OpenCV颜色直方图
#include "stdafx.h" void myShowHist(IplImage* image1,IplImage* image2);
IplImage* cvShowHist(IplImage* src); int main()
{
//对彩色图像进行均衡化 IplImage * image= cvLoadImage("E:\\C_VC_code\\Text_Photo\\girl004.jpg");
IplImage* eqlimage=cvCreateImage(cvGetSize(image),image->depth,); //信道分离
IplImage* redImage=cvCreateImage(cvGetSize(image),image->depth,);
IplImage* greenImage=cvCreateImage(cvGetSize(image),image->depth,);
IplImage* blueImage=cvCreateImage(cvGetSize(image),image->depth,); cvSplit(image,blueImage,greenImage,redImage,NULL);//用 cvSplit 函数分解图像到单个色彩通道上 /*
cvNamedWindow("red",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("green",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("blue",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("red",redImage);
cvShowImage("green",greenImage);
cvShowImage("blue",blueImage);
*/ //cvEqualizeHist()是适用于灰度图象直方图均衡化,所以必须先将图片分解到单通道上
//分别均衡化每个信道
cvEqualizeHist(redImage,redImage);
cvEqualizeHist(greenImage,greenImage);
cvEqualizeHist(blueImage,blueImage); /*
cvNamedWindow("red2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("green2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("blue2",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("red2",redImage);
cvShowImage("green2",greenImage);
cvShowImage("blue2",blueImage);
*/ //信道合并
cvMerge(blueImage,greenImage,redImage,NULL,eqlimage); //显示图片和直方图
cvNamedWindow( "source", );
cvShowImage("source",image); cvNamedWindow( "Equalized", );
cvShowImage("Equalized",eqlimage);
cvSaveImage("equalized.jpg",eqlimage); myShowHist(image,eqlimage); cvWaitKey(); cvDestroyWindow("source");
cvDestroyWindow("result");
cvReleaseImage( &image );
cvReleaseImage( &eqlimage ); } void myShowHist(IplImage* image1,IplImage* image2)
{
IplImage* hist_image1=cvShowHist(image1);
IplImage* hist_image2=cvShowHist(image2); cvNamedWindow( "H-S Histogram1", );
cvShowImage( "H-S Histogram1", hist_image1 ); cvNamedWindow( "H-S Histogram2", );
cvShowImage( "H-S Histogram2", hist_image2 ); cvSaveImage("Histogram1.jpg",hist_image1);
cvSaveImage("Histogram2.jpg",hist_image2);
} IplImage* cvShowHist(IplImage* src)
{
IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(src), , );
IplImage* h_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), , );
IplImage* s_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), , );
IplImage* v_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), , );
IplImage* planes[] = { h_plane, s_plane }; /** H 分量划分为16个等级,S分量划分为8个等级 */
int h_bins = , s_bins = ;
int hist_size[] = {h_bins, s_bins}; /** H 分量的变化范围 */
float h_ranges[] = { , }; /** S 分量的变化范围*/
float s_ranges[] = { , };
float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges }; /** 输入图像转换到HSV颜色空间 */
cvCvtColor( src, hsv, CV_BGR2HSV );
cvCvtPixToPlane( hsv, h_plane, s_plane, v_plane, ); /** 创建直方图,二维, 每个维度上均分 */
CvHistogram * hist = cvCreateHist( , hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, );
/** 根据H,S两个平面数据统计直方图 */
cvCalcHist( planes, hist, , ); /** 获取直方图统计的最大值,用于动态显示直方图 */
float max_value;
cvGetMinMaxHistValue( hist, , &max_value, , ); /** 设置直方图显示图像 */
int height = ;
int width = (h_bins*s_bins*);
IplImage* hist_img = cvCreateImage( cvSize(width,height), , );
cvZero( hist_img ); /** 用来进行HSV到RGB颜色转换的临时单位图像 */
IplImage * hsv_color = cvCreateImage(cvSize(,),,);
IplImage * rgb_color = cvCreateImage(cvSize(,),,);
int bin_w = width / (h_bins * s_bins);
for(int h = ; h < h_bins; h++)
{
for(int s = ; s < s_bins; s++)
{
int i = h*s_bins + s;
/** 获得直方图中的统计次数,计算显示在图像中的高度 */
float bin_val = cvQueryHistValue_2D( hist, h, s );
int intensity = cvRound(bin_val*height/max_value); /** 获得当前直方图代表的颜色,转换成RGB用于绘制 */
cvSet2D(hsv_color,,,cvScalar(h*.f / h_bins,s*.f/s_bins,,));
cvCvtColor(hsv_color,rgb_color,CV_HSV2BGR);
CvScalar color = cvGet2D(rgb_color,,); cvRectangle( hist_img, cvPoint(i*bin_w,height),
cvPoint((i+)*bin_w,height - intensity),
color, -, , );
}
} return hist_img; }
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