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/ ...
- 有关python numpy pandas scipy 等 能在YARN集群上 运行PySpark
有关这个问题,似乎这个在某些时候,用python写好,且spark没有响应的算法支持, 能否能在YARN集群上 运行PySpark方式, 将python分析程序提交上去? Spark Applicat ...
- Python: NumPy, Pandas学习资料
NumPy 学习资料 书籍 NumPy Cookbook_[Idris2012] NumPy Beginner's Guide,3rd_[Idris2015] Python数据分析基础教程:NumPy ...
- 第一章:AI人工智能 の 数据预处理编程实战 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn
本课主题 数据中 Independent 变量和 Dependent 变量 Python 数据预处理的三大神器:Numpy.Pandas.Matplotlib Scikit-Learn 的机器学习实战 ...
- Python 的 pandas 实践
Python 的 pandas 实践: # !/usr/bin/env python # encoding: utf-8 __author__ = 'Administrator' import pan ...
- Python之NumPy实践之数组和矢量计算
Python之NumPy实践之数组和矢量计算 1. NumPy(Numerical Python)是高性能科学技术和数据分析的基础包. 2. NumPy的ndarray:一种对位数组对象.NumPy最 ...
- python安装numpy和pandas
最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了.首要条件,python版本必须 ...
随机推荐
- Python python 五种数据类型--列表
# 列表的定义 var1 = [] var2 = list() print(type(var1)) #<class 'list'> print(type(var2)) #<class ...
- MATLAB——文件读写(1)
1.文件打开关闭 (1)文件打开 fid=fopen(文件名,‘打开方式’)说明:其中fid用于存储文件句柄值,如果返回的句柄值大于0,则说明文件打开成功.文件名用字符串形式,表示待打开的数据文件.常 ...
- JAVA常见面试题问题简述(持续更新中)
JAVA常见面试题问题简述 1. springcloud和dubbo的区别 ①相比之下springcloud 的社区会更加活跃,解决问题的速度也会越来越快,dubbo相对来说如果碰到没有解决的问题,就 ...
- 快速创建Flask Restful API项目
前言 Python必学的两大web框架之一Flask,俗称微框架.它只需要一个文件,几行代码就可以完成一个简单的http请求服务. 但是我们需要用flask来提供中型甚至大型web restful a ...
- redis 练习
redis-server启动服务 redis-cli 进入redis redis 常用的keys键操作: exists key ---检查key是否存在 del key1 key2 ---删除指定的 ...
- 第一次将本地项目push到github
问题:github有一个空项目,将本地项目上传到github空项目时,报错如下 $ git push --set-upstream git@github.com:dslu7733/promise.gi ...
- vue使用axios发送post请求时的坑及解决原理
前言:在做项目的时候正好同事碰到了这个问题,问为什么用axios在发送请求的时候没有成功,请求不到数据,反而是报错了,下图就是报错请求本尊 vue里代码如下: this.$http.post('/ge ...
- 启用SELinux保护
启用SELinux保护 案例1:启用SELinux保护 1.1问题 本例要求为虚拟 ...
- 一个关于HttpClient的轮子
由于本文较长,需要耐住性子阅读,另外本文中涉及到的知识点较多,想要深入学习某知识点可以参考其他博客或官网资料.本文也非源码分析文章,示例中的源码大多是伪代码和剪辑过的代码示例,由于该轮子为公司内部使用 ...
- Spring(一):Spring入门程序和IoC初步理解
本文是按照狂神说的教学视频学习的笔记,强力推荐,教学深入浅出一遍就懂!b站搜索狂神说或点击下面链接 https://space.bilibili.com/95256449?spm_id_from=33 ...