python成长之路——第一天

　　一.python版本间的差异：

　　　　1.1：2.x与3.x版本对比

version	2.x	3.x
print	print " "或者print（）打印都可以正常输出	只能print()这种形式打印，否则会出现 SyntaxError
input raw_inut	input：输出原生的数据类型，输入什么类型的值，就输出什么类型 raw_input：全部以字符串形式输出	3.x取消了raw_input方法，只能使用input() 方式提示输入字符串, 该方法和2.x版本的raw_input() 如果想要实现与2.x input()输出原生数据类型的值， 可以使用eval(input())
class	2.x支持新式类，和经典类，使用新式类时，类继承顺序会影响最终继承的结果	必须使用新式类，解决了类间继承顺序问题
／	例如：1/2，2.x输出的值为0	例如：1/2 3.x输出的值为0.5

　　　　

　　　　1.2:python数据类型

　　　　　　int　　有符号整形，如：1，11，111，－1，－111 ... ，2.x范围在-2**31~2**31-1之间，取决于操作系统，不会小于这个范围

　　　　　　float　　浮点型，如：1.11.1.111，－1.111 ...

　　　　　　str　　字符串，如：'hello' , 'python' , '1' , 'string' ...,注意，字符串需要使用引号(' ')或者双引号("")引起来，

　　　　　　bool　　布尔类型，只有两个值，真：True  假：False,任何非零的数据类型，结果都为真，当结果为int 0 时，则为False

　　　　　　long　　这个类型只存在2.x版本，取值范围无限大，取决于可用的虚拟内存

　　　　　　complex　　复数，如：3.14j,4.53e-7j ...

　　　　　　元组（tuple）　　如 （'a','hello','python','1'）

　　　　　　列表（list）　　如 ［'a','hello','python','1'］

　　　　　　字典 （dict）如{'name':'zcy','age':25,'job','IT'}

　　　　1.3:python编码

　　　　　　python 2.x版本默认string字符编码，1个字符只能存8bit，可以使用内置函数，chr()和ord() 进行字符转换

　　　　　　python 3.x默认使用unicode编码格式，可以使用内置函数unichr()和ord()进行字符转换

　　　　1.4:python的命名规范

　　　　　　python变量名（标识符）只能以字母或下划线开头，且不能包含特殊字符，注意python保留关键字不能当作变量名，这样等于重写python的内置方法，可能会影响其他方法的调用，具体python保留字，见1.4.1小节内容

　　　　　　为了书写规范，建议变量名使用统一的风格书写，例如：驼峰式  SunOfBeach 或者 sun_of_beach

　　　　　　单个前导下划线开头的标识符，意味着约定为私有的

　　　　　　两个前导下划线开头的标识符，表示强烈专用的标识符

　　　　　　如果标识符还有两个下划线结束，则该标识符是语言的特殊名称　　　　　　

　　　　　　1.4.1:python保留字

　　　　　　　　

#通过导入keyword模块，我们可以查看当前python保留了哪些关键字
import keyword
 
#查看python保留关键字
keyword.kwlist
 
#2.x 输出 ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
 
#3.x 输出 ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
 
#注意，3.x新增了['False','None','True','nonlocal']同时去除了2.x ['exec']的关键字，大家在命名规范时，应该遵循3.x的关键字，便于向后兼容
 
#如果不确定该变量名是否为关键字，也可以通过下面这种方法，检查是为关键字
keyword.iskeyword('name')
 
#返回False，说明该变量名不是系统保留关键字，即，可用

　　　　1.5:python注释

　　　　　　python有两种方式注释，一种是单行注释，在语句前加#这个符号，，也可以使用多行注释，使用连续的三个单引号在需要注释的内容范围两侧添加，也可以使用连续的三个双引号。例如：

　　　　　　'''这里是

　　　　　　　　注释

　　　　　　'''

　　　　　　"""

　　　　　　　　这里也是

　　　　　　　　注释

　　　　"""

　　　　1.6:python的语法

　　　　　　python以简洁著称，摒弃了其他如c的{}花括号方式书写方式，以及为了追求语言的可读性，强制要求语法缩进，同一个语句快的代码缩紧必须相同，否则会出现缩进错误 IndentationError，如果想一行写多条语句，可以使用分号;隔开

　　　　1.7:python运算符

+ - * / % //	加法，减法，乘法，除法，取模，地板除
>>   <<	左按位移位，右按位移位
&   ^  |	按位与，按位异或，按位或
**	指数幂运算
> >= == != < <=	大于，大于等于 等于，不等于 小于，小于等于
= **= += -= *= /= %= //= |= &= >>= <<=	等于，幂等于 加等于，减等于 乘等于，除等于 取模等于，地板除等于 按位或等于，按位与等于 按位右移等于，按位左移等于
is is not	是真，非真
in not in	在里面，不在里面
and or not	且，或，非
~

　　二.python的数据类型操作

　　　　2.1:变量赋值操作

　　　　

a = 2　　#给a变量赋值为2
b = a　　#将变量a 的值赋给变量b，相当于是将a指向的内存空间3同时指向了b,此时b也等于3
a = 5　　#给a变量赋值为5，此时由于之前的a已经被赋予一次值，python解释器会将a指向的内存空间改为指向5
 
print(a,b)
(5,2)
#此时打印输出为5,2,因为虽然b=a,且a的值被改变了，但是b=a仅仅只是将b指向了a指向的内存地址，并不是真正意义上的指向a,a的值改变，仅仅是改变a指向的内存地址，当多个变量指向同一个地址空间时，python自身的内存回收机制，会在这块内存空间做一个标记，有多少个人引用了这块内存空间，就在＋多少个1,直到引用为0，此时python解释器会将该内存空间收回，这也是有别于其他开发语言的最大特点之一，不需要关注内存的回收，

查看代码

#当想查看当前的两个变量是否指向同一个内存地址时，可以使用id()方法
a = 2
print(id(a))
#打印结果为 140723441682448
 
b = a
print(id(b))
#打印结果为 140723441682448
#可见，a和b指向的都是同一块地址空间，注：以上两个值与使用的平台有关，不一定都是一样的数值，但是这两个数值一定是相等的
 
a = 5
print(id(a))
 
#打印结果为 140723441682376
 
print(id(b))
#打印结果为 140723441682448
#通过观察两个变量的指针变化，可以发现，a值的改变并不会影响到已经被赋值的b

　　　　2.2:元组(tuple)

　　　

#例如,定义一个元组
a = ('a','hello','python','')
#查看元组的内置方法
dir(a)
#将会输出一个列表形式的方法名称
# 2.x  输出['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
 
#3.x输出 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
 
#元组提供了两个公有方法给我们使用
a.count('hello')        #统计元组里面有多少个相同的元素'hello'，很显然，这里只有1个，所以输出结果为 1
 
a.index('hello')        #返回元素'hello'的索引位置，python的索引位置是从0开始的，所以这里的‘hello’元素的索引是1，而不是2.
 
#元组的访问方式
a[1]    #显示下标为1的元素，因为元组的下标是从0开始的，所以会显示元素'hello'
a[2]    #这里会显示第python这个元素
a[0:1]    #显示元素从位置0（包括0）  到1（不包括1）,即显示'a'
a[0:2]    #显示元素从位置0（包括0）到2（不包括2），即显示('a','hello')
a[-1]    #显示倒数第一个元素，即'1'
a[-2]    #显示倒数第二个元素，即'python'
a[:-2]    #显示元素从位置0（包括），到位置倒数第二个（不包括倒数第二个），之前的元素都显示出来，即('a','hello')
a[-2:]    #显示元素从位置倒数第二个（包括）到最后一个（包括），即（'python','1'）
a[0:4:2]    #该方式先将前面的[0:4]条件先筛选出来，然后再进行后面的:2，即每隔一位取一个值，所以这里将显示('a','python')

　　　　2.3:列表(list)

　　　　　　列表与元组及其相似，不同之处在于，元组的值是固定，不可变的，而列表的值可以通过其自身的公有方法改变的

#定义一个列表
b = ['a','hello','python','']
#查看列表的内置方法
dir(b)
# 2.x 输出 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
 
# 3.x输出['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
 
b.append('tail')    #在列表末尾追加一个元素'tail'
b.count('python')    #统计列表中有多少个相同的元素'python'
b.extend('how')    #在列表后面追加三个字符串'h','o','w'
b.index('python')    #显示元素‘python’的索引，这里将输出2
b.insert(1,'niubi')    #在索引为的位置插入元素'niubi'，及原来的元素从1往后加1
b.pop()    #将列表最后一个元素删除
b.remove('niubi')    #删除指定元素，即，将指定的'niubi'元素删除
b.reverse()    #将列表的元素由原来的从左到右顺序变成从右到左方式排序
b.sort()    #将列表按照assci