排序算法整理（Python实现）

目录

• 1. 冒泡排序
• 2. 选择排序
• 3. 插入排序
• 4. 归并排序
• 5. 快速排序

1. 冒泡排序

  冒泡排序(Bubble Sort)是稳定排序，其基本思想是：遍历待排序列，依次两两比较，如果顺序错误就交换。如果从头开始遍历，把较大的交换到后面，结果就是越大的数据越往下沉，所以也可以称为“下沉排序”；如果从尾开始向前遍历，把较小的交换到前面，结果就是越小的数据越往上浮，这就是“冒泡排序”名称的由来。冒泡排序比较简单，python实现如下：

def bubble_sort(array):
    length = len(array)
    for i in range(0, length):  # 这轮遍历只是表示整个排序最大需要几轮
        j = length - 1  # 这个例子从后开始遍历，演示的是“上浮冒泡排序”
        while j >= i:  # 每轮遍历只需要剩下的比较未排序的序列，前i个元素已经有序了（也就是说整个序列下标小于i的元素都已经有序）
            if array[j] < array[j-1]:
                array[j-1], array[j] = array[j], array[j-1]
            j -= 1

上面的例子是不管待排序列本身是否有序，全部遍历。而实际上待排序列可能本身就已经有序（或部分有序），这样在遍历并比较的过程中就不会交换数据。也就是说如果在某一轮的遍历过程中没有交换数据，就说明整个序列已经有序了。所以上面的代码还可以略做优化：

def optimized_bubble_sort(array):
    length = len(array)

    has_switched = True  # 是否有数据交换
    for i in range(0, length):  # 这轮遍历只是表示整个排序最大需要几轮
        # 没有数据交换，说明序列有序，退出循环，完成排序
        if has_switched is False:
            break

        has_switched = False  # 每轮比较，初始假设没有数据交换

        j = length - 1  # 这个例子从后开始遍历，演示的是“上浮冒泡排序”
        while j >= i:  # 每轮遍历只需要剩下的比较未排序的序列，前i个元素已经有序了（也就是说整个序列下标小于i的元素都已经有序）
            if array[j] < array[j-1]:
                array[j-1], array[j] = array[j], array[j-1]
                has_switched = True  # 有数据交换
            j -= 1

2. 选择排序

  选择排序（Selection Sort）是不稳定排序，它的过程为：从整个序列中找出最小的元素和第一个元素交换，然后再从剩下的序列中找出最小的和第二个元素交换...，共需重复待排序列的长度减一的次数，最终得到一个有序序列。Python实现如下：

def simple_selection_sort(array):
    length = len(array)  # 获取最后一个元素的下标

    # 需要遍历 len(array) - 1 次。因为前面的都排好序后，最后只剩一个元素，
    # 而且最后的这个元素是前面比较替换之后确定的一个元素，自然是有序的
    for i in range(length-1):
        index_min_value = i  # index_min_value 为最小元素对应的下标，假设下标为i的元素最小

        # 从剩下的元素里面找出最小的
        for j in range(i+1, length):
            if array[j] < array[index_min_value]:
                index_min_value = j

        # 如果第i个元素不是最小的，将最小元素与第i个元素交换位置
        if index_min_value != i:
            array[i], array[index_min_value] = array[index_min_value], array[i]

3. 插入排序

  插入排序（Insertion Sort）是稳定排序，它的基本操作是将一条记录插入到已经排好序的有序序列中，从而得到一个新的、记录数增1的有序序列。具体实现为：从待排序列的第二个元素开始，将当前元素抽出来插入到前面的有序序列中。第一步抽出第2个元素（它的前面就只有一个元素，可以看做是只包含一个元素的有序序列），然后将这第2个元素插入到前面的有序序列中，得到一个有两个元素的有序序列。第二步抽出第3个元素，重复第一步的操作。最后就得到一个完整的有序序列。

def insertion_sort(array):
    # i 从第2个元素开始
    for i in range(1, len(array)):
        # 第i个元素之前的序列是有序序列，这里将第i个元素插入到之前的有序序列中
        # 插入第i个元素完成后的有序序列长度会多一个，这里先将第i个元素暂存起来，空出位置
        temp_value = array[i]

        # 第i个位置已经是空位了，从第i-1个元素逆向遍历，将 temp_value 插入到合适的位置
        j = i
        while j > 0 and array[j-1] > temp_value:
            array[j] = array[j-1]  # 就是将第j-1个元素后移一个位置
            j -= 1

        # 最后第j个位置就是 temp_value 需要插入的位置
        array[j] = temp_value

4. 归并排序

  归并排序（Merge Sort）是稳定排序。归并排序采用D&C(分治，divide and conquer）策略，首先将待排序列分解成有序序列（空序列或只包含一个元素的序列可以看做是有序序列），再讲每个有序序列归并，最终得到一个完整的有序序列。

def merge_sort(array):
    if len(array) <= 1:  # 基线条件，此时的序列就是有序序列，分解的停止条件
        return array

    # 分解待排序列
    mid = len(array) // 2
    left = merge_sort(array[:mid])  # 递归调用自身，直到子序列有序，即达到上面的基线条件
    right = merge_sort(array[mid:])

    # 合并有序的子序列
    return merge(left, right)

def merge(left, right):
    """
    合并left、right，left和right均为有序序列
    """
    result = []  # 结果集
    left_pointer = 0  # 指向left的指针，初始指向left的第一个元素
    right_pointer = 0  # 指向right的指针，初始指向right的第一个元素

    # 从left的第一个元素和right的第一个元素开始对比，
    # 哪边的元素较小则将哪边的元素放入result，并将较小元素的指针往后移一位
    while left_pointer < len(left) and right_pointer < len(right):
        if left[left_pointer] < right[right_pointer]:
            result.append(left[left_pointer])
            left_pointer += 1
        else:
            result.append(right[right_pointer])
            right_pointer += 1

    if left_pointer == len(left):
        # 左边的指针已经指向left的最后一个元素，说明左边的元素已经全部添加到result了，直接把右边剩下的依次追加到result
        for i in right[right_pointer:]:
            result.append(i)
    else:
        # 否则就是右边的元素已经全部添加到result了，直接把左边剩下的依次追加到result
        for i in left[left_pointer:]:
            result.append(i)

    return result

5. 快速排序

  快速排序（Quick Sort）是不稳定排序。快速排序也采用了D&C策略，首先选取一个基准值，然后通过一次遍历将待排序列分成三部分（这被称为分区，partitioning）：所有元素都小于或者等于基准值的一个序列less_array、基准值、所有元素都大于基准值的一个序列grater_array。这个时候对整个序列排序就很容易了：less_array + 基准值 + grater_array，对于less_array和grater_array再分别采用递归的方式进行快速排序，最后得到整个待排序列的一个有序序列。

def quick_sort(array):
    if len(array) < 2:  # 退出递归的基线条件
        return array

    pivot = array[0]  # 基准值，可随便选取

    # 分区
    less_array = [i for i in array[1:] if i <= pivot]
    grater_array = [j for j in array[1:] if j > pivot]

    #  采用一次遍历分区的方法，偶尔会报错：RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
    # less_array, grater_array = [], []
    # for num in array:
    #     if num <= pivot:
    #         less_array.append(num)
    #     else:
    #         grater_array.append(num)

    return quick_sort(less_array) + [pivot] + quick_sort(grater_array)