python-python基础2

本章内容：

1、列表、元组

2、字典

3、集合

4、文件操作

5、字符编码与转码

一、列表、元组操作

列表是我们最以后最常用的数据类型之一，通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作

names=["zhangzhihao","jehu","xiaodu","jjj","aaa"]
print(names[1])
#从第2个取到第4个，但不包括第4个
print(names[1:3])  #切片，顾头不顾尾
print(names[0:3])
#取倒数第二个值
print(names[-2])
#取最后两个值
print(names[-2:])

执行结果：

jehu
['jehu', 'xiaodu']
['zhangzhihao', 'jehu', 'xiaodu']
jjj
['jjj', 'aaa']

追加

names=["zhangzhihao","jehu","xiaodu","jjj","aaa"]
names.append("www")
print(names)

执行结果：

['zhangzhihao', 'jehu', 'xiaodu', 'jjj', 'aaa', 'www']

插入

names=["zhangzhihao","jehu","xiaodu","jjj","aaa"]
names.insert(1,"rrr")
print(names)

执行结果：

['zhangzhihao', 'rrr', 'jehu', 'xiaodu', 'jjj', 'aaa']

修改

names=["zhangzhihao","jehu","xiaodu","jjj","aaa"]
names[0]="zhangzz"
print(names)

执行结果：

['zhangzz', 'jehu', 'xiaodu', 'jjj', 'aaa']

删除

方法一：

names=["zhangzhihao","jehu","xiaodu","jjj","aaa"]
names.remove("aaa")
print(names)

执行结果：

['zhangzhihao', 'jehu', 'xiaodu', 'jjj']

方法二：

names=["zhangzhihao","jehu","xiaodu","jjj","aaa"]
del names[3]
print(names)

执行结果：

['zhangzhihao', 'jehu', 'xiaodu', 'aaa']

方法三：

#删掉jjj
names=["zhangzhihao","jehu","xiaodu","jjj","aaa"]
names.pop(3)
print(names)

查找某个字符串在列表中的哪个位置

names=["zhangzhihao","jehu","xiaodu","jjj","aaa"]
print(names.index("xiaodu"))

统计列表中字符串的数量

names=["zhangzhihao","jehu","xiaodu","jjj","aaa","jjj"]
print(names.count("jjj"))

清空列表

names=["zhangzhihao","jehu","xiaodu","jjj","aaa","jjj"]
names.clear()
print(names)

翻转列表

names=["zhangzhihao","jehu","xiaodu","jjj","aaa","jjj"]
names.reverse()
print(names)

执行结果：

['jjj', 'aaa', 'jjj', 'xiaodu', 'jehu', 'zhangzhihao']

排序

names=["zhangzhihao","jehu","xiaodu","jjj","aaa","jjj"]
names.sort()
print(names)

执行结果：

['aaa', 'jehu', 'jjj', 'jjj', 'xiaodu', 'zhangzhihao']

合并列表

names=["zhangzhihao","jehu","xiaodu","jjj","aaa","jjj"]
names2=["","","","",""]
print(names)
names.extend(names2)
print(names)

执行结果：

['zhangzhihao', 'jehu', 'xiaodu', 'jjj', 'aaa', 'jjj']
['zhangzhihao', 'jehu', 'xiaodu', 'jjj', 'aaa', 'jjj', '1', '2', '3', '4', '5']

复制

copy 浅复制

names=["zhangzhihao","jehu","xiaodu","jjj","aaa","jjj"]
names2=names.copy()
print(names)
print(names2)

number=["","","",["a","b","c"],"",""]
number2=number.copy()
number[2]=""
print(number)
print(number2)
number[3][0]="A"
print(number)
print(number2)

执行结果：

['1', '2', '666', ['a', 'b', 'c'], '4', '5']
['1', '2', '3', ['a', 'b', 'c'], '4', '5']
['1', '2', '666', ['A', 'b', 'c'], '4', '5']
['1', '2', '3', ['A', 'b', 'c'], '4', '5']

把number复制到number2，修改number中的元素本不应该影响number2，但是如果number中还有一层列表，修改number会影响number2

深复制

import copy

number=["","","",["a","b","c"],"",""]
number2=copy.deepcopy(number)
number[2]=""
number[3][0]="A"
print(number)
print(number2)

元组

元组其实跟列表差不多，也是存一组数，只不是它一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表

语法：names = ("alex","jack","eric")

它只有2个方法，一个是count,一个是index，完毕。

练习：

程序：购物车程序

需求:

1. 启动程序后，让用户输入工资，然后打印商品列表
2. 允许用户根据商品编号购买商品
3. 用户选择商品后，检测余额是否够，够就直接扣款，不够就提醒
4. 可随时退出，退出时，打印已购买商品和余额

salary=input("Please input your salary:")
commodities=[["Iphone",5800],["Milk",30],["apple",15],["coffee",20],["chicken",25],
             ["pork",32],["juice",8],["router",700]]
brougth_com=[]

if salary.isdigit():
    salary=int(salary)
    while True:
        for index,i in enumerate(commodities):
            print(index,i)
        com_chose = input("The item number you want to buy:")
        if com_chose.isdigit():
            com_chose=int(com_chose)
            if com_chose<len(commodities) and com_chose>=0:
                price=commodities[com_chose][1]
                if salary>=price:
                    salary=salary-price
                    brougth_com.append(commodities[com_chose])
                    print("Have added {0} to the shopping cart and your current balance is \033[31;1m{1}\033[0m".format(commodities[com_chose][0],salary))
                else:
                    print("Your balance is short, only {0} left.".format(salary))
            else:
                print("Over the goods number range.")
        elif com_chose=="q":
            print("------shopping list-------")
            for j in brougth_com:
                print(j)
            print("Your balance is {0}.".format(salary))
            exit()
        else:
            print("invalid option.")
else:
    print("invalid option.")

二、字典

字典一种key - value 的数据类型，使用就像我们上学用的字典，通过笔划、字母来查对应页的详细内容。

字典的特性：

• dict是无序的
• key必须是唯一的,so 天生去重

语法：

info = {
    '': "zhangzhihao",
    '': "liuxiaodu",
    '': "jehu",
}

增加

info[""]="aaa"
print(info)

执行结果：

{'1': 'zhangzhihao', '2': 'liuxiaodu', '3': 'jehu', '4': 'aaa'}

修改

info[""]="zhangzz"
print(info)

执行结果：

{'1': 'zhangzz', '2': 'liuxiaodu', '3': 'jehu'}

删除

方法一：

info.pop("")
print(info)

执行结果：

{'1': 'zhangzhihao', '3': 'jehu'}

方法二：

del info[""]
print(info)

执行结果：

{'1': 'zhangzhihao', '3': 'jehu'}

查找

b=info.get("")
print(b)
a=info[""]
print(a)

执行结果：

liuxiaodu

liuxiaodu

如果一个key不存在，就报错，get不会，不存在只返回None

多级字典嵌套及操作

city={
    "广东":{
        "广州":["越秀","天河","荔湾","白云"],
        "深圳":["南山","罗湖","福田","宝安"],
        "茂名":["茂南","茂港","电白","高州"]},
    "浙江":{
        "杭州":["西湖","萧山","余杭"],
        "温州":["鹿城","龙湾","瓯海"],
        "嘉兴":["南湖","秀洲","平湖"]},
    "上海":{
        "黄埔":["南京路","外滩","豫园"],
        "徐汇":["湖南路","天平路","枫林路"],
        "长宁":["华阳路","新华路","江苏路"]
    }
}
print(city)
print(city["广东"])
print(city["广东"]["深圳"])

执行结果：

{'广东': {'广州': ['越秀', '天河', '荔湾', '白云'], '深圳': ['南山', '罗湖', '福田', '宝安'], '茂名': ['茂南', '茂港', '电白', '高州']}, '浙江': {'杭州': ['西湖', '萧山', '余杭'], '温州': ['鹿城', '龙湾', '瓯海'], '嘉兴': ['南湖', '秀洲', '平湖']}, '上海': {'黄埔': ['南京路', '外滩', '豫园'], '徐汇': ['湖南路', '天平路', '枫林路'], '长宁': ['华阳路', '新华路', '江苏路']}}
{'广州': ['越秀', '天河', '荔湾', '白云'], '深圳': ['南山', '罗湖', '福田', '宝安'], '茂名': ['茂南', '茂港', '电白', '高州']}
['南山', '罗湖', '福田', '宝安']

循环查字典

#方法1
for key in info:
    print(key,info[key])

#方法2
for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用
    print(k,v)

三、集合

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

• 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
• 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

list_1=[3,1,4,5,6,5,3,9,8]
list_1=set(list_1)
print(list_1,type(list_1))

执行结果：

{1, 3, 4, 5, 6, 8, 9} <class 'set'>

语法：

s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合  

t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  

a = t | s          # t 和 s的并集  

b = t & s          # t 和 s的交集  

c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）  

d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）  

基本操作：  

t.add('x')            # 添加一项  

s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  

使用remove()可以删除一项：  

t.remove('H')  

len(s)
set 的长度  

x in s
测试 x 是否是 s 的成员  

x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员  

s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中  

s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中  

s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素  

s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  

s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素  

s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素  

s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制

四、文件操作

对文件操作流程

1. 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
2. 通过句柄对文件进行操作
3. 关闭文件

读一个名为“yesterday”的文件

#只读
f=open('yesterday','r',encoding="utf-8")
data=f.read()
print(data)
f.close()

#只写
f2=open('yesterday2','w',encoding="utf-8")
f2.write("When i was young,I loved you.But I like this.....")
f2.close()

#追加
f3=open('yesterday3','a',encoding="utf-8")  #a:append追加
f3.write("When i was young,I loved you.\nyeah!!!")
f3.close()

打开文件的模式有：

• r，只读模式（默认）。
• w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则覆盖内容；】
• a，追加模式。【不可读；   不存在则创建；存在则只追加内容；】

打印第一行：

f=open('yesterday','r',encoding="utf-8")
data=f.readline()
print(data)
f.close()

打印前五行：

f=open('yesterday','r',encoding="utf-8")
for i in range(5):
    print(f.readline().strip())
f.close()

打印所有行：

f=open('yesterday','r',encoding="utf-8")
for i in f.readlines():
    print(i.strip())
f.close()

不打印第十行：

方法一：（不推荐，效率低，用readlines是一次性将文件读到内存）

f=open('yesterday','r',encoding="utf-8")
for index,i in enumerate(f.readlines()):
    if index==9:
        print("--------------")
        continue
    print(i.strip())
f.close()

方法二：（推荐，一行一行读进内存）

f=open('yesterday','r',encoding="utf-8")
count=0
for i in f:
    if count==9:
        print("-----------")
        count+=1
        continue
    print(i.strip())
    count+=1
f.close()

"+" 表示可以同时读写某个文件

• r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】
• w+，写读
• a+，同a

"U"表示在读取时，可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n （与 r 或 r+ 模式同使用）

• rU
• r+U

"b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）

• rb
• wb
• ab

文件修改示例：

f=open("yesterday","r",encoding="utf-8")
f_new=open("yesterday2","w",encoding="utf-8")

for line in f:
    if "生命的滋味是甜的" in line:
        line=line.replace("生命的滋味是甜的","生命的滋味是咸的")
    f_new.write(line)
f.close()
f_new.close()

with语句

为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

with open("yesterday","r",encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        print(line.strip())

如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。

在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：

with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
    pass

文件操作作业练习：

修改haproxy配置文件

haproxy配置文件：

global
        log 127.0.0.1 local2
        daemon
        maxconn 256
        log 127.0.0.1 local2 info
defaults
        log global
        mode http
        timeout connect 5000ms
        timeout client 50000ms
        timeout server 50000ms
        option  dontlognull

listen stats :8888
        stats enable
        stats uri       /admin
        stats auth      admin:1234

frontend oldboy.org
        bind 0.0.0.0:80
        option httplog
        option httpclose
        option  forwardfor
        log global
        acl www hdr_reg(host) -i www.oldboy.org
        use_backend www.oldboy.org if www

backend www.oldboy.org
        server 100.1.7.9 100.1.7.9 weight 20 maxconn 3000

原配置文件

需求：

1、查
    输入：www.oldboy.org
    获取当前backend下的所有记录

2、新建
    输入：
        arg = {'backend': 'www.oldboy.org','record':{'server': '100.1.7.9','weight': 20,'maxconn': 30}}

3、删除
    输入：
        arg = {'backend': 'www.oldboy.org','record':{'server': '100.1.7.9','weight': 20,'maxconn': 30}}

需求

代码：

print("1.search\n2.add\n3.delete")
chose=input("你要选择哪项操作？")

if chose=="":
    find=input("你要查询哪个？")
    find="backend "+find+"\n"
    with open("haproxy", "r") as f:
        for line in f:
            if find == line:
                print(line.strip())
                print(next(f).strip()) #方法二：print(f.readline().strip())
elif chose=="":
    add=input("你要新增什么字段？")
    add=eval(add) #eval把字符串转化为字典格式
    with open("haproxy","a") as f:
        f.write("\nbackend {0}\n".format(add["backend"]))
        f.write("\tserver {0} weight {1} maxconn {2}".format(add['record']['server'],add['record']['weight'],add['record']['maxconn']))
        print("新增完成")
elif chose=="":
    delete=input("想要删除的字段：")
    delete=eval(delete)
    delete_backend=delete['backend']
    delete_server=delete['record']['server']
    delete_weight=delete['record']['weight']
    delete_maxconn=delete['record']['maxconn']
    delete_line=[]
    with open("haproxy","r") as f:
        haproxy_line=f.readlines()
        f.seek(0)
        for index,line in enumerate(f):
            if "backend "+delete_backend+"\n" == line:
                delete_line.append(index)
                delete_line.append(index+1)
    count = 0
    with open("haproxy","w") as ff:
        for line in haproxy_line:
            if count not in delete_line:
                ff.write(line)
                count+=1
    print("删除完成")
else:
    print("输入错误")

五、字符编码与转码

需知:

1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode

2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节)，utf-8(占1-4个字节)， so utf-16就是现在最常用的unicode版本， 不过在文件里存的还是utf-8，因为utf8省空间

3.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型，decode在解码的同时还会把bytes变回string

上图仅适用于py2

#-*-coding:gb2312 -*-   #这个也可以去掉
__author__ = 'Alex Li'

import sys
print(sys.getdefaultencoding())

msg = "我爱北京天安门"
#msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312")
msg_gb2312 = msg.encode("gb2312") #默认就是unicode,不用再decode,喜大普奔
gb2312_to_unicode = msg_gb2312.decode("gb2312")
gb2312_to_utf8 = msg_gb2312.decode("gb2312").encode("utf-8")

print(msg)
print(msg_gb2312)
print(gb2312_to_unicode)
print(gb2312_to_utf8)

in python3